机器学习
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TensorFlow 帮你实现更好的结构化图层和模型
我们建议使用 tf.keras 作为构建神经网络的高级 API。也就是说，大多数 TensorFlow API 都可以通过 eager execution（即时执行）来使用。大多数情况...
2019-01-13 00:32:30 -
实现 TensorFlow 架构的规模性和灵活性
TensorFlow 是为了大规模分布式训练和推理而设计的，不过它在支持新机器学习模型和系统级优化的实验中的表现也足够灵活。本文对能够同时...
2019-01-13 00:32:15 -
GAN--提升GAN训练的技巧汇总
生成器试图生成最好的图像来欺骗鉴别器。 当两个网络不断对抗时，“最佳”图像会不断变化。 然而，优化可能变得过于贪婪，并使其成为...
2019-01-13 00:31:53 -
从数据中心基础设施的视角来看 Facebook 机器学习
据国外媒体报道，Facebook 的 20 亿用户中，绝大多数人不清楚 Facebook 有多少服务在多大程度上依靠人工智能来运作。更没多少人知道，在庞大...
2019-01-10 00:08:48 -
谈谈基于机器学习的编程到底比传统编程强在哪
基于机器学习的编程到底与传统编程有哪些不同呢?顾名思义，机器学习大部分工作是由机器来完成的，而传统编程需要程序员自己根据具体...
2019-01-10 00:08:22 -
强化学习时代正在到来
强化学习是近来最热门也是成果最丰富的人工智能领域之一。之前为我们带来《深度强化学习》手稿的加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士Y...
2019-01-10 00:07:57 -
线性代数与数据学习：MIT教授Gilbert Strang帮你打下
这本书的目的是解释数据科学和机器学习所依赖的数学：线性代数、最优化、概率论和统计学。因为在机器学习中，学习函数中的权重会以...
2019-01-10 00:01:21 -
回顾·搜索引擎算法体系简介——排序和意图篇
本文根据刘老师在 DataFun Talk 算法架构系列活动“人工智能典型场景算法应用解析”中所分享的《搜索引擎算法体系介绍——排序和意图篇》...
2019-01-10 00:00:59 -
基于知识图谱的问答系统入门—NLPCC2016KBQA 数据集
作者丨郭雅志 学校丨北京化工大学 研究方向丨 NLP、知识图谱、对话 / 问答系统 本人认为学习一样东西，直接上手跑实验是最有效提升的方...
2019-01-10 00:00:40 -
回顾·CTR 预估系统实践
本文根据 OPPO 黄树东老师在 OPPODataFun Talk 算法架构系列活动“AI 在 OPPO 业务场景下的应用实践”所分享的《OPPO CTR 预估系统实践》编辑整理...
2019-01-10 00:00:29 -
「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用
[图片] 分享嘉宾：黄民烈****清华大学计算机系副教授，博士生导师 编辑整理：邓力 内容来源：《Reinforcement Learning inNatural Language Processing》...
2019-01-10 00:00:15 -
AI/机器学习2018年度进展综述
对我来说，在每年的这个时候来总结机器学习的进展已经成为一种惯常(例如我去年在Quora上的回答)。和往常一样，这个总结必然会因为我自...
2019-01-08 22:58:55 -
机器学习竞争其实是一场数据上的竞争
人工智能的三大发展要素已经是老生常谈了。算法、算力和数据对机器学习的重要性和声望不亚于“谦哥”的喝酒、烫头和抽烟。...
2019-01-08 00:03:24 -
我们该如何面对和使用机器学习技术？
本文是 Guy Royse 通过自己的亲身经历写给开发者们的关于机器学习的感悟。本文以第一人称翻译，讲述了对于开发者而言应当如何面对和使用...
2019-01-08 00:03:05 -
利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码
预测股市将如何变化历来是最困难的事情之一。使用机器学习可能改变游戏规则吗?机器学习技术使用最新的组织公告、季度收益等作为特征...
2019-01-08 00:01:11 -
《搜索与推荐中的深度学习匹配》之推荐篇
作者： 黄冠 这个 tutorial 确实不错https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf，我很喜欢，好像一个博士论文一样，将这两个领域梳理得很清...
2019-01-08 00:00:42 -
《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇
作者： 黄冠 讲真，很久没看过能让我这么兴奋的资料了，这个 tutorialhttps://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf简直就像一个博士论文，能让...
2019-01-08 00:00:06 -
「回顾」Yoo 视频底层页推荐系统 - 从 0 到 1 的实
[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【智能技术】 分享嘉宾：钱丁丁****腾讯 高级研究员 编辑整理：刘一全...
2019-01-07 23:59:43 -
2018年深度学习的主要进步
在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测和自动驾驶汽...
2019-01-07 23:59:26 -
吴恩达、Yann LeCun 等大佬回顾预测 2019 年 AI 发展
[图片] 人工智能一度被炒作为一项可以拯救世界或者毁灭世界的技术。 拨开喧嚣与炒作的迷雾，VentureBeat 与人工智能领域的杰出专家 Googl...
2019-01-07 00:21:12 -
蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘
[图片] 阿里妹导读：本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对 TensorFlow 底层的弹...
2019-01-07 00:20:24 -
Numerical Coordinate Regression= 高斯热图 VS 坐标回归
作者：黄海安 编辑：田 旭 前 言 论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.07372 开源地址：https://gith .......
2019-01-07 00:17:20 -
「回顾」AI 如何让广告投放进入“自动驾驶”？
[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1220】 _ _ 分享嘉宾：郑晓东****360 技术经理 编辑整理：王杰 内容来源...
2019-01-07 00:16:18 -
用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库
Python通常被应用统计技术或者数据分析人员当做工作中的首选语言。数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB 应用程序 生产环境集成中...
2019-01-05 22:53:37 -
过去一年最有用的6个机器学习项目，你用过几个
在过去的一年中，机器学习许多新的高影响力应用被发现并被揭示，特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的3D和视频应用...
2019-01-05 22:53:14 -
一文详解数据科学家的必备技能（附学习资源）
数据科学家需要涉猎的知识面很广，包括：机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习，那么数据科学家应如何...
2019-01-05 22:52:47 -
Kaggle爆文：一个框架解决几乎所有机器学习问题
一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习...
2019-01-05 10:35:03 -
Submarine：在Apache Hadoop中运行深度学习框架
Hadoop 是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。...
2019-01-04 12:53:00 -
机器学习的教训：5家公司分享的错误经验
机器学习是当下的热门技术之一，许多业务和技术高管都在争相了解他们的组织可以如何参与其中。如果操作得当，机器学习可以帮助您创...
2019-01-04 00:25:35 -
找一份机器学习的工作，学历有多重要？
免费、开放，是机器学习领域内的知识和工具的一大特点。这种特点不仅便于许多从未接触过机器学习的人加入到这一领域参与工作和科研...
2019-01-04 00:24:53 -
随机变量 - 统计学核心方法及其应用
随机变量概述 统计学的本质是从具有不可预测性的数据中提取信息，随机变量则是为这种可变性建立模型的数学工具. 在每一次观测中，随...
2019-01-04 00:24:33 -
简单聊聊特征工程
随着大数据时代的到来，特征工程发挥着越来越重要的作用。那么什么是特征工程呢，简单说，就是发现对因变量 y 有明显影响作用的特征...
2019-01-04 00:24:15 -
近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？
精选 5 篇来自 EMNLP 2018、CIKM 2018、NAACL 2018 和 IJCAI 2018 的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。 本期内容选编自微信...
2019-01-04 00:23:47 -
半监督深度学习小结：类协同训练和一致性正则
作者丨陈家铭 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨半监督深度图像分类 本文来源： PaperWeekly 协同训练 Co-training Co-training 是基于分歧的方法，...
2019-01-04 00:23:19 -
深度学习之父Hinton的忧虑：数据泄漏、AI军备与对
本文摘自这本新书，Hinton 谈到自己如何思考他所开创的先进系统对经济和社会的巨大影响，并强调了解决问题需要区分社会系统和技术系统...
2019-01-04 00:22:58
