谷歌新研究对神经网络数据并行性提出质

在训练神经网络时，并行计算和模型并行是很常用的方法，以最大限度地利用有限的算力。然……

• 入行半年，我这样看云计
• 实操AI算法：K-Means用户分
• 中央审议通过人工智能发
• 大数据+医疗保健：迎接挑
• 北京协和医院陈有信教授
• ITU &WHO健康医疗人工智

免费！数据科学及机器学习必备书单下载

本文将分理论部分和实际部分为你推荐一些机器学习和数据科学的相关书籍。以下都是机器学……

• 2019年AI行业25大趋势：中国
• 上海嘉定工业区智慧社区
• 算法工程师眼中的AI岗位
• 5G时代来临 智慧路灯厂商
• 听说汽车也要“减肥”？
• 飞拍技术在贴装中的应用

详解ABB机器人示教编程！（下）

详解ABB机器人示教编程……

• 双足机器人最新逆天操作
• 服务机器人面临的三重原
• 机器人成交通管理小能手
• 仓储物流机器人：智慧物
• 为了不被踢出AI的队伍，视
• 智能音箱，你该重新考虑

• 入行半年，我这样看云计算 本文笔者将根据自己入行一年来的经验以及一些对于云计...
• 中央审议通过人工智能发展指导意见 中央全面深化改革委员会第七次会议在京召开。会议审议...

• 智能音箱，你该重新考虑自己的战略定位
• 点击查看：新NLP模型如何稳、准、狠狙击
• 人工智能与奶茶，能擦出什么样的火花？
• AI助力零售业务增长，需求预测很关键
• AI的张良计与过墙梯：3·15智能骚扰电话下
• 安防行业中人工智能技术应用限制性

盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展

随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发……

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  【推荐】入行半年，我这样看云计算

  本文笔者将根据自己入行一年来的经验以及一些对于云计算的思考，来给大家科...

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  人工智能和奶茶，这两个看似毫无瓜葛的东西，怎么融合在一起？笔者提出了一...

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  【推荐】智慧养老成趋势 人工智能扮演重要角色

  随着时代的发展，人口老龄化已经成为中国乃至全球一个不可逆转的话题，“空...

• 人工智能时代，自我成长和教育该做哪些尝试？
• 2019人工智能走向，听听百名企业高管怎么说
• 2018年AI技术大突破全集在此！
• 预测：2019将爆发的10项人工智能技术！
• 2019年人工智能的5个预测：务实的人工智能
• AR干货，没时间解释了，快收藏
• 人工智能热潮下的布局趋势
• 新一代人工智能技术的前瞻预判：十项最具特色
• 我们的AI技术有道德标准可言吗？
• 万事达卡如何利用人工智能来阻止欺诈、减少错误拒付?

• 实操AI算法：K-Means用户分群应用案例 本文介绍了如何用AI聚类算法中的K-Means来对用户进行分群...
• 谷歌新研究对神经网络数据并行性提出质 在训练神经网络时，并行计算和模型并行是很常用的方法...

• 算法工程师眼中的AI岗位
• 为了不被踢出AI的队伍，视觉深度模型都
• Gartner报告：我们正处于数据科学与机器学
• Embedding 从入门到专家必读的十篇论文
• 深度 CTR 预估模型中的特征自动组合机制
• 详解 Airbnb 之深度学习在搜索业务的探索

机器学习特征工程全过程

1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法……

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  1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习...

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  【推荐】MirrorGAN出世！浙大等提出文本-图像新框架，刷新

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  【推荐】基于深度强化学习的新闻推荐模型 DRN

  [图片] 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐...

• AI的推动引擎——深度学习
• 将基于深度学习的检测和识别算法应用到SAR图像
• Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad，可应用于各类机器学习问题
• 如何配置神经网络中层和节点的数量
• 双重注意力网络：中科院自动化所提出新的自然
• 机器学习 VS 深度学习到底有啥区别，为什么更多
• 深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法吗？
• 手把手 | 神经网络的菜鸟入门秘籍
• 谷歌:将人工智能、机器学习等融入到Wear OS操作系
• 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

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• 数据清理的终极指南 你为你的模型引入了大量脏数据，没有清理数据，你告诉...

• 2019年IT关注的重点：大数据分析的存储架
• 突发宕机，Kafka写入的数据如何保证不丢
• Kafka如何实现每秒上百万的超高并发写入
• 从数据中台到AI中台
• 如何在数据科学领域从起步到就业（附链
• 重磅发布2.0 Alpha版，TensorFlow新定位：端到

Hadoop推动现代数据仓库技术的深刻变革

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  【推荐】解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线

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• 数据挖掘常用的方法
• 腾讯QQ大数据：聚类算法如何应用在营收业务中—
• 干货：数据挖掘方法论与工程化思考
• TO数据挖掘新入行的朋友，你问我答
• 数据挖掘与数据建模的9条定律
• Hadoop推动现代数据仓库技术的深刻变革
• 如何向小白介绍机器学习和数据挖掘
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• 以“小”博大，小程序的C位出道记
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• 大数据助力扶真贫真扶贫
• 大数据系统如何破解国内租房市场供不用
• 大数据或将消亡？痛点在哪里？
• 两会聚焦 “大数据”助力中小企业发展
• 遏制“大数据杀熟”需靠法治
• 汇川区“大数据+”打造智能终端全产业链

大数据的特点是什么，大数据与Hadoop有什

如今，Hadoop在诸多领域大显身手。随着开源社区和国际众多国际技术厂商对这一开源技术的积极支持与……

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  3月5日，在第十三届全国人大二次会议结束后的“部长通道”中，工信部部长苗...

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• 速读区块链丨最新技术与应用趋势(第五十期)
• 大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例
• KDD Cup2018 冠军first floor to eat latiao：想要得第一，
• 工信部公布2018年人工智能与实体经济深度融合创
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• 上海嘉定工业区智慧社区”试点“
• 传旷视科技将赴港上市
• 人脸识别考勤数据处理软件核心功能
• 菜鸟“刷脸取件”全面开启，但真的那么
• 现代集团子公司55亿韩元投资格灵深瞳
• 机器视觉助力人工智能，扎根多产业业纵

使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测

在Opencv初接触，图片的基本操作这篇手记中，我介绍了一些图片的基本操作，视频可以看作是一帧一帧……

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• 国内机器视觉发展究竟如何？三大问题让你秒懂
• 美团如何基于深度学习实现图像的智能审核？
• 使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测人脸
• 看一遍人类动作就能模仿，能理解语义的谷歌机
• 国内人脸监控现况：你知道你的脸用处这么多吗
• 以SVM和HOG特性实现实时人脸检测和识别
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• 商汤 37 篇论文入选 ECCV 2018，开源 mm-detection 检测
• 50行代码运用Python+OpenCV来实现人脸追踪
• 人脸识别哪家强？亚马逊、微软、谷歌等大公司

• 大数据+医疗保健：迎接挑战，挽救生命 新兴的精准医学科学使用患者数据来提供医生无法提供的...
• 北京协和医院陈有信教授将出席2019国际医 2019国际医学人工智能论坛将于4月1日-5日在上海召开，国...

• ITU &WHO健康医疗人工智能焦点组（FG
• 中国医院协会信息专业委员会换届选举大
• 斯坦福与苹果基于苹果 Watch 检测心率异常
• 史丹福大学研究指，Apple Watch 侦测心律不
• 全美第二大医疗机构推出 AI 中心，临床技
• 美国西北大学联合新创公司 Eko，推出心杂

接连获批，医疗AI诊断决策支持的春天即

2018年对于AI和医疗行业来说必将是值得铭记的一年——在2月份，FDA（美国食品药品监督管理局）接连……

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  新兴的精准医学科学使用患者数据来提供医生无法提供的个性化医疗见解。在过...

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武汉网约车将加装“一键报警”装置

武汉市公安局日前举行全市网约车等公共交通安全管理工作会议，对滴滴出行等9家网约车平台公司下……

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• 5G是自动驾驶汽车的必要条件吗？
• 押注汽车操作系统，手机厂商就能借无人驾驶弯道超车？

• 区块链与大数据的整合，未来必然趋势 大数据与区块链是当今最热门的两个话题，带动了一系列...
• 区块链：持续发展还需警惕专利风险 近日，可信区块链推进计划知识产权项目组就区块链开源...

• 区块链与大数据的整合，未来必然趋势
• 3·15维权，“伪区块链”、“传销币”欺
• 基于区块链的分布式云计算介绍
• 中国平安发布2018年财报，区块链落地成效
• 区块链与数据库有什么区别?
• 大规模采用区块链技术的巨大障碍

德杯冠军赔率出炉TOP与RNG并列第二

火竞猜GGCarry 德杯赛事推荐：德杯冠军赔率出炉 TOP与RNG并列第二 关注德杯就上火竞猜(GGcarry168.com) 在转……

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• 二月全球机器人行业投融资事件分析
• 双足机器人最新逆天操作
• 服务机器人面临的三重原罪挑战：伪AI，
• 机器人成交通管理小能手 辅助执法还需注

浅谈2018年中国工业机器人产业发展状况

工业机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点，其研发和产业化应……

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LabelMe图像注释标注工具

LabelMe图像注释标注工具源代码 LabelMe的目标是提供在线注释工具，为计算机视觉研究构建图像数据库。……

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• FERET人脸数据库
• 用于细粒度分类和验证的大型汽车数据集
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