机器学习
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为何Keras中的CNN是有问题的，如何修复它们？
在训练了 50 个 epoch 之后，本文作者惊讶地发现模型什么都没学到，于是开始深挖背后的问题，并最终从恺明大神论文中得到的知识解决了问...
2019-07-26 14:28:13 -
NVIDIA BERT推理解决方案Faster Transformer开源啦
Faster Transformer是一个BERT Transformer 单层前向计算的高效实现，其代码简洁明了，后续可以通过简单修改支持多种Transformer结构。目前优化集中...
2019-07-26 14:28:04 -
Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率，标签平
损失函数对神经网络的训练有显著影响，也有很多学者人一直在探讨并寻找可以和损失函数一样使模型效果更好的函数。后来，Szegedy 等学者...
2019-07-26 14:27:55 -
像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过
模型的训练、调参是一项非常费时费力的工作，了解神经网络内部的数学原理有利于快速找出问题所在。本文作者从零开始，一步一步讲解...
2019-07-26 14:27:46 -
图灵奖得主Hinton和 LeCun最新演讲：深度学习如何
Hinton表示，自从20世纪50年代开始，人工智能存在两种范式：分别是逻辑启发的方法和生物学启发的方法。逻辑启发的方法(The logic-inspired a...
2019-07-26 14:27:32 -
大型数据库支持面部识别抓取，隐私何处安放？
人脸识别技术日渐强大，这要感谢科技，更要感谢你的“脸”。...
2019-07-25 23:04:08 -
9个机器学习成功案例的内部视角
人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的“空头支票“之类的项目，如今已经成为应用主流。...
2019-07-25 23:01:43 -
谷歌大脑提出“数据回送”算法，神经网络训练
在摩尔定律的暮色中，GPU 和其他硬件加速器极大地加速了神经网络的训练。但是，训练过程的前期阶段(如磁盘读写和数据预处理)并不在加...
2019-07-25 22:58:38 -
做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决
数据稀缺的问题非常重要，因为数据是任何AI项目的核心，数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下，与数据相...
2019-07-24 23:47:03 -
9个机器学习成功案例的内部视角
人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的“空头支票“之类的项目，如今已经成为应用主流。...
2019-07-23 22:41:54 -
阿里零售通智能导购推荐技术实践
零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案，通过与品牌商、本地经销商紧密合作，为零售店提供品质好货，升级社区零...
2019-07-23 22:39:01 -
“看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时
0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》，作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin，已被 KDD 19 接收，原文见附...
2019-07-23 22:38:35 -
网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型
[图片] 文章作者：薛海霞网易传媒 编辑整理：郑智献 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 大家好，今天分享的主题是：网易新闻客户端...
2019-07-23 22:37:58 -
一镜到底：FM 们的原理及在贝壳搜索的实践
一、背景 在推荐系统、搜索排序、效果广告等场景中，点击率预估是十分重要的部分，CTR 算法也被誉为镶嵌在互联网技术上的明珠。在深度...
2019-07-23 22:37:47 -
一文读懂深度学习：从神经元到 BERT
一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征)，输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟...
2019-07-23 22:37:21 -
基于内容的推荐算法
作者在上篇文章《推荐系统产品与算法概述》中对推荐算法做了比较全面的概述，本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主...
2019-07-23 22:36:42 -
Embedding 技术在民宿推荐中的应用
民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数...
2019-07-23 22:36:15 -
XLNet : 运行机制及和 Bert 的异同比较
这两天，XLNet 貌似也引起了 NLP 圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，确实 XLNet 相对 Bert 有很大幅度的提升。就像我们之前说的，...
2019-07-23 22:35:42 -
深度学习在 360 搜索广告 NLP 任务中的应用
360 搜索广告成立于 2012 年，到今年是第 8 个年头了。 今天分...
2019-07-23 22:34:57 -
机器学习作用于安全方面的5大顶级用例
机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁，帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时，它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有...
2019-06-24 23:05:04 -
Teradata CTO宝立明：运用分析引擎实现机器学习
Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为，高级分析的发展可以分为三个阶段：第一阶段是描述性分析，用于洞察过去;第二阶段是...
2019-06-24 22:58:09 -
大数据与机器学习将如何改变全球能源行业？
随着AI技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始...
2019-06-24 22:55:51 -
超越TensorFlow！未来我们需要基于图的全新计算模
“图数据本身非常复杂，深度学习数据样本之间可以随意切割，但图数据不行，因为节点之间存在关联。深度学习时代，我们通常基于 Ten...
2019-06-24 22:47:05 -
细粒度稀疏也能取得高加速比：神经网络模型压
深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步，但随着模型日益变大、变复杂，深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重...
2019-06-24 22:46:23 -
深度学习在 Airbnb 中的探索与应用
[图片] 文章作者：马宇峰阅文集团 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 本文来自对论文：Applying Deep Learning To Airbnb Sear...
2019-06-23 23:57:02 -
比Pytorch Hub更早？三分钟带你弄懂PaddleHub！
Hub是什么？Hub本意是中心，docker有docker Hub，大家可以把自己创建的镜像打包提交到docker hub上，需要的时候再pull下来，非常方便，那么模型...
2019-06-20 23:55:11 -
机器学习 | 特征工程
特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。 简单...
2019-06-20 23:35:16 -
如何让算法解释自己为什么“算法歧视“？
人工智能作为一项新技术，正在改变着人类社会的原有规则和运作方式，人类也逐渐衍生出了害怕被AI支配的恐惧心理，在某种程度上来说，...
2019-06-20 23:34:06 -
CVPR 2019 提前看：工业界与学术界的深度融合专题
2019 年对于人工智能领域的发展是关键的一年。一方面，许多趁着 AI 的风口展开的项目纷纷惨淡收场；另一方面，也有不少人工智能产品通...
2019-06-20 23:29:37 -
AI生成的假新闻难以识别，那就用神经网络来对抗
最近，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者表示，要想对抗假新闻，用对应的假新闻生成器是最好的方法。...
2019-06-14 00:11:02 -
从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的...
2019-06-12 22:48:10 -
Bert 时代的创新（应用篇）：Bert 在 NLP 各领域的
Bert 给人们带来了大惊喜，不过转眼过去大约半年时间了，这半年来，陆续出现了与 Bert 相关的不少新工作。 最近几个月，在主业做推荐算...
2019-06-12 22:47:45 -
YC 中国创始人陆奇：人工智能时代，芯片和底层
[图片] 大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019 年 5 月 18 日，在 YC 中国举办的 YC 中国创业者见面会上，YC 中国创始人及首席执行官，...
2019-06-12 22:45:19 -
从产品经理向人工智能产品经理进阶 | 机器学习
以技术为主要驱动力的人工智能时代，人工智能产品经理一定需要学习人工智能相关技术。本文笔者将与大家讲述机器学习的相关知识。 作...
2019-06-12 22:43:07 -
深度学习来得太晚也太猛，对话2018年度图灵奖三
虽然曾经遭受质疑甚至嘲笑，但 2018 年度图灵奖获得者 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 一直在他们的研究生涯中不断发展人工神经网络...
2019-06-10 23:17:22
