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在我们的“广域人群计数”论文中使用的多视图人群计数数据集包括我们提议的数据集CityStreet，以及两个现有数据集PETS2009和DukeMTMC重新用于多视图人群计数。 copyright dedecms

发布的数据集文件由指令文档和每个数据集的以下文件夹组成：

织梦好，好织梦

1）图像帧： 内容来自dedecms

• 提供CityStreet框架; 对于PETS2009和DukeMTMC，可以按照文档中的说明下载或获取帧。

2）Labeling_tool：

• 为CityStreet和PETS2009数据集提供了基于html的多视图标注工具。 

3）标签： 织梦好，好织梦

• 包含摄像机视图和地平面人员标签的json文件。

4）Projection_code： 织梦好，好织梦

• image2world和world2image投影的python代码。

5）GT_density_maps：

• 地面实况密度图，包括基于相应标签的摄像机视图和场景级密度图。

6）ROI_maps和元数据： 织梦好，好织梦

• 每个视图的摄像机视图和地平面ROI，
• 融合后期使用的归一化图
• 比较方法1“dmap_weighted”中使用的加权映射，
• 用于MVMS模型中的比例选择的距离图，
• 以及用于可视化的场景图。

7-zip应该能够提取CityStreet的文件; Linux用户可以使用以下命令组合和解压缩多个文件： 内容来自dedecms

    zip -s 0 CityStreet.zip --out single.zip
    解压缩single.zip 织梦内容管理系统 

如果您使用数据集或标签，请记住引用我们的论文：  织梦内容管理系统

• 通过地平面密度图和多视图融合CNN进行广域人群计数。
  Qi Zhang和Antoni B. Chan，
  In： IEEE / CVF Conf。计算机视觉和模式识别（CVPR），长滩， 2019年6月。
  @inproceedings {zhang2019wide，
  title = {通过地平面密度图和多视图融合CNN进行广域人群计数}，
  作者= {Zhang，Qi和Chan，Antoni B}，
  booktitle = {IEEE会议论文集视觉和模式识别}，
  pages = {8297-8306}，
  year = {2019} 
  }

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