机器学习
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147页详述「结构在神经网络中的复兴」，图注意
在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中，「图神经网络」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络出现...
2020-06-04 23:11:39 -
伦敦帝国学院提出局部特征提取新模式D2D：先描
提到局部特征提取，传统方法如SIFT等往往是先检测关键点，然后以关键点为中心计算特征描述，近年来出现了一些检测和描述联合计算的方...
2020-06-04 23:09:48 -
可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功
从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。...
2020-06-04 23:08:47 -
一文看懂台积电的研发实力
2019年，台积公司持续投资研究与开发，全年研发总预算约占总营收之 8.5%，此一研发投资规模相当于或超越了许多其他高科技领导公司的规...
2020-06-04 23:06:31 -
三年布局，狂揽芯片高管，OPPO造芯要成了？
高通、联发科、华为海思、紫光展锐四家的芯片专家聚在一起会发生什么？2020年一季度全球第六大智能手机厂商OPPO可能很快就要对这个问题...
2020-06-04 23:06:06 -
第三代半导体材料的“心里话”
第三代半导体材料及应用产业（简称：三代半）成为近年国内产业界的热点，专家和市场分析师推波助澜，使它在投资界和金融市场人气爆...
2020-06-04 23:02:01 -
GPT-3诞生，Finetune也不再必要了！NLP领域又一核弹
2018年10月推出的BERT一直有着划NLP时代的意义，然而还有一个让人不能忽略的全程陪跑模型——OpenAI GPT（Generative Pre-Training）在以它的方式坚...
2020-06-04 22:58:56 -
Science：有调查有真相！某些AI领域多年无实际进
5月29日，Science刊登了一篇标题为“人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前”的文章，在文章里，作者Matthew Hutson提到：一些多年之前的...
2020-06-04 22:58:26 -
为什么神经网络如此强大？
普适逼近定理 众所周知，神经网络非常强大，可以将其用于几乎任何统计学习问题，而且效果很好。 但是您是否考虑过为什么会这样? 为什...
2020-05-30 23:38:17 -
美国DARPA联手芯片设计团队，拟推出“最安全”芯
5月29日消息，本周，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布，已组建两支团队来推进其芯片安全设计计划。据悉，2019年4月，DARPA推出“自动...
2020-05-30 22:54:30 -
彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。...
2020-05-27 23:29:26 -
日本半导体的兴亡
2018年6月1日，日本东芝半导体出售案历时8个多月终于尘埃落定。东芝宣布将旗下半导体公司出售给贝恩资本牵头的日美韩财团组建的收购公...
2020-05-27 23:20:38 -
芯片将走向何方？
目前，原子尺度硅材料的基本物理限制使得由摩尔定律驱动的硅技术演进路径似乎正快速接近终点。随着摩尔定律走向终结，人工智能、物...
2020-05-27 23:20:15 -
Keras vs PyTorch，哪一个更适合做深度学习？
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个...
2020-05-24 17:25:26 -
美国陆军研究如何组建人-人工智能系统团队
人工智能技术最终将降低危险战场环境下的士兵数量，但是无法实现对士兵的完全替代。人工智能系统对战场士兵的支撑主要包括:提供更强...
2020-05-24 17:24:27 -
Keras vs PyTorch，哪一个更适合做深度学习？
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个...
2020-05-24 17:20:23 -
Transformer 在美团搜索排序中的实践
近些年，基于 Transformer的一些 NLP 模型大放光彩，比如 BERT 等等（可参考《美团BERT的探索和实践》），将 Transformer 结构应用于搜索推荐系统...
2020-05-24 17:19:56 -
CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
在CVPR 2020上，商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作，针对超大规模多标签目标检测任务，提出了有效的解决方案。该工作以真实世界...
2020-05-21 21:57:46 -
小样本分割综述
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性，...
2020-05-21 21:57:25 -
数据科学vs.机器学习：有什么区别?
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起...
2020-05-18 23:46:24 -
油管博主路透 3080Ti 参数、黄教主烤箱中拿出
黄教主又搞怪了，这一次是把自家的新品放进了烤箱。5 月 12 日，NVIDIA 在 Youtube 上发布了一段视频，黄仁勋从烤箱中取出了一个 DGX A100 ，并...
2020-05-18 23:16:04 -
机器学习中需要了解的 5 种基础采样方法
采样是数据科学中常见问题，工业机器人数据采样中也会用到。...
2020-05-12 23:46:40 -
清华大学发布：人脸识别最全知识图谱
自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当...
2020-05-11 23:13:51 -
打开AI的黑盒子：模型可解释性的现状、应用前景
无论在学术界还是工业界，模型可解释性目前都还是一个相当新的领域。我们会在这次分享中用综述的形式对模型可解释性做一个总体介绍...
2020-05-11 23:13:32 -
PyTorch 分布式训练简明教程
神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU，对弈神经网络中常规操作（矩阵乘法和加法）GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越...
2020-05-08 18:45:51 -
YOLO系列综述：从V1到V4
YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。faster RCNN中也直接用整张图作为...
2020-05-08 18:45:37 -
别人家的后浪，美国的年轻人实力有多强？
后浪要跟后浪比。10岁的滴答，爱在油管上看视频，有一大批美国的年轻人，专门给孩子们做各种视频。我带大家看看别人家的后浪在忙什么...
2020-05-08 18:45:25 -
终于有人对语音技术来了次彻头彻尾的批判！
ImageNet的出现带来计算机视觉领域的突破发展，掀起了一股预训练之风，这就是所谓的ImageNet时刻。但与计算机视觉同样重要的语音领域，却...
2020-05-08 18:45:04 -
ARM的免费IP战略，能否撼动RISC-V的根基？
近日，ARM宣布了灵活访问计划（flexible access），该计划主要针对处于早期阶段的芯片初创企业。根据该计划，拥有不超过500万美元资金的初...
2020-05-08 18:42:57 -
智能马桶已经学会看“菊”识人了，真有人敢用
如果有人说要在马桶里放个摄像头，在你大便的时候全程监视，甚至还会特意窥探你的菊花纹路，这个人多半会被当做变态，要么报警抓起...
2020-05-08 18:41:07 -
CVPR 2020: 8比特数值也能训练模型？商汤提出训练
卷积神经网络被广泛应用在多种计算机视觉任务中并且取得了优异的精度。由于拥有庞大的参数量，训练和部署卷积神经网络需要耗费大量...
2020-05-08 18:40:49 -
PyTorch 分布式训练简明教程
神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU，对弈神经网络中常规操作（矩阵乘法和加法）GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越...
2020-05-08 18:40:31 -
图灵奖之后，Yoshua Bengio再获全球级荣誉：入选英
越来越多的荣誉归属深度学习巨头。近日，官方消息称，著名的蒙特利尔大学计算机科学教授 Yoshua Bengio 当选为英国皇家学会（Royal Society）...
2020-05-08 18:40:13 -
BERT在小米NLP业务中的实战探索
近年来，预训练模型在自然语言处理领域大放异彩，其中最重要的工作之一就是 Google 于 2018 年发布的 BERT 预训练模型 。自被发布以来，B...
2020-05-08 18:38:15 -
YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总
YOLOv4 没有理论创新，而是在原有YOLO目标检测架构的基础上增加了近年CNN改进的众多技术，从数据处理到网络训练再到损失函数，遵行“拿来...
2020-04-29 22:30:41
