机器学习
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学好机器学习和大数据必备的6本好书！
机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势，你必须消耗大量的时间进行知识的更新。 日复一日的重复劳动...
2019-03-23 10:52:00 -
细说文本挖掘：工具、任务、问题和解决方案
如今，世界的各个角落都在无时不刻地产生着大量的数据，而且其规模也在逐年增长。这些丰富的数据为人们提供了企业竞争的优势和管理...
2019-03-23 10:50:19 -
对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很...
2019-03-23 10:48:11 -
深度解析Python深度学习框架的对比
从PyTorch到Mxnet ，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」...
2019-03-23 10:46:30 -
“深度学习不是学习”：英特尔高管与AI大牛LeCun展开互怼
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 深度学习不是真正的学习。 英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davi...
2019-03-23 10:44:53 -
深度学习在苏宁知识抽取领域的尝试与实践
【51CTO.com原创稿件】背景 近几年，随着海量数据的累积、计算能力的提升和算法模型的创新，无论是在学术界还是工业界，深度学习在NLP领...
2019-03-23 10:41:36 -
透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支...
2019-03-23 10:24:34 -
形象理解深度学习中八大类型卷积
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷...
2019-03-23 10:20:21 -
2019 深度学习工具汇总
深度学习工具 深度学习的进步也严重依赖于软件基础架构的进展。软件库如：Torch(2011),Theano(2012), DistBelief(2012),PyLearn2 (2013),Caffe(2013), MXNet ...
2019-03-23 10:17:18 -
2018年有意思的几篇GAN论文
毫无疑问，GAN证明了深度神经网络的强大功能。 机器学习能够生成令人惊叹的高分辨率图像，就好像它像我们一样理解世界。 但是，就像其...
2019-03-22 23:51:46 -
入门机器学习的方法和途径（楼主和你一起踩坑
来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候，一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候，其实就做好了！我认识了一位贵人，就...
2019-03-22 23:32:23 -
Gartner报告：正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”
日前， Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。Gartner 的魔力象限是在某一特定时间内对市场情况进行的图形化描述...
2019-03-22 14:02:46 -
实操AI算法：K-Means用户分群应用案例
本文介绍了如何用AI聚类算法中的K-Means来对用户进行分群，以及在过程中需要留心的几个K-Means算法注意点。 从产品策划的角度看，不同的用...
2019-03-21 23:49:03 -
谷歌新研究对神经网络数据并行性提出质疑
在训练神经网络时，并行计算和模型并行是很常用的方法，以最大限度地利用有限的算力。然而，谷歌的一项新研究表明，数据并行并不一...
2019-03-21 23:41:37 -
算法工程师眼中的AI岗位
人工智能不仅仅“消灭”工作岗位，同时也会创造另外一些工作机会。这些新的工作机会是什么?与近年来大火的人工智能三大主义、机器学...
2019-03-21 23:41:09 -
为了不被踢出AI的队伍，视觉深度模型都开始“接私活”了
深度神经网络（Deep Neural Network，DNN），在视觉对象的分类、目标检测、图像识别等方面，完成得比人类还要出色，不仅如此，它还可以应用...
2019-03-21 23:08:09 -
Gartner报告：我们正处于数据科学与机器学习工具
Gartner 表示，目前用于数据科学的工具正在迅速发生变化。该公司在其最新的数据科学和机器学习平台的报告中称，我们正处于 “大爆炸”...
2019-03-20 23:06:32 -
Embedding 从入门到专家必读的十篇论文
作者： [链接] [链接] 今天我们不分析论文，而是总结一下Embedding 方法的学习路径，这也是我三四年前从接触 word2vec，到在推荐系统中应用...
2019-03-19 23:23:59 -
深度 CTR 预估模型中的特征自动组合机制演化简史
作者： 杨旭东 96 人赞同了该文章 众所周知，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法。但是...
2019-03-19 23:23:24 -
详解 Airbnb 之深度学习在搜索业务的探索
文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累 @知乎专栏 今年 KDD 上 Airbnb 发表的关于 embeddin...
2019-03-19 23:23:01 -
机器学习特征工程全过程
1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程...
2019-03-19 18:08:29 -
MirrorGAN出世！浙大等提出文本-图像新框架，刷新
GAN又开辟了新疆界。去年英伟达的StyleGAN在生成高质量和视觉逼真的图像，骗过了无数双眼睛，随后一大批假脸、假猫、假房源随之兴起，可...
2019-03-18 19:01:02 -
IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞
IBM公司的研究人员宣称，他们已经创建出了新的量子算法，能够在量子计算机上支持先进的机器学习。...
2019-03-17 00:02:14 -
LeCun推荐：最新PyTorch图神经网络库，速度快15倍
过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者...
2019-03-16 23:55:21 -
2019五个最棒的机器学习课程
机器学习课程与包含探索性数据分析，统计，通信和可视化技术等主题的数据科学课程不同，它更侧重于教授机器学习算法，如何以数学方...
2019-03-15 23:39:32 -
基于深度强化学习的新闻推荐模型 DRN
[图片] 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累 @知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎后台...
2019-03-15 23:28:30 -
基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习
文章作者：杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源：算法工程师的自我修养 @知乎专栏 在 tensorflow 高阶 API（Estimator、Dataset、Layer、FeatureCo...
2019-03-15 23:27:49 -
该如何选择最适合你的开源框架?
很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。...
2019-03-12 23:20:56 -
贝壳搜索平台实时流总体架构设计
2018-12-01 原创：孙要飞 背景：2017 年底到 2018 年初，公司战略调整，业务量及业务复杂度预期会有较大增长；面对新的挑战，搜索团队对整个...
2019-03-12 23:10:53 -
贝壳搜索为什么能知道你想住哪？
[图片] 在 NLP（自然语言处理）中，NER（命名实体识别）是很多应用的关键一步，江湖地位毫无争议, 它的研究主体一般包括 3 大类 (实体类、...
2019-03-12 23:06:45 -
预测技术智能化，机器学习是第一功臣
历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。但是回归分析对于...
2019-03-12 23:06:17 -
百度中文纠错技术
分享嘉宾：付志宏百度资深研发工程师 编辑整理：李润顺 内容来源：Baidu Brain DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区：DataFun 注：欢迎...
2019-03-12 14:57:43 -
数据科学&机器学习面试题
当前和未来的需求将需要更多的数据科学家、数据工程师、数据战略家和首席数据官这样类似的角色。本文将着眼于不同类型的面试问题。...
2019-03-12 14:57:18 -
Python与PHP的对决：谁是工程师最喜欢和最讨厌的
在线招聘公司 Hired 本周发布了一份《2019 软件工程师现状》报告。该报告整合了其招聘网站上的数据，超过 700 名来自世界各地的求职者参与...
2019-03-11 23:48:14 -
ElasticSearch 相关性计算原理及实践
0 前言 在贝壳找房，房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以 ES 作为底层搜索和召回组件，经 ES 相关性计算后粗筛出结果，再对粗...
2019-03-10 19:32:53
