机器学习
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万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又
[图片] 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一. 概述...
2019-04-19 23:35:35 -
贝叶斯网络基础（Probabilistic Graphical Models）
from http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3510495.html 本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记。 概率图模型是一类用图形模式表达...
2019-04-19 23:34:43 -
像小说一样有趣的算法入门书？
算法图解 内容简介 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力...
2019-04-19 23:33:44 -
使用Python自动提取内容摘要
https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读...
2019-04-19 23:33:21 -
自然语言处理背后的数据科学
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学和人工智能领域的一门学科。NLP 是人与机器之间的沟通, 它既能解释我们的意思, 也能构建有效的反应。...
2019-04-19 23:32:52 -
大规模拥挤人群：一个破纪录的人群计数算法！
人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，但如何数人数，少量只要能识别人脸当然就可以数人数了。但当我们面临大规模拥挤...
2019-04-18 00:19:45 -
卷积神经网络四种卷积类型
首先，我们需要就定义卷积层的一些参数达成一致。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3...
2019-04-16 23:46:44 -
神经网络训练tricks
神经网络是特征学习方法，其能力取决隐层，更多的连接意味着参数爆炸的增长，模型复杂直接导致很多问题。比如严重过拟合，过高的计...
2019-04-16 23:46:33 -
深度学习的天赐和诅咒：最大的优势也是最大的
传统的计算机视觉就是使用一套算法，从图片里提取信息（通常表示为像素值数组）。比如去噪、增强和检测的算法，一些方法旨在寻找简...
2019-04-16 23:46:16 -
经典ResNet结果不能复现？何恺明回应：它经受住
大神何恺明受到了质疑。今天，Reddit 上一位用户对何恺明的ResNet提出质疑，他认为：何恺明 2015 年的原始残差网络的结果没有被复现，甚至...
2019-04-15 23:29:00 -
对 ResNet 本质的一些思考
最近在总结完成语义分割任务的轻量级神经网络时，看到了 MobileNet V2 中对于 ReLU 层的思考，于是我也回过头重新审视 ResNet 之所以 work 的本...
2019-04-15 23:28:48 -
浅显易懂！「高中数学」读懂梯度下降的数学原理
敏捷(agile)是软件开发过程中的一个广为人知的术语。其背后的基本思想很简单：快速构建出来发布它获得反馈基于反馈进行修改重复这一过...
2019-04-13 23:10:57 -
Python机器学习工具&库，分门别类排列好，再也不怕找不到工具了
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具...
2019-04-13 23:09:21 -
2019年，TensorFlow被拉下马了吗？
本文中，作者通过GitHub、Medium文章、arXiv论文和领英等维度评估了不同神经网络框架的最新发展趋势。 2018年9月，作者曾就需求、使用和受欢...
2019-04-13 23:07:16 -
16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方...
2019-04-12 23:37:02 -
做深度学习这么多年还不会挑GPU？这儿有份选购
深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验...
2019-04-12 00:25:25 -
如何为机器学习奠定基础
机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在2...
2019-04-12 00:23:04 -
机器学习竞争其实是一场数据上的竞争
数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见；另一原因是数据尚未商品化，公司企业之间存在着信...
2019-04-08 22:57:48 -
阿里妈妈新突破：深度树匹配如何扛住千万级推
李晗 推荐系统已经深入到每个人生活的方方面面，网购、音乐、新闻、视频等等场景中，用户都可以感受到推荐系统带来的便利。随着技术...
2019-04-08 22:35:35 -
计算广告中主要模块、策略及其场景（上篇）
Vency 不二 本文是我最近学习的一个总结，之前的文章多是和功能特别是广告主界面有关，而本篇文章则是和策略有关。在文章会讲述计算广...
2019-04-08 22:34:33 -
有赞订单搜索 AKF 架构演进之路
文 | 王爷 on 交易 一、前情提要 时节如流，两年前的今天写了有赞订单管理的三生三世与十面埋伏，转眼两年过去了，这套架构发展的如何...
2019-04-08 22:33:39 -
GAN之父Ian Goodfellow加盟苹果
据 CNBC 报道，生成对抗网络（GAN）的创造者，前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 刚刚正式宣布加盟苹果。他将在苹果公司领导一个「机器学...
2019-04-08 22:33:20 -
用免费TPU训练Keras模型，速度还能提高20倍！
很长一段时间以来，我在单个 GTX 1070 显卡上训练模型，其单精度大约为 8.18 TFlops。后来谷歌在 Colab 上启用了免费的 Tesla K80 GPU，配备 12GB 内...
2019-04-08 22:31:26 -
深度揭秘：机器学习对软件开发带来哪些影响？
机器学习有望从根本上改变软件开发的本质，这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来软件开发领域改变最大的一次。这些变化对数百万正在从事软...
2019-04-08 22:30:48 -
机器学习算法中的概率方法
本文介绍机器学习算法中的概率方法。概率方法会对数据的分布进行假设，对概率密度函数进行估计，并使用这个概率密度函数进行决策。...
2019-04-07 00:09:15 -
那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？
本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。 1. NN-SVG 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面...
2019-04-06 23:50:54 -
美亚上受欢迎的10大神经网络书籍
近年来，数据科学和数据挖掘越来越热门，许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣，该主题下的书籍也呈现出爆炸式增长，判断一本书对...
2019-04-06 22:19:53 -
一文看懂四种基本的神经网络架构
刚刚入门神经网络，往往会对众多的神经网络架构感到困惑，神经网络看起来复杂多样，但是这么多架构无非也就是三类，前馈神经网络，...
2019-04-06 22:18:23 -
AI与机器学习：大忽悠还是大希望？
达克效应(Dunning-Kruger effect)是一种显著的偏见: 指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论，但是无法正确认识到自身的...
2019-04-06 22:15:23 -
你用什么方法调试深度神经网络？这里有四种简单的方式哦
当你花了几个星期构建一个数据集、编码一个神经网络并训练好了模型，然后发现结果并不理想，接下来你会怎么做? 深度学习通常被视为一...
2019-04-06 22:03:48 -
自然语言处理，到底在“处理”些什么？
随着自然语言处理技术的发展，计算器对文字对处理能力也达到了一个新的层次。本文中，笔者将为我们解答：自然语言处理究竟拥有什么...
2019-04-06 18:49:39 -
独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术...
2019-04-06 18:49:19 -
苹果挖走GAN之父Ian Goodfellow，负责“特殊项目”机器学习
又有大牛被苹果挖走。 谷歌高级研究科学家、OpenAI研究科学家Ian Goodfellow周四更新了自己的LinkedIn，最新的职业信息显示，他3月份已经加盟...
2019-04-06 01:01:49 -
一个鲜为人知却可以保护隐私的训练方法：联合
无论是国内还是国外，公众对隐私保护的意识越来越强烈。尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出...
2019-04-05 18:51:53 -
前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路
转载自：王喆 在互联网永不停歇的增长需求的驱动下，CTR 预估模型（以下简称 CTR 模型）的发展也可谓一日千里，从 2010 年之前千篇一律的...
2019-04-04 18:51:07
