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UCF-ARG 是一个多角度人类动作识别数据，从 3个 不同角度的摄像机，拍摄 12位 志愿者的人类动作视频。拍摄的人类动作有 10类，包括：拳击，携带，鼓掌，挖掘，慢跑，开关门，跑步，投掷，行走和挥手。

UCF-ARG（佛罗里达大学航空相机，屋顶摄像机和地面摄像机）数据集是Multiview Human Action数据集。UCF-ARG包括由地面摄像机记录的12个演员执行的10个动作，高度为100英尺的屋顶摄像机，以及安装在13'Kingfisher Aerostat氦气球的有效载荷平台上的航空摄像机，如图所示。这10个动作是拳击，携带，拍手，挖掘，慢跑，开合树干，跑步，投掷，走路和挥舞。除了Open-Close Trunk之外，每个演员在不同方向上执行所有其他动作4次。开闭式行李箱仅执行3次，即停放在不同方向的3辆车。使用高清摄像机（Sanyo Xacti FH1A摄像机）1920 X 1080以60fps（每秒帧数）捕获动作。 

UCF-ARG评估集

评估集使用天线，屋顶和地面摄像机拍摄约3分钟的视频。在任何给定的实例中，摄像机视图中的演员数量可以在4到8之间变化，并且演员可以自由地执行10个动作中的任何一个并且可以随时改变正在执行的动作。来自航空相机的序列使用VIPER格式进行注释以进行评估。注意：请注意，评估集视频的注释分辨率为1920x1080和60 fps。注释可能具有不属于数据集的动作，如手势，站立，拾取，网球挥杆以及行走时投掷等动作的组合。请告知我们任何严重的注释错误。我们知道一些缺失的注释。“mpg”中的视频 提供的格式可用于可视化VIPER中的注释。有关此数据集的问题，请联系 基肖尔雷迪。 

内容来自dedecms

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