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在2019年的澳大利亚大选期间，在推特发表的选举内容讨论。此数据进行舆情分析、观点分析论证以及情绪分析等。以便其他人可以帮助解决情绪或任何其他有趣的分析。 织梦内容管理系统

内容

在2019.05.10和2019.05.20之间使用Twitter API关键字搜索收集了超过180,000条推文。列如下：

• created_at：创建推文的日期和时间
• id：推文的唯一ID
• full_text：完整的推文文字
• retweet_count：转推的数量
• favorite_count：喜欢的数量
• user_id：推文创建者的用户ID
• user_name：推文创建者的用户名
• user_screen_name：推文创建者的屏幕名称
• user_description：关于推文创建者个人资料的说明
• user_location：在推文创建者的个人资料中给出的位置
• user_created_at：推文创建者加入Twitter的日期

该纬度和经度的USER_LOCATION也location_geocode.csv可用。 内容来自dedecms

灵感

有很多有趣的东西可以通过这些数据进行调查。主要是有兴趣在选举结果公布之前和之后进行情绪和舆情分析。

dedecms.com

其他调查的想法包括：

本文来自织梦

• 考虑转推和收藏，以加重整体情绪分析。

  本文来自织梦

• 除澳大利亚外，世界哪些地区对澳大利亚选举感兴趣（即：推文）？ 织梦内容管理系统

• 推文有关此类事情的用户如何描述自己？ 织梦好，好织梦

• 用户加入Twitter的时间与他们的观点之间是否存在相关性（这假设情绪分析已经运作良好）？ 织梦内容管理系统

• 从用户名/屏幕名称预测性别，并按性别分段推特计数和情绪 织梦内容管理系统

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