机器学习
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使用 Keras Tuner 调节超参数
Keras Tuner 是一个易于使用的分布式超参数优化框架，能够解决执行超参数搜索时的一些痛点。Keras Tuner 可让您轻松定义搜索空间，并利用内...
2020-02-06 19:26:39 -
超详细的语义分割中Loss盘点
何凯明团队在RetinaNet论文中引入了Focal Loss来解决难易样本数量不平衡，我们来回顾一下。 我们知道，One-Stage的目标检测器通常会产生10k数量...
2020-02-06 19:26:30 -
对ResNet本质的一些思考
最近在总结完成语义分割任务的轻量级神经网络时，看到了MobileNet V2中对于ReLU层的思考，于是我也回过头重新审视ResNet之所以work的本质原因...
2020-02-06 19:26:20 -
2020年AI学术界一场突如其来的辩论：到底什么是
在过去十年汹涌而来的深度学习浪潮中，大家对深度学习在应用中体现出的各种特点已经非常熟悉了，但毕竟深度学习的理论仍未建立完善...
2020-02-06 19:26:05 -
基于 GNN 的图表示学习
图数据有着复杂的结构，多样化的属性类型，以及多层面的学习任务，要充分利用图数据的优势，就需要一种高效的图数据表示方法。与表...
2020-02-06 19:25:46 -
PyTorch 1.4 最新版放出：支持Python2的最后一版，支
继 TensorFlow 更新后，PyTorch 也迎来了最新的 1.4 版。本次更新是最后一个支持 Python2 的版本，同时增加了对分布式模型并行、移动端、Java 程...
2020-02-06 19:25:14 -
如何增强推荐系统模型更新的实时性？
以下文章来源于王喆的机器学习笔记 ，作者王喆的机器学习笔记 推荐系统“模型”的实时性 与“特征”的实时性相比，推荐系统模型的实...
2020-01-30 01:10:46 -
知识图谱基本概念 & 工程落地常见问题
“本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答 **”** 作者：cavities 来源：https://zhuan...
2020-01-30 01:03:20 -
OCR在NLP场景中的应用
在NLP的产品体系中，OCR是关于文档、文件处理的基础步骤，是无法回避和绕开的。 关于OCR的基础知识，也就成了NLP产品经理必不可少的知识...
2020-01-20 13:54:34 -
机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探
出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用...
2020-01-19 00:00:55 -
亚马逊畅销书的 NLP 分析——推荐系统、评论分类
作者：Ellen Tang 编译：ronghuaiyang 导读 本文介绍了对亚马逊畅销书的 NLP 分析，并通过这些分析为客户产生了价值。 [图片] 背景信息和目标...
2020-01-19 00:00:41 -
推荐系统 pipeline 的构建过程和总体架构描述。
作者：Parul Pandey 编译：ronghuaiyang 推荐系统 pipeline 的构建过程和总体架构描述。 [图片] 选择太少不好，但是选择太多也不是什么好事 你听说...
2020-01-19 00:00:27 -
做机器学习项目的 checklist
作者：datarevenue 编译：ronghuaiyang 来源： AI 公园 这个 checklist 能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆，用这个简单的清...
2020-01-19 00:00:10 -
推荐系统论文回顾：神经协同过滤理解与实现
作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法...
2020-01-18 23:59:57 -
新一代海量数据搜索引擎 TurboSearch 来了！
本文作者：sololzluo，腾讯 AI Lab 开发工程师 一. TurboSearch 简介 AI Lab 多年一直在搜索领域进行深耕和积累，继搜搜网页搜索之后，陆续服务于...
2020-01-18 23:59:34 -
机器学习在微博 O 系列广告中的应用
[图片] 作者：张克丰新浪微博 文章整理：崔媛媛 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式...
2020-01-18 23:59:13 -
不仅仅用 CTR：通过人工评估得到更好的推荐
作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 导读 用 CTR 来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网...
2020-01-18 23:58:55 -
跨境电商 Etsy 如何使用交互行为类型进行可解释
浅梦的学习笔记 关注专栏写文章 “本文介绍了跨境电商 Etsy 如何利用用户历史交互行为的类型 (如浏览，喜欢，收藏，加购，购买等) 来完...
2020-01-18 23:58:32 -
机器学习模型的可解释性
[图片] 文章作者：Leoc 腾讯 编辑整理：zizhewang (汪子哲) 内容来源：腾讯技术工程 出品平台：DataFunTalk 导读： 模型可解释性方面的研究，在...
2020-01-18 23:58:13 -
完美替代Mask RCNN！BlendMask：实例分割新标杆
BlendMask分支得到的Bases和检测分支得到的attns注意力结果，一一对应按元素相乘再相加合成，得到最终的实例分割结果。作者是在SOTA 目标检...
2020-01-13 23:55:32 -
目标跟踪40年，什么才是未来？
目标跟踪是视频分析和计算机视觉的一个重要分支，融合了图像处理、机器学习、最优化等多个领域的理论和算法，是完成更高层图像理解...
2020-01-13 23:55:22 -
tensorboard 指南
tensorFlow 图表有两种连接关系：数据依赖和控制依赖。数据依赖显示两个操作之间的tensor流程，用实心箭头指示，而控制依赖用点线表示。...
2020-01-13 23:55:12 -
深度学习革命及其对计算机架构和芯片设计的影
在过去的十年里，机器学习，特别是基于人工神经网络的深度学习方法取得了一系列显著的进步，从而提高了我们在更广泛的领域建立更精...
2020-01-13 23:54:57 -
求解微分方程，用seq2seq就够了，性能远超 Mathe
距离用深度学习技术求解符号数学推理问题，或许只差一个恰当的表示和恰当的数据集。近日，Facebook AI研究院的Guillaume Lample 和Francois Cha...
2020-01-13 23:54:47 -
pytorch入门总结指南（1）
本来觉得学个tf和keras就够了，但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了，非常灵活可以很方便的和python语言混编，torch基本可以和cupy并...
2020-01-13 23:54:33 -
经验&教训分享：我的第一个机器学习项目
本文简要介绍了作者在初次进行机器学习的操作时所遇到到情况与得到的教训。...
2020-01-11 23:04:39 -
中文分词常用方法简述
中文分词 就是将一句话分解成一个词一个词，英文中可以用空格来做，而中文需要用一些技术来处理。 三类分词算法： 1. 基于字符串匹配...
2020-01-05 13:08:32 -
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函...
2020-01-03 23:40:59 -
推荐系统的发展与简单回顾
来源： 推荐系统的发展与简单回顾 本文结合百度和支付宝两段推荐系统相关的实习经历，针对工业界的模型发展做了简单梳理与回顾, 涵盖...
2020-01-02 23:17:37 -
NLP 技术在微博 feed 流中的应用
分享嘉宾：董兴华 新浪微博 文章整理：凌铭 内容来源：DataFunTalk 导读： 新浪微博截止 2019.9 统计的数据，月活跃用户数为 4.97 亿，日活跃...
2020-01-01 01:01:16 -
机器学习 - 一文理解 GBDT 的原理 -20171001
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29765582 现在网上介绍 gbdt 算法的文章并不算少，但总体看下来，千篇一律的多，能直达精髓的少，有条理性的就更稀少...
2020-01-01 00:58:59 -
LR+FTRL 算法原理以及工程化实现
原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/58508137 作者： 青烟雨后 前言 在实际项目或者刷竞赛的时候，经常会遇到训练数据非常大导致一些算法实际上...
2020-01-01 00:58:16 -
推荐场景中召回模型的演化过程
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/97821040 一般的推荐系统主要包括召回、排序和后续的业务机制 (重排序、多样性保证、用户体验保证等等...
2020-01-01 00:57:41 -
记录：tf.saved_model 模块的简单使用（TensorFlow 模型
原文地址：[链接] [2018-11-30 16:15] 虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块，主要用...
2020-01-01 00:56:44 -
淘宝如何拥抱短视频时代？视频推荐算法实战
阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在 5 分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机...
2020-01-01 00:43:05
