网讯 4月1日，深度学习平台飞桨宣布新一代飞桨框架3.0正式发布，以“动静统一自动并行”等五大技术创新为大模型训推提速。

　　作为大模型时代的Infra“基础设施”，深度学习框架的重要性愈发凸显，大模型训练、推理等任务都离不开深度学习框架的优化与支撑。



 

　　而飞桨框架3.0在设计理念上就实现了从底层硬件适配到顶层开发体验的进化，在训练效率、性能、兼容性等关键指标方面建立了新标杆。其中，“动静统一自动并行”“大模型训推一体”“科学计算高阶微分”“神经网络编译器”“异构多芯适配”这五大技术新特性，能够解决当前大模型产业面临的训练成本高、推理效率低、硬件适配难等痛点。

　　据介绍，“动静统一自动并行”技术降低了大模型开发训练成本，让算法创新回归核心价值创造。“训推一体”设计理念则打破了训练与推理的割裂状态，通过深度优化，飞桨框架3.0能够支持众多开源大模型进行高性能推理。

　　同时，在科学智能领域，飞桨框架3.0锚定科学前沿探索需要，提升微分方程求解速度。通过高阶自动微分和神经网络编译器技术，加速微分方程求解。飞桨还对DeepXDE、Modulus等主流开源科学计算工具进行了广泛适配，并成为DeepXDE的默认推荐后端。

　　在硬件适配方面，飞桨框架3.0推出了多芯片统一适配方案，构建“一次开发，全栈部署”的生态体系，目前已支持60余款主流芯片，覆盖训练集群、自动驾驶、智能终端等场景。（郑维汉）

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