AI 会取代人类吗？我们先来了解一些定义。这里的关键词是AI或人工智能。

大英百科全书将人工智能定义为：

数字计算机执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语经常用于开发具有人类特有的智力过程的系统的项目，例如推理能力……概括能力或从过去的经验中学习的能力。

值得注意的短语是：智力和学习或推理的能力。这就是人工智能与之前的信息技术的区别。

人工智能 (AI) 已经存在了几十年，但随着 ChatGPT 和 Gemini 等法学硕士项目的兴起，人工智能的发展使其变得更加具体和相关。这种曝光使“AI”一词广为人知，并赋予了它无限的可能性。

硬件和软件本身已经取得了很大进步。当我们将这些进步与人工智能结合起来时，我们得到了一个新的“人类”对人工智能的定义。它暗示了计算进化所能达到的顶峰，代表了最全面意义上的智能计算。这是我将使用的定义。

另一个关键词是“接管”。人工智能已经应用于医学、预测、图像识别等许多领域。在这里，人工智能被用来帮助人类。“接管”是更深层次、更独特的东西。我将以“生命和生计”的概念为例，将其分解为我们个人感受到的组成部分：社交互动和工作。

社交互动

数字化已经彻底改变了社交互动——无论是好是坏。从现实中的朋友到笔友再到“Facebook”好友，技术已经改变了社交沟通的范围、形式和质量。

人工智能会给它增添内容吗？人工智能已经被用于各种类型的自动完成、提醒、建议，这些功能可以改善我们的互动。在更大的层面上，像 ChatGPT 这样的工具可以记住我们的对话，并将其用作未来查询的附加上下文。这是更强大的影响力。法学硕士每天都在进步，随着上下文的增加，他们可以解决广泛的、与生活相关的问题，例如，我应该从事哪种职业，甚至更私密的问题。根据我的经验，上下文答案相当不错——而且只会变得更好。

我们可以让法学硕士成为我们最好的朋友、顾问、向导、助手、老师甚至更多。

这会让孤独流行病更加严重吗？在这个已经饱受社交媒体成瘾影响的世界里，这会增加人们对科技的依赖吗？也许会，但不是“接管”意义上的。许多这些问题都是预先存在的，而不是人工智能的产物。如果说有什么不同的话，那就是在信息过载的时代，人工智能可以帮助我们简化沟通，并充当一个智能的、非人类的——但又是“人类”的，为我们的想法、观点或困境提供意见。

工作

许多裁员都归咎于人工智能。我们对组织机构的这些解释有多信任取决于我们自己。虽然其中可能有些道理，但我认为人工智能应用还没有如此强大、精致和为组织量身定制，以至于导致过去两年的裁员和停工，即使它们已经预见到了基于人工智能的长期未来。

西方世界的失业是由多种因素造成的。在新冠疫情封锁之后，经济和供应链一直在努力恢复。生活成本危机、需求疲软、量化宽松、经济衰退、滞胀——这是一个恶性的经济词汇大杂烩。

社会趋势使事情变得更加复杂。觉醒意识形态所散发出的自以为是就是其中之一。第二个更强大的影响是居家办公等安排的影响。许多人声称居家办公使他们更有效率，但它对整个组织生产力和更广泛经济的影响尚有争议。然后是“悄悄辞职”、员工的社会活动等。

随着经济危机的到来，创造实际收入和实际利润的压力也随之增加。政府被迫缩减规模。就业岗位已经面临自上而下的压力。人们新的敏感度和再适应性现在也带来了自下而上的压力。与此同时，远程工作也越来越被接受。2 + 2 = 4。雇主们意识到，如果一项工作可以在家完成，那么它也可能被外包给劳动力成本较低的另一个国家，从而导致离岸外包。人工智能当然可以更进一步，消除许多工作职能对人力的需求。

尽管人工智能日益增强的能力在当今紧张的经济环境下为雇主提供了诱人的替代方案，但目前人工智能并没有大幅减少就业岗位，而是社会经济条件在减少。

目前，人工智能还没有取代人类，但当前的形势正在扫清障碍，并促使人工智能接管人类。未来，人工智能肯定会取代工人、减少工作岗位、彻底改变和消除工作职能，并彻底颠覆工作性质。

现在，技术在取代工作方面有着悠久的历史。矛盾的是，它也为开发这些技术的人们创造了就业机会。随着人工智能的发展，我们看到对人工智能/机器学习技能的需求不断增加，然而，任何增长都将被低代码和无代码工具的兴起所抵消，其中许多工具由人工智能驱动。人工智能是一种智能技术。虽然愚蠢的技术需要人类的发展，并在知识经济中为人类创造了更多的就业机会，但未来人工智能的进步也有可能由人工智能完成。

知识经济

在工业革命中，我们有机械机器、实体产品和体力技能。随着我们过渡到信息革命，机器变得更加自动化，产品变得更加数字化，体力技能让位于知识技能。

互联网的出现，信息变得民主化，而信息曾经是少数人（主要是学术界和媒体）的专属。信息比以往任何时候都更容易获取。信息系统还可以产生惊人的数据量。80 年代以来的技术革命刺激了对知识型工作的巨大需求。

知识工作的本质是收集信息、消化信息并利用信息做出决策和/或采取行动。

解决问题的难点在于收集相关信息，找出重要信息，然后采取行动。人工智能在前两个方面表现出色，而且正在不断进步。

人工智能将主宰信息收集领域，并已为各种主题提供即时响应。搜索是信息时代的典型代表，它为我们提供了可以寻求答案的地方。人工智能直接提供答案。受便利性、答案质量或同伴影响的驱动，我们对人工智能答案的依赖只会增加。

人工智能的诊断和预测能力在范围和潜在效益方面都是无限的。例如，智能手表可以根据对收集的数十亿个数据点的机器学习分析，提前预测某些健康状况。

决策空间仍将依赖于人类的判断。这是因为人工智能还没有达到这个水平。许多人工智能的建议并不令人满意，甚至是错误的。然而，随着我们对人工智能的接受和依赖程度的提高，以及人工智能的不断进步，我们最终也可能会在这个领域做出让步。

我们可以预期，重要性较低且可以通过数字方式完成的决策将委托给人工智能——例如，自动生成一份定制报告给收件人。对于更复杂的事务，人工智能将开始发挥更大的作用，这（再次）受到默认权力便利性的驱动。风险是决策者想要控制的一个因素。人类可以从环境中感知到微妙的风险。虽然人工智能无法复制这一点，但它提供了一个等效的功能——一个在数千种场景中训练的模型，可以生成一份常见的风险综合清单。人类直觉的质量（半）被机器输出的数量所抵消。

人工智能无法涉足的一个领域是体力劳动。它无法建造房屋或提供理疗——除非自主机器人在商业上可用并被社会接受。人工智能的作用正在扩大到可以数字化执行操作的领域。然而，对于需要体力劳动或情感问题的任务，人工智能仍然无关紧要。

知识工作

用战争来类比，我们基于信息和数字流程建立的世界正受到人工智能的攻击。在某些领域，如数字艺术，人工智能已经占据了制空权。而在其他领域，人工智能正朝着海上封锁的方向发展。内容创作是人工智能影响显而易见的另一个领域。数字取代了纸张。人工智能正在取代数字。

至于其他领域，主流观点认为，人工智能不太可能取代需要创造力、同理心或复杂决策技能的工作。虽然这个理论令人欣慰，但我还是想挑战它。创意领域已经陷入困境。让我们看看另外两个领域。

人情味。软性方面很重要，但只有在相应的硬性方面背景下才重要。例如，当一个组织引入一个新系统时，变革管理的软技能就变得至关重要，以促进轻松适应和培训。然而，如果个人已经了解情况，转变可能就不那么重要了，对软技能的需求可能会大大减少。

当困难的部分变得更容易或自动化时，对人情味（同理心）的需求也会减少。人工智能的影响或缺乏影响将取决于人情味能解决什么问题。

复杂问题。我们如何定义复杂？很多事情远没有人们想象的那么复杂。复杂性通常是人为创造的，甚至可以与主题能力相关。因此，复杂性可以说是一个主观术语。软件已经简化了解决复杂问题所必需的大部分繁重工作——研究、分析和洞察。人工智能将进一步提升这一水平。例如，国际象棋是一种复杂的游戏，具有大量的排列和策略。在人工智能进化的里程碑“深蓝”问世后，人们普遍认为人类棋手再也无法战胜机器。埃隆·马斯克甚至说，计算机的出现让国际象棋变成了一种“简单的游戏”。

认为人工智能无法完成更柔和、更具创造性或更复杂的任务的传统观点是错误的。人工智能将承担大量脑力劳动，特别是涉及数据、信息和知识的任务。凭借其记忆和适应环境的能力，它甚至可能演变成智慧的源泉。

Open AI 为人工智能设定的 5 个发展方向：对话、推理、代理、创新和组织，已经预示着未来的发展。尽管人工智能仍处于第一阶段，但愿景已经存在，而能力也正在快速实现。

人工智能会取代人类吗？在我们讨论的两个方面——社交和工作，或者更广泛意义上的生活和生计，结果的方向一致，但程度不同。社会影响不太可能比以前的信息技术更显著。在工作方面，人工智能将带来根本性的变革。

人工智能将颠覆我们生活的方方面面。它将接管我们在过去 50 年里构建的世界，一个建立在信息经济和智力劳动基础上的世界。

体力劳动是信息革命之前的工业革命的基石，目前仍然相对稳固。

讽刺的是，这可能让我们回到人工智能尚未取得进展的领域——物理服务和人机交互领域、手和心——这些领域在快速技术进步的竞赛中已被我们基本上抛弃。

通过接管知识工作，人工智能将解放我们，让我们能够解决地球面临的真正问题——环境恶化、栖息地丧失、垃圾。人工智能将接管人类，但它可能正是我们拯救人类所需要的。