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世界各地狗数据集
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数据介绍：
Stanford Dogs数据集包含来自世界各地的120种犬种的图像。该数据集是使用ImageNet中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类的任务。它最初被收集用于细粒图像分类，这是一个具有挑战性的问题，因为某些犬种具有接近相同的特征或者颜色和年龄不同。
内容
数据源
annotations.tar 标注文档 120个目录
images.tar 原始图片 120个目录
标注类型：
图像的边界框注释
致谢原始数据源位于http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/上，包含有关列车/测试拆分和基线结果的其他信息。 织梦内容管理系统
如果您在出版物中使用此数据集，请引用以下文章中的数据集： 织梦好，好织梦
Aditya Khosla，Nityananda Jayadevaprakash，Bangpeng Yao和Li Fei-Fei。用于细粒度图像分类的新数据集。第一届细粒度视觉分类研讨会（FGVC），IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2011年。[pdf] [海报] [BibTex] 本文来自织梦 中学：J。Deng，W。Dong，R。Socher，L.-J。Li，K。Li和L. Fei-Fei，ImageNet：一个大规模的分层图像数据库。IEEE计算机视觉和模式识别（CVPR），2009年。[pdf] [BibTex] 织梦内容管理系统
织梦好，好织梦
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