机器学习
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最强GAN修图魔术师：美颜生发摘眼镜、草绘秒变
这可能是史上最牛的AI修图大师。在一张人脸图片上画上几笔，比如说勾出一个眉毛的轮廓，它就能自动把草图修正成真实的图片，即使你毫...
2019-02-27 22:42:08 -
YOLOv3目标检测有了TensorFlow实现，可用自己的数据
YOLOv3，快如闪电，可称目标检测之光。PyTorch实现教程去年4月就出现了，TensorFlow实现一直零零星星。现在，有位热心公益的程序猿 (Yunyang1...
2019-02-27 22:40:45 -
美国科学促进会：机器学习“正在导致科学危机
来自休斯顿莱斯大学的Genevera Allen博士说，对这一体系日益增长的使用导致了“科学危机”。...
2019-02-27 22:40:30 -
机器学习的七大谣传，这都是根深蒂固的执念吧
在本文中，作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传，他们很多都是我们以前的固有概念，而最近又有新研究对它们提出质疑。所以在为...
2019-02-26 18:01:59 -
麻省理工科技评论：分析发现深度学习正在走向
从分析结果看，“AI”概念的风靡，有三个典型时期：90年代末21世纪初机器学习兴起，2010年代初神经网络概念复辟，近几年强化学习概念卷...
2019-02-25 23:02:08 -
深度学习不再是炼丹术！谷歌给出首个神经网络
谷歌 AI 最新发布的一篇论文给出了首个关于深度神经网络训练相关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了...
2019-02-25 23:00:48 -
卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积
作者: Kunlun Bai 机器之心编译 参与：熊猫 我们都知道卷积的重要性，但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么，又有多少种类吗？研究学者...
2019-02-25 23:00:10 -
DeepMind让AI组队踢足球学会“合作”，并开源训练
今天凌晨，DeepMind发布了最新研究：证明了在足球环境下，一种基于分布式代理的连续控制培训框架，结合奖励渠道的自动优化，可以实现多...
2019-02-25 22:59:47 -
深度长文：中文分词的十年回顾
[图片] _ 本文作者：上海交通大学赵海、蔡登，清华大学黄昌宁，香港城市大学揭春雨_ 转载请联系原作者 本文回顾了中文分词在 2007-2017 十...
2019-02-24 22:31:49 -
机器学习中如何处理不平衡数据？
准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是：你所使用的训练数据是不平衡数据集。本文介绍了解决不...
2019-02-24 22:31:31 -
【58 同城】语言模型及其应用
1. 背景 语言模型在自然语言处理具有重要的地位，它是一种基于概率统计的模型，主要的目标是描述字 / 词在句子中的概率。同时，语言模...
2019-02-24 22:31:07 -
如何在学习机器学习时学习数学？
到目前为止，我们都还不完全清楚开始机器学习需要什么样的数学水平，特别是那些没有在学校学习数学或统计学的人。 在这篇文章中，我...
2019-02-22 23:14:36 -
不要再用Python了！Yann LeCun : 深度学习需要一种新
自 20 世纪 80 年代以来，LeCun 就一直致力于神经网络研究。由于他本人对于神经网络发展的贡献，所以被冠以“卷积神经网络之父”的称号。...
2019-02-22 22:25:59 -
数据到文本生成的近期优质论文，我们为你挑选
数据到文本生成任务以结构化数据(例如一个商品的属性列表或一场比赛的统计数据)作为输入，旨在自动生成流畅的、贴近事实的文本以描述...
2019-02-22 22:24:42 -
数据清洗&预处理入门完整指南
数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步)，对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处...
2019-02-22 22:24:16 -
医学图像分析最新综述：走向深度
该论文首先从深度学习的基础概念介绍，介绍了该领域的常用方法，包括深度学习网络架构、神经元概念、卷积神经网络、循环神经网络等...
2019-02-21 22:52:20 -
深度学习图像超分辨率最新综述：从模型到应用
今日arXiv新上论文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》，详细回顾了近年来基于深度学习的图像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面...
2019-02-21 22:52:06 -
TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍？ 常用深度学习框
自 2006 年 Hinton 和 Salakhutdinov 在 Science 上发表的深度学习论文点燃了最近一次神经网络复兴的“星星之火”，接着， 2012 年 Alex-Net 在 ImageN...
2019-02-21 22:51:39 -
CNN 之父再出豪言：深度学习需要新的编程语言
分享了他关于人工智能发展的一些看法，同时也谈到自己对于芯片和硬件发展的关注和研究。在这其中，诸如“深度学习可能需要一种新的...
2019-02-20 18:44:16 -
2019 年即将问世的 10 项机器学习应用盘点
那么，在刚刚开始的 2019 年，机器学习将会有什么样的新应用出现呢? Janet Williams 给我们分享了他认为 2019 年即将出现的机器学习十大应用，...
2019-02-20 18:43:11 -
深度思考：从BERT看大规模数据的无监督利用
BERT 凭借对数据分布的捕获是否足以超越传统半监督的效果?又或者，BERT 能否有与半监督方法有效地结合，从而结合两者优势?...
2019-02-20 18:38:08 -
机器学习中如何处理不平衡数据？
经过一番调查，你发现尽管你们公司的产品中大约有 3 8%的存在缺陷，但你的模型却总是回答「没有缺陷」，也因此准确率达到 96 2%。你之所...
2019-02-20 18:33:14 -
测试机器学习降维之线性判别模型 (LDA)
原文地址： 谓之小一 公众号 [图片] 拍摄于无锡古镇 1.LDA 简介 线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA) 是一种监督学习的降维方法，也就...
2019-02-20 18:18:08 -
GBDT+LR 算法解析及 Python 实现
原文地址： https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html 1. GBDT + LR 是什么 本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型，所以可以用来解决二...
2019-02-20 18:17:48 -
网易杭研 分享 图数据库基础
[图片] 文章作者：温正湖网易杭研资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核 @知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方...
2019-02-20 18:16:10 -
应用层下的人脸识别（三）：人脸比对
本文作者根据多年人脸识别项目经验，总结了人脸识别技术在安防、商业领域应用及产品设计细节，汇总成应用层下的人脸识别系列文章。...
2019-02-20 18:15:30 -
2019年应该学习的10个机器学习API
目前，机器学习被包括谷歌、Amazon、IBM、Microsoft在内的大公司所主导，但这一趋势正在发生转变，小公司正在将它们的算法和api引入这一领...
2019-02-17 13:17:46 -
重磅！Uber发布史上最简单的深度学习框架Ludwig！
昨日，Uber官网重磅宣布新开源深度学习框架Ludwig，不需要懂编程知识，让专家能用的更顺手，让非专业人士也可以玩转人工智能，堪称史上...
2019-02-17 13:02:58 -
国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进
作者： 杨骥 时间： 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品，90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置，策略投...
2019-02-16 22:37:28 -
58 精准推送实践
转载自 58 架构师 公众号 时间： 2019-12-15 引言 在大数据和算法的时代到来后，内容分发已经不仅仅是简单的渠道随意推送，而是精准地识别...
2019-02-16 22:36:59 -
《美团机器学习实践》—— 思维导图
分享一份对于书籍《美团机器学习实践》的思维导图总结。 第一章 问题建模 [图片] 第二章 特征工程 [图片] 第三章 常用模型 [图片] 第四章...
2019-02-16 22:36:40 -
「回顾」强化学习：原理与应用
分享嘉宾：王凡百度 资深研发工程师 编辑整理：王成林 内容来源：百度大脑 DataFun AI Talk《强化学习：原理与应用》 今天分享话题主要是跟...
2019-02-16 22:36:13 -
详解 GAN 的谱归一化（Spectral Normalization）
作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术，详细论文参考Spectral N...
2019-02-16 22:35:50 -
「回顾」机器学习在反欺诈中应用
[图片] 分享嘉宾：** 陈德建** 新浪金融高级模型算法研究员 整理编辑：侯美娟 内容来源：DataFun AI Talk《机器学习在反欺诈中应用》 出品社...
2019-02-16 22:35:17 -
数据科学中必须熟知的5种聚类算法
在数据科学领域，我们利用聚类分析，通过将数据分组可以比较清晰的获取到数据信息。今天我们来看看，作为数据科学家需要知道并掌握...
2019-02-15 23:18:56
