机器学习
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                      Hinton:我终于想明白大脑怎么工作了!神经学家若干年来,大脑的工作原理让AI研究者们前赴后继,而横亘在人工智能网络和大脑工作原理之间的,就是反向传播算法。反向传播是深度学习... 2021-03-10 22:02:24
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                      增量学习(Incremental Learning)小综述人类有终身不断获取、调整和转移知识的能力,虽然在我们的一生中,我们确实倾向于逐渐忘记之前学习过的知识,但只有在极少的情况下... 2021-02-24 22:43:33
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                      Google的『泛芯片』科技蓝图Google自研芯片已经有几年时间,Jeff Dean也已经是芯片顶会邀请的常客。2020年的Hotchips,Dan Belov(DeepMind)的keynote,阐述了Google对未来AI系统和芯... 2021-02-24 22:43:22
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                      抵近作战:DARPA启动“远射”无人机项目设计工作2月8日,美国国防高级研究计划局(DARPA)通过官网宣布,将“远射”(LongShot)项目第一阶段初步设计工作合同授予通用原子、洛克希德·马... 2021-02-24 22:43:10
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                      Attention!当推荐系统遇见注意力机制当注意力机制都已经变成很tasteless的手法的时候,使用或者魔改注意力机制一定要专注讲好自己的故事:即『为什么要用Attention,为什么要... 2021-02-24 22:43:00
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                      更深、更轻量级的Transformer!Facebook提出:DeLigh本文提出了一个更深更轻量的Transformer,DeLighT,DeLighT更有效地在每个Transformer Block中分配参数:1)、使用DeLighT转换进行深度和轻量级的转换... 2021-02-24 22:42:44
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                      盘点近期大热对比学习模型:MoCo/SimCLR/BYOL/SimSi很多大佬认为,深度学习的本质就是做两件事情:Representation Learning(表示学习)和 Inductive Bias Learning(归纳偏好学习)。在表示学习方面,... 2021-02-24 22:42:30
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                      AI已能求解微分方程,数学是这样一步步“沦陷”首先,先得说明,所谓的AI解方程,解的可不是简单的数值方程!人家正经求解的是面对实际工程问题的偏微分方程,又称PDE。N-S方程已经被... 2021-02-24 22:42:16
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                      龙泉寺贤超法师:用 AI 为古籍经书识别、断句、坐落在京郊凤凰岭脚下的龙泉寺,称得上全国甚至全球科研实力最强的佛教寺庙。凭借当年学诚法师的一句「佛教是古老的,但佛教徒是现... 2021-02-24 22:41:49
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                      每年节省170万美元的文档预览费用,借助机器学最近,Dropbox 优化了生成和缓存文档预览的方式,并借助机器学习的预测能力,每年为公司节省了 170 万美元的基础架构成本。Dropbox 的一些... 2021-02-24 22:41:37
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                      4纳米来了!全球首款10Gbps!高通发布第四代5G 骁2021年2月9日,高通宣布正式推出第4代5G调制解调器到天线的解决方案骁龙X65。这也是全球首个支持10Gbps 5G速率和首个符合3GPP Release 16规范的... 2021-02-24 22:41:22
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                      手机芯片六巨头的并购史大浪淘沙,如今全球手机芯片市场的供应商几乎只剩6家,分别是苹果、高通、联发科、华为、展锐、三星。大的变化可能大概率不会发生,... 2021-02-24 21:48:40
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                      模仿人脑视觉处理,助力神经网络应对对抗性样本自从深度学习只能识别支票和信封上的手写字母以来,它已经取得了长足的进步。今天,深度神经网络已经成为许多计算机视觉应用的关键... 2021-02-18 22:32:20
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                      神经网络背后的简单数学Image by Alina Grubnyak on Unsplash 神经网络是将数据映射到信息的通用逼近器。这是什么意思?神经网络可以解决任何问题吗?神经网络是一种经过验... 2021-02-18 22:31:13
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                      准备好了吗?GNN 图神经网络 2021 年的5大应用热点今年开始。图神经网络(Graph Neural Networks)成为研究者讨论的焦点,作为该领域的研究人员,我甚是欣慰。记得大概三年前,图神经网络那时还... 2021-02-18 22:26:48
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                      机器学习基础图表:概念、原理、历史、趋势和算法一、机器学习概览 1. 什么是机器学习? 机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图... 2021-02-18 22:25:07
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                      分析了 600 多种烘焙配方,机器学习开发出新品世界上的各色美食中,烘焙食品一直都占据着重要的地位。松软的面包、细腻的蛋糕、酥脆的饼干,都让人无法拒绝。 烘焙不仅是一项烹饪... 2021-02-18 22:21:22
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                      2021年的机器学习生命周期您实际上是如何完成一个机器学习项目的?有哪些工具可以帮助完成每一步? Photo by Tolga Ulkan on Unsplash 在这个时代,每个人都在学习机器学习... 2021-02-18 22:18:20
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                      物联网和机器学习促进企业业务发展的5种方式物联网和机器学习是当今商业领域最具颠覆性的两项技术。另外,这两种创新都能给任何公司带来显著的好处。它们一起可以彻底改变企业... 2021-02-18 22:17:09
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                      20年以后,半数工作将被人工智能取代?这些“高危行业”有哪些《机械公敌》是菜菜小时候特别喜欢的一部电影,放在现在来看也是毫不过时。小时候看电影只是看个画面,被机器人的强大所震撼,画面... 2021-02-18 22:16:09
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                      机器学习中分类任务的常用评估指标和Python代码实现假设您的任务是训练ML模型,以将数据点分类为一定数量的预定义类。 一旦完成分类模型的构建,下一个任务就是评估其性能。 有许多指标... 2021-02-18 22:13:29
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                      机器学习和深度学习的区别是什么?深度学习是机器学习算法的子类,其特殊性是有更高的复杂度。因此,深度学习属于机器学习,但它们绝对不是相反的概念。我们将浅层学... 2021-02-18 22:11:17
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                      4款深度学习框架简介,初学者该如何选择?01 Theano Theano是在BSD许可证下发布的一个开源项目,诞生于加拿大魁北克蒙特利尔大学的LISA实验室,是用一位希腊数学家的名字命名的。 T... 2021-02-18 22:04:11
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                      AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列在很多实际应用问题中,我们需要对长序列时间序列进行预测,例如用电使用规划。长序列时间序列预测(LSTF)要求模型具有很高的预测能... 2021-02-09 23:25:56
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                      技术实践:大规模知识图谱预训练及电商应用知识广泛存在于文本、结构化及多种模态的数据中。除了通过抽取技术将知识从原始数据中萃取出来以支持搜索、问答、推理、分析等应用... 2021-02-09 23:24:34
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                      深度学习中的3个秘密:集成、知识蒸馏和蒸馏在现在的标准技术下,例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接,“现代”神经网络训练 —— 至少对于图像分类任务和许多其他任务... 2021-02-09 23:23:41
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                      芯片上的大脑:英国科学家将类人脑干细胞编织人脑一直给研究者提供灵感,神经形态计算受到人脑的低功耗和快速计算特点启发而出现,它或许会是超大规模机器和人工智能应用(如自... 2021-02-09 22:36:16
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                      RISC-V有何特别之处?20 世纪 90 年代末,RISC 和 CISC 爆发了一场大战,自那以后,大家却说 RISC 和 CISC 的区别没那么重要了了。许多人表示,指令集也就那么回事... 2021-02-09 22:35:47
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                      让研究人员绞尽脑汁的Transformer位置编码不同于RNN、CNN等模型,对于Transformer模型来说,位置编码的加入是必不可少的,因为纯粹的Attention模块是无法捕捉输入顺序的,即无法区分不... 2021-02-09 22:35:23
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                      【模型压缩】深度卷积网络的剪枝和加速记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + Le... 2021-02-09 22:32:27
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                      堪比当年的LSTM,Transformer引燃机器学习圈:它是谷歌研究科学家 David Ha:Transformer 是新的 LSTM。2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You Need》时,我们或许都没有意识到它提出的 Transfo... 2021-02-09 22:26:17
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                      深度学习三大谜团:集成、知识蒸馏和自蒸馏集成(Ensemble,又称模型平均)是一种「古老」而强大的方法。只需要对同一个训练数据集上,几个独立训练的神经网络的输出,简单地求平... 2021-01-26 21:35:59
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                      万万没想到,BERT学会写SQL了文本-SQL转化任务,是将用户的自然语言转化为SQL继而完成数据库查询的工作。例如根据下表,用户输入一个问题,模型将其转换为 SQL,查询... 2021-01-26 21:35:47
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                      全球第一架反潜无人机试飞,带声呐浮标和雷达根据简氏防务周刊报道,美国通用原子航空系统公司(GA-ASI)近日展示了MQ-9A“死神”和MQ-9B“海上守卫者”无人机系统的一种新的反潜战(ASW... 2021-01-26 21:35:35
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                      Transformer又又来了,生成配有音乐的丝滑3D舞蹈,来自谷歌等单位的学者提出一个基于 transformer 的学习框架,用于以音乐为条件的3D舞蹈生成。设计了一个全新的网络框架,并验证得出获得... 2021-01-26 21:35:16











