机器学习
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独立FPGA厂商走向穷途末路？
大浪淘沙沉者为金，风卷残云胜者为王。但对于FPGA这个市场来说，沉者、胜者或许都不是最后的赢家。在2010年以前的FPGA市场中，虽然有赛...
2020-10-26 23:04:16 -
ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN是专利算法吗？盘点何恺
前段时间OpenCV正式将SIFT算法的实现从Non-free模块移到主库（OpenCV 4.4 发布！SIFT移到主库，新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持），因SIFT专利到期...
2020-10-26 23:04:03 -
DeepMind新突破！首次用深度学习从第一性原理计算
DeepMind发表了一项新研究，展示了深度学习如何帮助解决现实系统中的量子力学基本方程问题，相关论文发表在物理学期刊《Physical Review R...
2020-10-26 23:03:49 -
巨头们纷纷涌入，DPU有何魔力？
自1950年代以来，中央处理器“ CPU”一直是每台计算机或智能设备的核心；到1990年代以来，GPU或图形处理单元扮演了重要角色；所以，在过...
2020-10-26 23:03:32 -
英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
最近几年，经常关注科技圈的朋友们总会发现，每次遇到厂商有重大发布，就总能看到“颠覆”、“极致”、“革命性”等概念出现在发布...
2020-10-26 22:59:11 -
重磅盘点：过去8年中深度学习最重要的想法汇总
深度学习是一个瞬息万变的领域，层出不穷的论文和新思路可能会令人不知所措。即使是经验丰富的研究人员，也很难准确将研究成果传达...
2020-10-26 22:58:06 -
牛津CS博士小姐姐134页毕业论文探索神经网络内部
近年来，深度神经网络正在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等多种领域发挥着重要作用，推动了人工智能的发展。但是，深度神经网...
2020-10-26 22:57:32 -
芯片江湖之灭门历史、丛林法则等
芯片行业是一个集人类智慧之大成，超级烧脑，挥金如土，永远追求卓越的行业。也是一个灭门许多前辈行业，信奉成王败寇，永远创新，...
2020-10-26 22:55:55 -
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网
最早的GNN主要解决的还是如分子结构分类等严格意义上的图论问题。但实际上欧式空间(比如像图像 Image)或者是序列(比如像文本 Text)，许多...
2020-10-17 23:01:18 -
GPU必知必会 | 哪款显卡配得上我的炼丹炉
众所周知，深度学习是一个很吃算力的领域，所以，GPU 选得好不好直接决定了你的炼丹体验。那么，哪些指标是你在买 GPU 时应该重视的呢...
2020-10-17 23:01:06 -
从发展历史视角解析Transformer：从全连接CNN到Tr
Transformer架构在机器学习领域（尤其是NLP里）是一项热门研究，为我们带来了许多重要成果，比如：GPT-2、GPT-3等写稿机器人；第一代GPT及其...
2020-10-17 23:00:55 -
YOLO算法最全综述：从YOLOv1到YOLOv5
YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层，但是在模型训练过程中，需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络...
2020-10-17 23:00:43 -
用最简单的方式训练史上最强ResNet-50，性能超过
近日，CMU 的研究人员在 arXiv 上放出了一份技术报告，介绍他们如何通过蒸馏（distillation）训练一个强大的小模型。所提出方法使用相同模型...
2020-10-17 23:00:31 -
推荐系统架构与算法流程详解
如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节...
2020-10-17 23:00:03 -
深度学习未来的三种范式
深度学习是一个广阔的领域，它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的...
2020-10-17 22:59:46
