机器学习
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周志华：Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越
AdaBoost的算法流程非常简单，用夏柏尔自己的话说，它仅需“十来行代码(just 10 lines of code)”。但这个算法非常有效，并且经修改推广能应用...
2020-04-26 23:16:23 -
ResNet最强改进版来了！ResNeSt：Split-Attention Netwo
ResNeSt 的全称是：Split-Attention Networks，也就是特别引入了Split-Attention模块。如果没有猜错，ResNeSt 的 S 应该就是 Split。GoogleNet 采用了Multi-pa...
2020-04-26 23:15:43 -
AutoML-调参迈入蒸汽时代
抽象，再抽象。 AutoML体验有感。抽象这个词我真的是越来越喜欢了。小时候把看不懂的文字或者画叫抽象，虽然那些东西我现在依然不懂，...
2020-04-26 23:14:17 -
记“渣硕”的一篇SCI写作历程（SLAM方向）
SLAM是强实战的交叉学科，在SLAM知识星球经常收到很多同学的提问，大家对于发表SLAM方向的论文一脸懵逼，在论文、项目和就业三座大山下...
2020-04-26 23:10:33 -
LDA主题模型 | 原理详解与代码实战
在机器学习领域，关于LDA有两种含义，一是「线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）」，是一种经典的降维学习方法；一是本文要讲的「隐...
2020-04-26 23:09:53 -
剑桥量子自然语言处理实验记录
剑桥量子计算执行世界上第一个量子自然语言处理实验：剑桥量子计算公司（CQC）宣布，他们已使用自然语言的“本机量子”结构，通过将...
2020-04-26 22:53:19 -
使用大batch优化深度学习：训练BERT仅需76分钟
在海量数据集上训练大型深度神经网络，是非常具有挑战性的。最近，有许多研究均使用大batch随机优化方法来解决此问题。在该研究领域中...
2020-04-26 22:52:58 -
PyTorch trick 集锦
Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸，这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。在PyTorch中使用交叉熵损...
2020-04-26 22:49:55 -
NLP的12种后BERT预训练方法
使用NLP的工具来识别短语和实体，包括3种层级的Masking：基本、phrase和entity。依次对基于基本级别、短语级别、实体级别分别进行mask训练。...
2020-04-26 22:49:33 -
NLP，吹爆与落地
机器翻译。可以用独立的方式提供服务，比如提供在线实时多语种的翻译功能。比如翻译专用的硬件产品。对话系统。智能客服，对话机器...
2020-04-26 22:49:04 -
Manning大神牵头，斯坦福开源Python版NLP库Stanza：涵
对于斯坦福 NLP 库，我们一定不会陌生，但是这一库主要基于 Java。近日，Christopher Manning 所在的斯坦福 NLP 组开源了 Python 版的工具包——...
2020-04-26 22:46:23 -
YouTube深度学习推荐模型最全总结
作为全球最大的视频分享网站，YouTube 平台中几乎所有的视频都来自 UGC（User-Generated Content），这样的内容产生模式有两个特点：（1）商业模...
2020-04-26 22:43:06 -
ResNet最强改进版来了！ResNeSt：Split-Attention Netwo
ResNeSt 的全称是：Split-Attention Networks，也就是特别引入了Split-Attention模块。如果没有猜错，ResNeSt 的 S 应该就是 Split。GoogleNet 采用了Multi-pa...
2020-04-18 00:27:07 -
超全！19 种损失函数，你能认识几个？
当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分配给各个类别. 对于不平衡的训练集非常有效。在多...
2020-04-18 00:24:58 -
AI和Wi-Fi 6：推动家庭Wi-Fi的革命
固定网络走进了F5G(第五代)时代，家庭Wi-Fi技术也经历了一个可预见的升级周期，以支持新的无线电技术和远程管理能力。但随着升级周期的...
2020-04-16 23:34:13 -
使用专用服务器进行机器学习的重要性与日俱增
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagema...
2020-04-16 23:32:12 -
使用专用服务器进行机器学习的重要性与日俱增
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagema...
2020-04-16 23:32:12 -
详解Kubeflow这一K8S的机器学习利器
针对Kubeflow组件较多，容易搞不清每个组件是干什么的，本文先对Kubeflow进行一个系统的概括，让大家明白各个组件分别的用处，并对组件间...
2020-04-16 23:17:45 -
从入门到放弃：深度学习中的模型蒸馏技术
本文的部分内容来自博文链接[1]，也补充了一些自己阅读到的论文。模型蒸馏在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域均有广泛研究...
2020-04-16 22:58:15 -
你知道深度学习为什么叫做深度学习吗？
这是一篇单纯的推送，今天我们单纯来聊一聊深度学习这个名字。 深度学习的复苏，可以从2012算起，那一年，深度学习网络AlexNet横空出世...
2020-04-16 22:46:47 -
谁说RL智能体只能在线训练？谷歌发布离线强化学习新范式
为了避免 distribution mismatch，强化学习的训练一定要在线与环境进行交互吗？谷歌的这项最新研究从优化角度，为我们提供了离线强化学习研...
2020-04-16 22:36:54 -
自然语言处理助力全球抗击新冠肺炎疫情
随着互联网的普及和海量信息的涌现，作为人工智能领域中的一个重要方向，自然语言处理(NLP)正在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角...
2020-04-16 22:25:44 -
从零开始构建简单人工神经网络：1个输入层和1个输出层
为何从零开始? 有许多深度学习库(Keras、TensorFlow和PyTorch等)可仅用几行代码构建一个神经网络。然而，如果你真想了解神经网络的底层运作，...
2020-04-13 18:44:59 -
华为开源只用加法的神经网络：实习生领衔打造，效果不输传统CNN
没有乘法的神经网络，你敢想象吗？无论是单个神经元的运算还是卷积运算，都不可避免地要使用乘法。 然而乘法对硬件资源的消耗远大于...
2020-04-13 18:35:35 -
LSTM 为何如此有效？这五个秘密是你要知道的
长短期记忆网络（LSTM），作为一种改进之后的循环神经网络，不仅能够解决 RNN无法处理长距离的依赖的问题，还能够解决神经网络中常见的...
2020-04-13 17:53:44 -
破解机器学习的误区——常见机器学习神话究竟从何而来？
如果一个人对机器学习有很多误解，可能会对他的职业和声誉产生负面影响。 Forrester Research最近发布了一份名为 粉碎机器学习的七个神话的...
2020-04-12 01:41:35 -
使用大batch优化深度学习：训练BERT仅需76分钟
在海量数据集上训练大型深度神经网络，是非常具有挑战性的。最近，有许多研究均使用大batch随机优化方法来解决此问题。在该研究领域中...
2020-04-12 00:27:29 -
PyTorch trick 集锦
Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸，这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。在PyTorch中使用交叉熵损...
2020-04-08 14:45:00 -
2020之最：最实用的机器学习工具有哪些？
就如同制作米其林菜肴，拥有井井有条的厨房固然重要，但可选择的东西太多也着实让人烦恼，建立良好的机器学习(ML)应用程序也是如此。...
2020-04-01 20:11:25 -
探究谷歌用于构建量子机器学习模型的新框架：TensorFlow Quantum
【51CTO.com快译】量子计算和人工智能(AI)的交汇有望成为整个技术发展史上最引人入胜的潮流之一。量子计算的出现可能迫使我们重新构思几...
2020-04-01 14:19:45 -
2020年AI和机器学习的重要趋势是什么
在竞争日益激烈的技术市场中，从高科技初创公司到全球跨国公司都将人工智能视为关键竞争优势。 但是，人工智能行业发展如此之快，以...
2020-04-01 14:18:27 -
2020年深度学习优秀GPU一览，看看哪一款最适合你
2020年深度学习优秀GPU一览，看看哪一款最适合你！ 如果你准备进入深度学习，什么样的GPU才是最合适的呢?下面列出了一些适合进行深度学...
2020-04-01 14:14:54 -
一文看懂NLP落地难在哪儿
近年来，自然语言处理技术逐渐成为应用范围最为广泛的人工智能技术之一。尤其是在深度学习浪潮的推动下，AI的这一分支取得了长足进步...
2020-04-01 14:10:49 -
挑战 11 种 GAN的图像真伪，DeepFake鉴别一点都不难
近年来，图像合成技术日趋进步，GAN在给我们带来艺术体验的同时也埋下了很多隐患。Deepfake（AI换脸）技术让很多事情的真实性变得扑朔迷...
2020-03-31 23:33:19 -
神经网络详解，正向传播和反向传播
主要讲了Logistic regression的内容，里面涉及到很多基本概念，是学习神经网络的基础。下面我们由Logistic regression升级到神经网络，首先我们看...
2018-09-02 21:47:01
