机器学习
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基于显著性的图像分割
本篇文章介绍了显著性图像的分割，这个方法最初来源于对于发掘一个自动生成图像三分图方法的兴趣，这个抠图算法用于关注前景和背景...
2019-05-26 00:21:00 -
有关扩大机器学习规模的五个启发
机器学习正在不断发展，新的商业突破、科学进步、框架改进和最佳实践常常见诸各大媒体。...
2019-05-26 00:08:58 -
有关扩大机器学习规模的五个启发
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。...
2019-05-26 00:07:24 -
Power BI架构 你选对了吗？
原文：https://www.jianshu.com/p/94768017a456 最近我有幸听到了国内BI大神老金的Power BI架构的现场讲解，一个字：牛B！废话不多说，直接上干货。...
2019-05-26 00:05:00 -
从老虎机讲起，从头开始深度强化学习
本文笔者将对深度RL领域的各个核心部分做出一个任何人都可以读懂的概述，对深度RL主要使用的许多算法的一个全面总结。 最近，我在北京...
2019-05-26 00:03:33 -
ES 查询性能调优实践，亿级数据查询毫秒级返回
1、概述 本文简要描述 ES 查询性能的优化过程。忽略很多细节，其实整个过程并不顺利，因为并没有一个明确的指引，教你怎么做就能让性...
2019-05-25 00:16:42 -
小米移动搜索中的 AI 技术
文章作者：宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理：王成林 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明...
2019-05-25 00:16:13 -
LSTM 原理与实践，原来如此简单
目录 – [图片] 一、介绍 1.1 LSTM 介绍 LSTM 全称 _Long Short-Term Memory_，是 1997 年就被发明出来的算法，作者是谁说了估计也记不住干脆就不说了...
2019-05-25 00:15:56 -
基于 “ 滴滴 KDD 2018 论文：基于强化学习技术的
[图片] 文章作者：洪九 滴滴 高级算法工程师 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 最近拜读了滴滴 2018 年...
2019-05-25 00:15:36 -
阿里妈妈：电商预估模型的发展与挑战
[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处...
2019-05-25 00:15:12 -
从图嵌入到图分类——图网络入门综述
通过与这些希望获得机器学习领域协助的团队交流我们得知，图数据真是无处不在 —— 从疾病诊断，遗传学研究还有健康管理，到银行和工...
2019-05-20 13:12:49 -
天生一对，硬核微分方程与深度学习的「联姻」
深度学习还能与微分方程相结合？是的，这是一个很有意思的领域，近来也有非常多的研究成果，包括 NeurIPS 2018 的最佳论文。那么什么是微...
2019-05-20 13:12:36 -
详解 Transformer （Attention Is All You Need）
前言 注意力（Attention）机制[2] 由 Bengio 团队与 2014 年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域，例如在计算机视觉方向用于捕捉图...
2019-05-20 13:11:56 -
滴滴基于 ElasticSearch 的一站式搜索中台实践
李夏昕 [图片] ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。滴滴从 2016 年 4 月开始组建团队，解决...
2019-05-20 13:10:57 -
关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“
开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”，这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。Pedro Domingos教授的一篇很好的研究论文...
2019-05-15 23:55:20 -
人工智能时代计算机架构的趋势与挑战
20世纪70年代以来微处理器的单线程性能一直保持着指数增长。而在2010年后，由于Moore s Law和Dennard scaling几近终结，其增长速度明显放缓。...
2019-05-15 23:41:24 -
手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分
这让我思考——如果一个图像中有多个对象类别，我们该怎么办?制作一个图像分类模型是一个很好的开始，但我想扩展我的视野以承担一个...
2019-05-15 23:40:08 -
用机器学习改善供应链的10个方法
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。...
2019-05-15 23:33:07 -
关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“
开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”，这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。Pedro Domingos教授的一篇很好的研究论文...
2019-05-15 23:24:34 -
TensorFlow官方发布剪枝优化工具：参数减少80%，精
去年TensorFlow官方推出了模型优化工具，最多能将模型尺寸减小4倍，运行速度提高3倍。最近现又有一款新工具加入模型优化“豪华套餐”，...
2019-05-15 23:14:02 -
用PyTorch做深度学习实验,Facebook新框架Ax和BoTorch双
在现代机器学习应用中，对实验到生产的流程进行简化是最难实现的任务之一。在已经市场化深度学习框架中，Facebook的PyTorch因其高度灵活...
2019-05-15 23:13:52 -
逻辑回归的通俗解释
1 逻辑回归的定位 首先，逻辑回归是一种分类（Classification）算法。比如说： 给定一封邮件，判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据，...
2019-05-15 23:13:20 -
谈谈 Bias-Variance Tradeoff
准确是两个概念。准是 bias 小，确是 variance 小。准确是相对概念，因为 bias-variance tradeoff。 ——Liam Huang 在机器学习领域，人们总是希望使...
2019-05-15 23:12:31 -
通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现
from https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/80433354 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定...
2019-05-15 23:12:21 -
Matplotlib 教程
本文为译文，原文载于此，译文原载于此。本文欢迎转载，但请保留本段文字，尊重作者和译者的权益。谢谢。: ) 本文作者：Liam Huang 本文...
2019-05-15 23:12:01 -
ML神器：sklearn的快速使用
from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 - 数据预处理 - 训练建模 - 模型评估...
2019-05-15 23:11:08 -
机器学习算法生成的界面，真的能被用户理解吗
机器学习算法可以基于用户信息和行为数据，为用户推荐感兴趣的内容，但是当这些内容被展示到界面上时，用户真的能够理解吗？ 一个基...
2019-05-15 23:08:44 -
影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。...
2019-05-14 00:16:54 -
李飞飞团队新作：一种补全视觉信息库的半监督
斯坦福大学李飞飞团队提出了一种半监督方法，使用少量标注样本预测无标注样本概率学标签的方法。...
2019-05-14 00:15:21 -
微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近...
2019-05-14 00:14:27 -
知识图谱与自然语言处理的故事
你指尖跃动的代码，是我此生不变的信仰，唯我NLP永世长存。 从NLP和知识图谱说起 本人的主要领域是知识图谱的方向，但是自然语言处理是...
2019-05-13 23:56:05 -
揭开 YouTube 深度推荐系统模型 Serving 之谜
王喆 今天我们着手来彻底解决一个许久以来悬而未决的问题，也至少有十几位专栏读者通过留言和私信的方式询问我这个问题，这个问题就...
2019-05-10 23:04:30 -
深度学习中不得不学的 Graph Embedding 方法
王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding，我想主要有两个原因： 一是因为Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行...
2019-05-10 23:03:53 -
FTRL 公式推导
作者： 苏克 1900 写在前面： 本文主要参考Online Learning 算法理论与实践，但该文和网上找到的资料都没有很好的给出关于模型参数 w 的解析...
2019-05-10 23:02:57 -
南邮提出实时语义分割的轻量级网络：LEDNET，可
Abstract：算力负担限制了移动设备中CNN在密集估计任务中的使用。在本文中，我们提出了一个轻量级网络来解决这个问题，即 LEDNet，它采用...
2019-05-10 23:02:33
