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在我们在ICPR'04中报告的实验中， 将 所有序列相对于受试者分成训练组（8人），验证组（8人）和测试组（9人）。在训练集上训练分类器，同时使用验证集来优化每种方法的参数。在测试集上获得识别结果。

内容来自dedecms

目前的视频数据库包含六种类型的人体动作（步行，慢跑，跑步，拳击，挥手和拍手），在四种不同场景中由25名受试者多次进行：户外s1，户外体重变化s2，户外不同衣服s3和室内s4如下图所示。目前，该数据库包含2391个序列。所有序列接管均匀背景具有静态照相机25 fps的帧速率。将序列下采样到160 × 120像素的空间分辨率，并且平均长度为4秒。

  内容来自dedecms

每个动作的样本序列（DivX压缩）

zip-archives中的操作数据库（DivX压缩）
注意：该数据库可公开用于非商业用途。请参考 [Schuldt，Laptev和Caputo，Proc。ICPR'04，剑桥，英国 ] 如果您在出版物中使用此数据库。

所有序列均使用AVI文件格式存储，并可在线获取（DIVX压缩版本）。可以按需提供未压缩的版本。对于25个主题，6个动作和4个场景的每个组合，有25x6x4 = 600个视频文件。每个文件包含大约四个子序列，用作我们实验中的序列。将每个文件细分为序列start_frame和end_frame 以及所有序列的列表在下面给出
• 00sequences.txt
  person15_walking_d1_uncomp.avi 
  person15_jogging_d1_uncomp.avi 
  person15_running_d1_uncomp.avi 
  person15_boxing_d1_uncomp.avi 
  person15_handwaving_d1_uncomp.avi 
  person15_handclapping_d1_uncomp.avi
  
  walking.zip（242MB）
  jogging.zip（168MB）
  running.zip（149Mb）
  boxing.zip（194MB）
  handwaving.zip（218Mb）
  handclapping.zip（176Mb）

下载地址：    提取码: exu1