机器学习
-
用PyTorch实现一个简单的分类器
回想了一下自己关于 pytorch 的学习路线，一开始找的各种资料，写下来都能跑，但是却没有给自己体会到学习的过程。有的教程一上来就是...
2020-06-05 00:34:27 -
机器学习：有监督和无监督之间有什么区别
机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用...
2020-06-04 23:27:30 -
使用神经网络在表格中查找答案
绝大多数的信息都以表格为形式进行存储，并包含于网页、数据库或是文档中。从消费类商品的技术规格到金融和国家发展统计数据、体育...
2020-06-04 23:13:21 -
近年图像翻译先进模型小结
图像翻译旨在通过设计端到端的模型将源域图像转换到目标域图像，通常源域提供图像的内容，目标域提供图像的“风格”(可以是图像属性...
2020-06-04 23:13:01 -
刚刚，史上最大 AI 模型 GPT-3 终于上线了！训练一
时隔一年，OpenAI 放出的预训练语言模型 GPT-3 再次让人刮目相看。「我们训练了 GPT-3，一种具有 1750 亿参数的自回归语言模型，这个数字比以...
2020-06-04 23:12:44 -
光刻机大败局
在芯片领域，有一样叫光刻机的设备，不是印钞机，但却比印钞机还金贵。历数全球，也只有荷兰一家叫做阿斯麦（ASML）的公司集全球高端...
2020-06-04 23:12:30 -
178页，四年图神经网络研究精华，图卷积网络作
在深度学习领域，图神经网络早已成为热门话题。去年年底，有人统计了 2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。结果显示，「g...
2020-06-04 23:11:57 -
147页详述「结构在神经网络中的复兴」，图注意
在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中，「图神经网络」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络出现...
2020-06-04 23:11:39 -
伦敦帝国学院提出局部特征提取新模式D2D：先描
提到局部特征提取，传统方法如SIFT等往往是先检测关键点，然后以关键点为中心计算特征描述，近年来出现了一些检测和描述联合计算的方...
2020-06-04 23:09:48 -
可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功
从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。...
2020-06-04 23:08:47 -
一文看懂台积电的研发实力
2019年，台积公司持续投资研究与开发，全年研发总预算约占总营收之 8.5%，此一研发投资规模相当于或超越了许多其他高科技领导公司的规...
2020-06-04 23:06:31 -
三年布局，狂揽芯片高管，OPPO造芯要成了？
高通、联发科、华为海思、紫光展锐四家的芯片专家聚在一起会发生什么？2020年一季度全球第六大智能手机厂商OPPO可能很快就要对这个问题...
2020-06-04 23:06:06 -
第三代半导体材料的“心里话”
第三代半导体材料及应用产业（简称：三代半）成为近年国内产业界的热点，专家和市场分析师推波助澜，使它在投资界和金融市场人气爆...
2020-06-04 23:02:01 -
GPT-3诞生，Finetune也不再必要了！NLP领域又一核弹
2018年10月推出的BERT一直有着划NLP时代的意义，然而还有一个让人不能忽略的全程陪跑模型——OpenAI GPT（Generative Pre-Training）在以它的方式坚...
2020-06-04 22:58:56 -
Science：有调查有真相！某些AI领域多年无实际进
5月29日，Science刊登了一篇标题为“人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前”的文章，在文章里，作者Matthew Hutson提到：一些多年之前的...
2020-06-04 22:58:26
