机器学习
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Elasticsearch 在贝壳搜索的部署实践
[图片] 1. 引言 Elasticsearch(简称 ES) 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，使用 java 语言进行开发，RESTful web 接口进行交互，不同语言很容易开箱即用...
2019-03-10 19:32:36 -
读“懂”用户找房需求：贝壳语义解
2018-12-10 [图片] 1. 引言 自然语言理解（natural language understanding，NLU）是人工智能的核心难题之一，同时也是文本和语音搜索的核心。本文主...
2019-03-10 19:32:08 -
两种简单有效的标签选择方法
[图片] 不论是通过搜索还是推荐，用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品，他只从中消费了一部分物品。那么问题来了，到...
2019-03-10 19:31:45 -
回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型
文章作者：王喆Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记 @知乎专栏 在这篇文章中，Facebook 提出了经典的GBDT（Gradient Boosting Decis...
2019-03-08 23:51:17 -
主流 CTR 预估模型的演化及对比
学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域，用户的反馈行为包括点击、收藏...
2019-03-08 23:51:02 -
推荐系统召回四模型之：全能的 FM 模型
既然你点开这篇文章了，我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在 20% 左右，因为根据我的经验，80% 的...
2019-03-08 23:50:44 -
自然语言处理基础：上下文词表征入门解读
原文自： 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith（史諾亞）近日在 arXiv 发布...
2019-03-08 23:49:23 -
神还原女神照片！GAN为百年旧照上色
一键点击，百年旧照变彩色。如何把女神的黑白照片变成彩照？今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为...
2019-03-08 23:11:17 -
区分抑郁和自杀行为，机器学习是怎么做到的？
机器看起来是冰冷的，但也是可以是有温度的。人工智能可以通过情感模型，对一些人类只能感性判断的其他人的情绪和行为，进行精准地...
2019-03-08 21:11:54 -
吴恩达新书《机器学习训练秘籍》六大要点总结
近日，一位名叫Niklas Donges的工程师小哥发表了一篇博客文章，提炼出了《机器学习训练秘籍》中的六大要点。...
2019-03-08 00:37:07 -
畅谈机器学习和人工智能的未来
机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能，甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。首先...
2019-03-08 00:35:51 -
九大最热门的IT岗位，机器学习竟然不是第一
近日，求职就业平台 Hired 对自家平台上 98000 名程序员做了一项调查，评估出了招聘市场中需求最大的程序员工作岗位、最受欢迎的编程语言...
2019-03-08 00:35:24 -
选机器学习课程怕踩雷？有人帮你选出了top 5优质
本文作者在多年研究在线学习图景、在不同平台注册大量机器学习课程后，收集了目前最好的 5 门机器学习课程。...
2019-03-08 00:33:13 -
强化学习中，如何从稀疏和不明确的反馈中学习
强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方...
2019-03-05 21:23:29 -
智能音箱的“唤醒词”是怎样诞生的？
如今风靡海内外的各款智能音箱，均有一个唤醒词，包括“小度小度”“若琪”“叮咚叮咚”等。不知你有没有思考过这样一个问题：他们...
2019-03-05 21:21:39 -
MetaNMT ：来自MAML与NLP的温柔救赎
新神经机器翻译方法MetaNMT一经提出，就凭借其在低资源神经机器翻译上的优越性能表现而备受学界褒奖。MetaNMT的优异表现还要归功于MAML—...
2019-03-05 21:20:13 -
机器学习的流程是怎样的呢？如何应用到实践中
机器学习是一种能够实现人工智能的技术，可以通过大量的数据，训练出来一个处理数据的模型。本文笔者将与大家分享：机器学习的相关...
2019-03-05 21:19:12 -
机器学习 | 决策树的生成过程是怎样？（一）
本文笔者将用具体例子讲述决策树的构建过程，分析：决策树生成过程中有什么样的问题？ 一、基本概念 决策树的定义： 首先，决策树是...
2019-03-05 19:17:03 -
为什么已有 Elasticsearch，我们还要重造实时分析引
Uber 工程博客 2019 年 2 月 24 日 [图片] 作者 |Jian Shen,Ze Wang,David Wang,Jeremy Shi, andSteven Chen AresDB 在 Uber 被广泛使用，为我们的实时数据分 .......
2019-03-05 18:23:16 -
NLP 新秀 : BERT 的优雅解读
作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 做到了过去几年 NLP 重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了 11 项 NLP 测试的...
2019-03-05 18:22:59 -
详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
文章转载自知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上，链接为Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce，文章属于实际应...
2019-03-05 18:22:51 -
提高GAN训练稳定性的9大tricks
尽管 GAN 领域的进步令人印象深刻，但其在应用过程中仍然存在一些困难。本文梳理了 GAN 在应用过程中存在的一些难题，并提出了最新的解...
2019-03-05 18:22:40 -
给数据科学家判死刑：5年后将被机器学习取代
数据科学家会被机器学习取代吗?虽然现在的数据科学家岗位需求非常热，但是所从事的工作领域，正好面临机器学习的不断挑战。福布斯作...
2019-03-05 18:22:24 -
谷歌开源机器学习数据集，可在TensorFlow直接调用
吴恩达说过，公共数据集为机器学习研究这枚火箭提供了动力，但将这些数据集放入机器学习管道就已经够难的了。编写供下载的一次性脚...
2019-03-01 23:23:48 -
万字长文概述NLP中的深度学习技术
该项目是对基于深度学习的自然语言处理(NLP)的概述，包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型(如循环神经网络、卷积神经网络和强...
2019-03-01 23:22:18 -
前员工揭内幕：10 年了，为何谷歌还搞不定知识
Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自： https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 [图片] 近日，前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘...
2019-03-01 23:21:15 -
人机交互式机器翻译研究与应用
[图片] 分享嘉宾：黄国平腾讯 AI Lab 高级研究员 编辑整理：赵文娇 内容来源：DataFun AI Talk《人机交互式机器翻译研究与应用》 出品社区：...
2019-03-01 23:21:01 -
独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑 4 亿用户
[图片] 作者： 于翔 2019 年 2 月 21 日 随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台也遇到一些挑战：在离线训练方面，各业务...
2019-03-01 23:20:48 -
爱奇艺短视频软色情识别技术解析
原文： 爱奇艺产品技术团队 随着 UGC 内容爆发式增长，信息流产品占领越来越多的用户时间。爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体，承担...
2019-03-01 23:20:31 -
2019五大顶尖数据科学GitHub项目和Reddit热帖
从这两个平台中，我们可以学习很多东西。本文介绍了2019年以来最新的开源GitHub库和Reddit讨论。...
2019-03-01 23:20:13 -
流行的十四个机器学习编程语言框架和工具
O Reilly的一项新调查发现，主要从事技术、金融和医疗保健行业的1300多人透露了他们在公司使用的机器学习技术。...
2019-02-27 23:06:16 -
美国科学促进会：机器学习“正在导致科学危机
来自休斯顿莱斯大学的Genevera Allen博士说，对这一体系日益增长的使用导致了“科学危机”。...
2019-02-27 23:05:48 -
流行的十四个机器学习编程语言框架和工具
O Reilly的一项新调查发现，主要从事技术、金融和医疗保健行业的1300多人透露了他们在公司使用的机器学习技术。...
2019-02-27 23:04:23 -
GAN模式崩溃的理论解释
近些年来，深度学习的革命几乎席卷了整个计算机科学领域，尤其是这两年来对抗生成网络模型（GAN）石破天惊、一骑绝尘，而蒙日-安培理...
2019-02-27 22:42:41 -
GAN和蒙日-安培方程理论
深度学习的巨大成功可以归结为自然数据所满足如下两个定则：1）流形分布律：同类自然数据满足特定的概率分布，可以用概率分布来刻画...
2019-02-27 22:42:28
