可思数据-人工智能媒体资讯平台！
细胞图像病理识别数据
|
数据介绍：
将对腺体分割问题感兴趣的研究，以验证他们现有或新发明的算法在同一标准数据集上的性能。我们将为参与者提供苏木精和伊红（H＆E）染色载玻片的图像，包括各种组织学等级。
腺体是重要的组织学结构，其作为分泌蛋白质和碳水化合物的主要机制存在于大多数器官系统中。已经表明，由腺上皮引起的恶性肿瘤，也称为腺癌，是最常见的癌症形式。病理学家常规使用腺体的形态来评估几种腺癌的恶性程度，包括前列腺癌，乳腺癌，肺癌和结肠癌。 内容来自dedecms
准确分割腺体通常是获得可靠的形态学统计数据的关键步骤。尽管如此，由于不同组织学等级的腺体形态的巨大变化，任务本质上是非常具有挑战性的。到目前为止，大多数研究都集中在健康或良性样本中的腺体分割，但很少用于中等或高等级癌症，并且通常，它们针对特定数据集进行了优化。 数据描述挑战将在一个数据集上进行，该数据集由英国大学医院考文垂和沃里克郡的病理学家团队获得。数据集的细节如下。 内容来自dedecms
内容来自dedecms
数据集的组成如下。 copyright dedecms
特别声明： ¤ 此数据集库仅供研究和教育用途，不得用于任何商业用途。¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库，则必须添加引用来源。 ¤ 版权归作者及所在组织所有。 ¤ 如用于商业用途，请联系版权所有人。 ¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。 |
人工智能交流群扫码邀请
- 上一篇：FIRE：眼底图像配准数据集
- 下一篇：TCGA-CESC 癌症CT影像数据
