机器学习
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还在PS里手动描边?AI自动抠图只需5秒
昨日,byteq 开发人员 Benjamin Groessing 在 twitter 上发布了一款基于 PythonPython、Ruby 的深度学习工具 remove bg。该工具可在 5 秒内移除图像背景(目...
2018-12-20 23:26:24 -
深度学习中不均衡数据集的处理
在深度学习中,数据是非常重要的。但是我们拿到的数据往往可能由大部分无关数据和少部分我们所关心的数据组成。那么,如何对这些数...
2018-12-20 23:25:54 -
【美团】LruCache 在美团 DSP 系统中的应用演进
背景 DSP 系统是互联网广告需求方平台,用于承接媒体流量,投放广告。业务特点是并发度高,平均响应低(百毫秒)。 为了能够有效提高...
2018-12-20 23:24:31 -
【美团】深入浅出排序学习:写给程序员的算法
转载自 美团点评技术团队 引言 我们正处在一个知识爆炸的时代,伴随着信息量的剧增和人工智能的蓬勃发展,互联网公司越发具有强烈的...
2018-12-20 23:24:14 -
Grid R-CNN解读:商汤最新目标检测算法
Grid R-CNN是商汤科技最新发表于arXiv的一篇目标检测的论文,对Faster R-CNN架构的目标坐标回归部分进行了替换,取得了更加精确的定位精度,...
2018-12-20 23:23:38 -
Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文)
近年来,深度学习在计算机感知、自然语言处理和控制方面取得了重大进展。但几乎所有这些成功都在很大程度上依赖于有监督学习,在监...
2018-12-20 23:23:09 -
深度判别和共享特征学习的图像分类
今天我们来谈谈深度学习过程中的一些判别与共享关系。这也是一篇不错的paper(来自模式识别),并且通过实现和改进真的可以有一个较好...
2018-12-20 23:22:26 -
面对量子挑战 加密算法何去何从
量子计算机无可比拟的计算能力,给密码学界带来了种种隐忧。在量子计算面前,加密技术可能会败下阵来。因而有业内人士表示,如果有...
2018-12-19 22:19:09 -
OpenAI发现打破神经网络黑盒魔咒新思路:梯度噪
由于复杂的任务往往具有更嘈杂的梯度,因此越来越大的batch计算包,可能在将来变得有用,从而消除了AI系统进一步增长的一个潜在限制。...
2018-12-19 21:57:59 -
谷歌量子神经网络新进展揭秘
谷歌人工智能量子团队自成立以来,一直致力于理解量子计算在机器学习中的作用。现有算法对全局优化的作用表明,量子计算机可能有助...
2018-12-19 21:57:41 -
百页机器学习书
我叫 Andriy Burkov。 我是来自加拿大的机器学习团队负责人。 我不会说中文,但我写了一本关于机器学习的书,我想和你分享。 我希望你会发...
2018-12-18 23:36:47 -
大数据学习:带你从多个维度来分析大数据发展
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇,而是一个多学科交融的热点研究领域,其背后有着复杂和深刻的新理念。...
2018-12-17 23:52:28 -
机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真
在2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)上,美团配送AI方向负责人何仁清,分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,以及如何通过大数...
2018-12-17 23:50:22 -
数据不足,如何进行迁移学习?
本文要讲的例子就是ULMFiT:Jeremy Howard和Sebastian Ruder在fast ai展示了如何用几百个标记准确的对电影评论进行分类。除此之外,还有一个在通用...
2018-12-17 23:49:48 -
年度大盘点:机器学习开源项目及框架
2018年马上就要结束了,我们来回顾一下过去的这一年中,机器学习领域有哪些有趣的事情吧!...
2018-12-17 23:49:25 -
2018年下半年,别错过这些深度学习项目!
深度学习现在是一个非常火爆的领域,很难对其快速的发展一一记录。今年早些时候,作为尝试记录深度学习领域进展的第一步,本文作者...
2018-12-17 23:48:03 -
基于对象特征的推荐系统
(本实验选用数据为真实电商脱敏数据,仅用于学习,请勿商用) 在上一期基于协同过滤的的推荐场景中,我们介绍了如何通过 PAI 快速搭...
2018-12-17 23:32:19 -
「回顾」让机器读懂人类:揭秘机器阅读理解技
[图片] 分享嘉宾:****邬霄云Naturali 奇点机智创始人兼 CEO 内容来源:DataFun AI Talk**《让机器读懂人类:揭秘机器阅读理解技术及应用》** 出品...
2018-12-17 23:31:55 -
两位拯救谷歌的超级工程师的故事:计算机界最
[图片] AI 前线导读:在很多人眼中,Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词,也是谷歌如此强大的重要原因。但实际上他们都忽视了 Jeff Dean 背后的...
2018-12-17 23:31:36 -
机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真
何仁清·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会(AI NEXTCon)上,美团配送 AI 方向负责人何仁清,分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最...
2018-12-17 23:31:09 -
[译] 支持向量机(SVM)教程
原文地址:Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者:Abhishek Ghose 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:zhmhhu 校...
2018-12-17 23:30:37 -
神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法
如果你是一名深度学习实践者,你可能发现自己经常会遇到同一个关键问题:我应该为现在的任务选择哪种神经网络架构?这个决定取决于...
2018-12-17 23:30:25 -
量化评估、算法拓展:强化学习研究的10大原则
今年9月份举办的深度学习Indaba2018峰会的干货确实不少,今天给大家整理一份关于强化学习的10个原则,不仅在强化学习中有用,在机器学习...
2018-12-14 22:29:12 -
手把手教你用Python创建简单的神经网络(附代码
本文将为你演示如何创建一个神经网络,带你深入了解神经网络的工作方式。...
2018-12-14 13:04:56 -
如何为数据集构建图像重复查找器?(附代码)
当您从互联网上下载图像时,通常会发现噪声数据。此外,相似的图片都在附近,一个接一个地看到它们并试图找到重复数据来清理数据集是...
2018-12-14 13:04:39 -
这块屏幕可能改变命运
过去一段时间,我们的记者试着去了解这样一件事情:248所贫困地区的中学,通过直播,与著名的成都七中同步上课。此举引入一些学校时...
2018-12-14 13:00:59 -
一文带你读懂机器学习和数据科学的决策树
决策树是一类非常强大的机器学习模型,在高度可解释的同时又在许多任务中有非常良好的表现。 决策树在ML模型的特殊之处在于它清晰的...
2018-12-13 22:59:50 -
手把手教你在试验中修正机器学习模型(附学习
在建立机器学习模型时,重要的是知道现实世界的数据并不完美,因此不同类型的数据需要不同的处理方法和工具,并且在确定最优模型的...
2018-12-13 22:58:52 -
GitHub 年度报告盘点:开发者增至 3100 万,开源项
日前,GitHub 发布了一年一度的「Octoverse」报告,其中列出了一些年度(2017 年 10 月 1 日-2018 年 9 月 30 日)数据,包括 GitHub 上最受欢迎的开源...
2018-12-13 22:58:17 -
Julia vs Python:哪种编程语言会是2019年机器学习界
Julia于2018年崭露头角,现成为增长速度最快的编程语言之一,因结合几种主要语言的优势而备受推崇。...
2018-12-13 22:57:49 -
举两个栗子:如何正确建立个人的机器学习项目
面试机器学习方面的工作时,在简历的个人项目那块,你会写什么?建模?做机器学习项目?项目数据从哪儿来?在 SharpestMinds 创始人 Edouard Har...
2018-12-13 22:57:27 -
Yann LeCun:假如没有深度学习,Facebook就是尘埃
如果没有人工智能,Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的Yann LeCun所说。“如果你把深度学...
2018-12-13 22:41:41 -
AI界的State of the Art都在这里了
近日,来自 MIT 和 UNAM 的四名学生构建了一个收录了最优算法的网站,他们按领域、任务和数据集采集了最先进水平(SOTA)的论文,并为不同的...
2018-12-11 13:19:49 -
BigData 2018 最前沿:让人工智能找到可操作的防范
本文作者赵通,是来自美国圣母大学计算机系 DM2 实验室的博士生。本文是基于 BigData 录用论文《Actionable Objective Optimization for Suspicious Beha...
2018-12-11 13:09:24 -
2019年五大AI趋势出炉:定制AI芯片、与IoT融合和自
2019年,预计AI技术仍会继续发展,AI五大发展趋势分别是定制AI芯片、物联网(IoT)与AI在边缘计算的融合、神经网络的互操作性、自动化机器学...
2018-12-11 13:05:41