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心脏MRI数据集包含短轴心脏MR图像数据集及其左心室心内膜和心外膜分割的基本事实。

Alexander Andreopoulos，John K. Tsotsos， 用于分析心脏MRI的形状和外观的高效和一般化统计模型 内容来自dedecms

• 从33名受试者获得的心脏MR图像。每个主题的序列由沿长轴的20帧和8-15个切片组成，总共7980个图像。对应于每一个被摄体的序列X是在名为sol_yxzt_pat鲜明.MAT（MATLAB）文件X .MAT。这些是未经处理的原始图像，最初存储为16位DICOM图像。
   
• 上述序列的分段。我们手动分割了7980个图像中的每一个 ，其中左心室的心内膜和心外膜 都是可见的，总共5011个分割的MR图像和10022个轮廓。对应于每个对象的分割X处于不同命名manual_seg_32points_pat .MAT（MATLAB）文件X .MAT。每个轮廓由像素坐标中给出的32个点描述。
   
• 两个小的MATLAB函数，用于可视化相应图像上的分割。请参阅随附的README文件以获取其使用示例。
   
• 元数据包含像素间距（每像素mm），每个受试者序列沿长轴（每片切片mm）的切片间距，每个受试者的 年龄和诊断。

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