机器学习
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线性Attention的探索：Attention必须有个Softmax吗？
某种意义上来说，Reformer 也是稀疏 Attention 的一种，只不过它的稀疏 pattern 不是事先指定的，而是通过 LSH（Locality Sensitive Hashing）技术（近似...
2020-08-12 00:07:31 -
YOLOv5是真的吗？并不比YOLOv4强，不配这个名字
首先简单介绍一下 YOLO。YOLO 是一个实时目标检测框架，其意思是 You Only Look Once（你只看一次）。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积...
2020-08-12 00:07:22 -
如何理解YOLO：YOLO详解
YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。Faster rcnn使用RPN（region...
2020-08-12 00:07:12 -
11 种主要神经网络结构图解
随着深度学习的快速发展，人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络结构，这里有十一种对于...
2020-08-12 00:07:03 -
吊打一切：YOLOv4的tricks汇总
即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在 MS COCO数据集...
2020-08-12 00:06:52 -
深度学习败于“捷径”
深度学习的未来在哪里？这一话题已经有过了无数讨论，大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能，必须转向理解、常识。但是...
2020-08-12 00:06:40 -
深度学习之父Hinton：下一代神经网络
在机器学习中，有三种不同类型的学习模式：首先是监督学习，即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习，通过学习选择动作以获得...
2020-08-12 00:06:30 -
那些轻轻拍了拍Attention的后浪们
Reformer的论文选择了局部敏感哈希的angular变体。它们首先约束每个输入向量的L2范数(即将向量投影到一个单位球面上)，然后应用一系列的旋...
2020-08-12 00:06:19 -
Transformer模型深度解读
「Transformer」 是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，全面击败了...
2020-08-12 00:06:09 -
MIT研究人员发现 ImageNet 数据集存在系统性缺陷
“我们的分析明确指出，嘈杂的数据收集管道是如何导致结果基准与其作为代理的实际任务之间的系统性不一致的”， 麻省理工学院的研究...
2020-08-12 00:06:00 -
PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布！都有
7月29日，PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动更新，大约每个季度更新一次小版本。在AI内卷化达到“灰飞...
2020-08-12 00:05:50 -
Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布，微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与，现在拥有 PyTorch 在 Windows 上的开发和维护所有权。PyTorch 是基于 Torc...
2020-08-12 00:05:41 -
YOLOv5被禁用！Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。比赛结束后，讨论区本该是晒成绩或者解决方案的，但却...
2020-08-12 00:05:29 -
自然语言处理在当今商业中的八大应用
基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。...
2020-08-09 01:31:50 -
YOLOv5被禁用！Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。比赛结束后，讨论区本该是晒成绩或者解决方案的，但却...
2020-08-09 01:25:42
