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在传统生猪养殖业中，体型评估长期依赖人工目测，不仅效率低下，还因主观性导致价格波动高达0.4元/公斤，直接影响养殖场利润。更棘手的是，中国猪商们对"好体型"的评判标准始终蒙着神秘面纱——有人看重腹部线条，有人偏爱毛色光泽，这种"看心情定价"的现象严重制约产业标准化发展。
广西大学的研究团队敏锐捕捉到这一痛点，开发出革命性的二维(2D)机器视觉系统。通过单摄像头捕捉生猪侧视轮廓，结合U-Net卷积神经网络实现11项体尺参数的自动测量，在《Smart Agricultural Technology》发表的这项研究首次将人工智能与生猪交易经济学深度结合。
技术方法上，团队构建了包含12,000张标注图像的训练集，采用U-Net模型进行语义分割（IoU=0.853），开发视频处理管道计算腹部/胸围等参数。邀请中国五大区域（华北、华东、中南、西南、西北）猪商通过定制软件对269头生猪视频评分（好-3/中-2/差-1），结合主成分分析(PCA)解析评分与体测数据的关联性。
【2D系统性能】
相比同类3D系统，2D方案在腹围(R2=0.85)和胸围(R2=0.84)预测中相关性提升18.1%和21.7%，虽平均绝对误差增至6.23cm，但设备成本降低60%。研究首次发现采用π×腹部高度估算周长的局限性——该假设会高估大体型猪的腹围，因实际腹部横截面更接近椭圆形。
【区域偏好图谱】
通过热图分析发现：华东猪商最关注腹部（权重0.21），中南地区则独重毛色（权重0.18），而所有区域均高度一致重视体长与体高。这种差异可能源于消费习惯——中南地区土猪多为黑白色，而华东消费者更在意脂肪沉积的健康风险。
【评分数据密码】
PCA揭示惊人规律：除西南地区外，腹部距地高度(belly_height)与评分呈极显著正相关(P<0.001)，而腹部直径(belly_y_size)则显示最强负相关。形象地说，"高挑细腰"的生猪最受青睐。进一步分析发现，这种偏好暗合屠宰经济学——适当体高能匹配流水线设备，较小的腹部直径则预示更优的胴体瘦肉率。
讨论部分指出，该研究首次破解了中国猪商"以貌取猪"的科学密码：体型评分本质是对屠宰经济性的预判。2D系统虽在极端体型猪测量上存在局限，但其成本优势（仅为3D系统1/3）更符合养殖场可持续发展需求。作者特别强调，腹部形态的数字化评估或将成为未来育种新指标，这对提升我国生猪产业国际竞争力具有战略意义。
值得注意的是，西南地区评分与所有体测参数均无显著关联，暗示该区域可能存在更复杂的评判体系。这为后续研究指明方向——或许需要引入3D点云分析或肌内脂肪含量检测等新维度，才能完全破译中国生猪交易市场的"定价基因"。
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