机器学习
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美俄人工智能军事应用
21世纪中期以来，美国军方开始探索人工智能如何改变战争，俄罗斯也开展了一系列的对老旧设备进行现代化改造的军事改革。随着人工智能...
2020-12-12 21:27:16 -
DeepMind的AlphaFold被刷屏后，圈内科学家是如何“吃
这周，让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的，必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息。此消息一出，立刻登上了Nature杂志...
2020-12-12 21:27:07 -
TensorFlow 2.4 Mac 优化版：在 Mac 上实现加速的 CPU
借助 TensorFlow 2，可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能，从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。现在，...
2020-12-12 21:26:59 -
光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术
芯片制造用到的技术很多，光刻是芯片制造的灵魂技术，但是开始的时候，光刻并不是所有技术中最厉害的。现在大众认识到了芯片的重要...
2020-12-12 21:26:50 -
终于讲明白了！国外大神超详细解读：苹果M1为什
12 月 1 日消息 苹果的 M1 芯片是苹果在 Mac 上搭载的单核 CPU 基准测试成绩最快的芯片，在多核性能方面，也击败了许多高端英特尔竞品。开...
2020-12-12 21:26:40 -
图卷积神经网络理论基础
Graph Convolutional Networks图卷积网络涉及到两个重要的概念，Graph和Convolution。传统的卷积主要应用于Euclidean Structure的数据上（排列很整齐、G...
2020-12-12 21:26:29 -
DeepMind推出二代AlphaFold，破解蛋白质分子折叠，生
近日，谷歌AI团队DeepMind所研究的 AlphaFold 算法在生物学领域取得了重要突破：通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。具体而言，是...
2020-12-12 21:26:18 -
David Patterson：RISC-V将成为世界上最重要的指令集
十年前，一个想法诞生于加利福尼亚大学伯克利分校的一个实验室中，他们创造了一种通用的计算机芯片语言，按照他们的设想，这套指令...
2020-12-12 21:26:07 -
Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么
数据湖（Data Lake)，湖仓一体（Data Lakehouse）俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词，在接受这些流行词洗礼的时候，身为技术人员我...
2020-12-12 21:25:24 -
一文看懂CV中的注意力机制
计算机视觉领域注意力机制的开篇之作。提出了non-local operations，使用自注意力机制建立远程依赖。- local operations: 卷积(对局部领域)、recu...
2020-12-12 21:25:14 -
为什么说苹果M1芯片是颠覆性的
上周，苹果发布了其M1 SoC。M1采用与最新iPhone相同的A14 CPU，和是十年来首个挑战AMD和Intel等公司的非x86 CPU架构。从那时起，多项关于Apple M...
2020-12-12 21:25:03 -
英特尔与AMD的龟兔赛跑
英特尔与AMD的竞争是乌龟与野兔的竞争。但哪家公司是龟？哪家公司是兔？在过去的几个发布周期中，英特尔和AMD的粉丝之间的评论之战一...
2020-12-12 21:24:40 -
苹果三位芯片大神讲述M1背后的故事
前不久，苹果发布了在Arm芯片上运行的Mac机器，当我们惊叹于苹果为何能在自言芯片上不断迈出自己坚实的步伐时，背后到底有怎样的故事...
2020-12-12 21:24:30 -
YOLO系列：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介
YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层，但是在模型训练过程中，需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络...
2020-12-12 21:24:18 -
民调不靠谱？人工智能预测拜登获胜
预测美国 2020 年总统大选结果的一些民调似乎并没有实现准确的猜测。聚合网站 RealClearPolitics 的数据显示，前副总统拜登比现任总统特朗普...
2020-12-12 21:24:07 -
认知科学顶刊：挑战过去50年神经科学观点，人类
先前的研究认为，海马体（大脑中的一个对记忆来讲至关重要的区域）的模式分离可以使神经元形成不同的神经元群组来存储记忆，这样记...
2020-12-12 21:23:55 -
英伟达RTX 3080值不值得抢？有人用它在TensorFlow上
一通跑分猛如虎，结果发现深度学习框架还不支持。自 9 月份英伟达发布新一代安培架构消费级显卡 RTX 30 系列已过去两个月了，随着芯片代...
2020-12-12 21:23:45 -
为什么苹果非要用自己的芯片
苹果又来了。这次发布会上，三款全新的 Mac 正式释出，最大的亮点，是它们都搭载了苹果自主研发的 M1 芯片。为什么苹果要研发自己的芯...
2020-12-12 21:23:33 -
为集成电路大家族“拍摄全家福”
集成电路(芯片)应用十分广泛，种类很多，型号十分繁杂。只要出现新的应用需求，就会产生新的芯片。要描绘芯片大家族全貌，首先要对它...
2020-12-12 21:23:08 -
给BERT加一个loss就能稳定提升？斯坦福+Facebook最新
关注CV领域的小伙伴一定都记得Hinton团队在年初提出的SimCLR，采用自监督的对比学习方法进行encoder的训练，各种碾压之前的模型。所以今年...
2020-12-12 21:22:54 -
独立FPGA厂商走向穷途末路？
大浪淘沙沉者为金，风卷残云胜者为王。但对于FPGA这个市场来说，沉者、胜者或许都不是最后的赢家。在2010年以前的FPGA市场中，虽然有赛...
2020-10-26 23:04:16 -
ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN是专利算法吗？盘点何恺
前段时间OpenCV正式将SIFT算法的实现从Non-free模块移到主库（OpenCV 4.4 发布！SIFT移到主库，新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持），因SIFT专利到期...
2020-10-26 23:04:03 -
DeepMind新突破！首次用深度学习从第一性原理计算
DeepMind发表了一项新研究，展示了深度学习如何帮助解决现实系统中的量子力学基本方程问题，相关论文发表在物理学期刊《Physical Review R...
2020-10-26 23:03:49 -
巨头们纷纷涌入，DPU有何魔力？
自1950年代以来，中央处理器“ CPU”一直是每台计算机或智能设备的核心；到1990年代以来，GPU或图形处理单元扮演了重要角色；所以，在过...
2020-10-26 23:03:32 -
英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
最近几年，经常关注科技圈的朋友们总会发现，每次遇到厂商有重大发布，就总能看到“颠覆”、“极致”、“革命性”等概念出现在发布...
2020-10-26 22:59:11 -
重磅盘点：过去8年中深度学习最重要的想法汇总
深度学习是一个瞬息万变的领域，层出不穷的论文和新思路可能会令人不知所措。即使是经验丰富的研究人员，也很难准确将研究成果传达...
2020-10-26 22:58:06 -
牛津CS博士小姐姐134页毕业论文探索神经网络内部
近年来，深度神经网络正在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等多种领域发挥着重要作用，推动了人工智能的发展。但是，深度神经网...
2020-10-26 22:57:32 -
芯片江湖之灭门历史、丛林法则等
芯片行业是一个集人类智慧之大成，超级烧脑，挥金如土，永远追求卓越的行业。也是一个灭门许多前辈行业，信奉成王败寇，永远创新，...
2020-10-26 22:55:55 -
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网
最早的GNN主要解决的还是如分子结构分类等严格意义上的图论问题。但实际上欧式空间(比如像图像 Image)或者是序列(比如像文本 Text)，许多...
2020-10-17 23:01:18 -
GPU必知必会 | 哪款显卡配得上我的炼丹炉
众所周知，深度学习是一个很吃算力的领域，所以，GPU 选得好不好直接决定了你的炼丹体验。那么，哪些指标是你在买 GPU 时应该重视的呢...
2020-10-17 23:01:06 -
从发展历史视角解析Transformer：从全连接CNN到Tr
Transformer架构在机器学习领域（尤其是NLP里）是一项热门研究，为我们带来了许多重要成果，比如：GPT-2、GPT-3等写稿机器人；第一代GPT及其...
2020-10-17 23:00:55 -
YOLO算法最全综述：从YOLOv1到YOLOv5
YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层，但是在模型训练过程中，需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络...
2020-10-17 23:00:43 -
用最简单的方式训练史上最强ResNet-50，性能超过
近日，CMU 的研究人员在 arXiv 上放出了一份技术报告，介绍他们如何通过蒸馏（distillation）训练一个强大的小模型。所提出方法使用相同模型...
2020-10-17 23:00:31 -
推荐系统架构与算法流程详解
如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节...
2020-10-17 23:00:03 -
深度学习未来的三种范式
深度学习是一个广阔的领域，它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的...
2020-10-17 22:59:46
