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　　自从上世纪80年代问世以来，“数据”这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。大数据是处理传统数据处理工具无法处理的规模太大而又复杂的数据集的科学领域。

 

　　专家指出，大数据由企业内部和外部的数据组成，可以成为进行持续分析和制定策略的绝佳工具。借助全球互联网上现在可用的大量信息，以适当的顺序获取这些数据以获得更深入的见解变得非常必要，这就是大数据发挥作用的地方。随着大数据的出现，社交媒体营销已进入了一个全新的层面。在这些数据集的帮助下，专业人士能够制定出个性化的营销策略，但很多用户可能会不知所措。有许多网站利用大数据和人工智能为他们的客户设计完美的战略，这些客户需要增加Instagram的追随者以提高他们的参与度。

 

　　如果企业对查看和处理的大量数据感到无能为力，那么需要进行一些调整和提示。如果利用大数据的真正潜力，那么应该能够与市场上的强劲对手进行竞争。因此需要更深入地研究，以便更好地了解如何将大数据用于社交媒体营销。

 

　　社交媒体也是一种大数据

 

　　事实上，大数据最重要的来源之一是社交媒体平台。最近的一项研究表明，在互联网上的所有数据中，85%以上的数据是在过去几年中产生的。值得一提的是，其中约有80%的数据来自社交媒体等非结构化来源。可以很容易地论证，来自社交媒体平台的无穷无尽的数据被人们称之为大数据。什么是数据?数据就是信息。信息可以是任何东西：从个人图片到每个评论，再到企业更新的每个状态，所有这些都构成数据。所以，当考虑采用社交媒体和大数据时，首先必须意识到它们是相互依存的关系。

 

　　社交媒体已不再是一种选择，它已经发展成为个人生活以及大多数企业业务中不可或缺的一部分。如果可能的话，这是成功的必要条件。因此，为了有效地分析来自社交媒体营销的数据，如果希望获得更大的投资回报率，则必须对其品牌的参与度和市场渗透率有一个更清晰的认识。

 

　　策略创新

 

　　当企业开始采用大数据技术时，它与社交媒体的不可分割性使其可以创造性地制定极具针对性的营销策略。大数据使营销人员能够分析市场数据，这些数据可能对创建更具预测性的方法极为有利。计算和分析过去的数据集，营销人员可以更有效地确定其当前策略的有效性和影响范围，而不是简单地将增长数字与过去的业绩进行比较。这有助于预测客户的行为和习惯，从而使营销人员能够开发新的客户参与方法，以创建有效的营销策略。借助大数据提供的见解，企业现在可以预测：

 

　　客户很快会购买什么?

　　客户需要购买什么?

　　客户喜欢哪种产品?

　　客户愿意在某些产品上花费多少费用?

 

　　此外还提供很多见解。事实证明，这些数据对于在正确的时间创建正确的促销活动以及根据企业当前的需要进行调整具有不可估量的价值。

 

　　根据美国管理咨询机构麦肯锡公司最近发布的一份调查报告，小型零售企业通过适当利用大数据，可以有效地将其利润率提高60%以上。

 

　　定制方法

 

　　随着大多数企业转向数字化，大数据帮助开创了个性化营销方式的新时代。大数据使营销人员和企业能够重新思考他们的营销模式。大数据为营销人员提供了创建高度专注的营销策略的手段，可以帮助他们获得更多的利润。企业在以往不得不时刻关注竞争对手的每一个举动，而如今采用大数据，现在只需要关注对其业务和客户最有利的方面。

 

　　由于企业和其竞争对手将按照不同的规则进行竞争，因此其结果必然会有所不同，但是有了大数据，企业可能获得竞争优势。大数据为资源相对较少的企业提供了极大的帮助，甚至可以与大型企业竞争。企业的成功将根据自己的目标和要求来衡量。

 

　　大数据使营销人员有能力纠正任何可能对业绩产生不利影响的错误，同时让他们在开展营销活动之前，对营销活动的业绩有一个大致的了解。这样就不需要依赖同一活动的原有数据来进行比较。大数据分析的预测工具可能是在社交媒体上进行有效营销活动的关键。当企业的竞争对手在Facebook或YouTube广告选择合适的年龄段的客户群，每月支付大量广告费用只是为了获得一些销售额时，企业采用适当的专业知识和工具就可以通过大数据技术提高销售能力。

 

　　微观定位

 

　　随着大数据呈指数级增长，需要专业人员将数据组织成有意义的分析结果，以供企业员工更好地理解。这些数据集越来越复杂，因此需要越来越多的工具来分析数据。机器学习和人工智能在数据的分析和分离中起着至关重要的作用。当企业针对其行业目标市场时，这尤其有用。因此，接触到其所需的受众变得更加容易。

 

　　尽管有些人可能会认为这可能会侵犯用户的隐私，但重要的是要记住，大数据可以通过降低广告成本，同时使企业的回报翻倍，并证明是极其有益的。只是找到感兴趣的用户可以使企业的广告活动更加有效。大数据使针对客户的目标定位超出了其基本信息的范围。这样的见解将确保企业的营销活动达到不同的层面。当企业可以根据用户喜欢和不喜欢的内容来定位用户时，种族、国籍等统计数据就变得微不足道了。而通过大数据，可以了解客户喜欢哪种鞋或哪种品牌香水，或者使用什么手机;这样的精确度将帮助企业确定客户的需求。企业根据其社交媒体策略对营销活动中的消息进行微调，可以确保企业和买方之间进行更好的沟通与交流。

 

　　那么，如何看待所有这些大数据之旅?也许有人可能会说，这太复杂了。而每种成功都是实践、奉献和勤奋的结果，无论是哪个行业和领域都是如此。有了适当的指导和资源，就能够利用大数据。大型企业每分钟都在开发数字工具，因此重点放在用户可用性和可迁移性上。利用大数据可以帮助企业清楚地了解用户的行为和习惯，使其可以了解未来的发展趋势。

 

　　大数据对互联网行业的影响不容忽视，随着互联网上每秒产生的大量数据流，大数据技术的功能将会变得更加强大。