机器学习
-
全新视角：用变分推断统一理解生成模型
近年来，深度生成模型，尤其是 GAN，取得了巨大的成功。现在我们已经可以找到数十个乃至上百个 GAN 的变种。然而，其中的大部分都是凭...
2018-08-28 01:11:25 -
在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练
模型并行（ model parallelism ）：不同设备（GPU/CPU 等）负责网络模型的不同部分 例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的设备，或者...
2018-08-28 01:11:05 -
TF和PyTorch都不够好！甲骨文开源GraphPipe机器学习
机器学习虽然在过去几年取得了重大进展，也出现了很多相关的框架，但因为缺乏事实上的标准，在重用和整合机器学习模型时通常涉及大...
2018-08-25 02:22:27 -
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、
现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外...
2018-08-25 02:22:12 -
谷歌上线机器学习速成课：与Google AI一起学习人
“chua”的一下就到了三月，时间过的真快。有的读者想必已经准备迈向新的工作环境，在此提前祝福。对于那些还没有准备好的朋友，谷歌...
2018-08-25 02:22:04 -
伯克利实验室重大医学 AI 成果：基于少量训练数
美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们，开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训...
2018-08-25 02:21:48 -
数据科学家必须要掌握的5种聚类算法
聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。...
2018-08-25 02:21:39 -
八大步骤，用机器学习解决90%的NLP问题
在现实生活中，文本信息无处不在。理解并学习文本数据的内在涵义一直是一个非常活跃的研究课题，这就是自然语言处理。...
2018-08-25 02:21:21 -
深度学习与深层神经网络,多层智能学习推动人工
人通过不断学习强大，人工“智能”是如何学习，一文通俗讲解那些让你明白着懵逼的词...
2018-08-25 02:19:24 -
从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析
从人工图像识别，到智能识别，人类在识别上进去了一个全新时代的世界，如何让智能识别去识别医学上重复性高的图像，将是人类医学上...
2018-08-25 02:19:10 -
Softmax和交叉熵的深度解析和Python实现
如果你稍微了解一点深度学习的知识或者看过深度学习的在线课程，你就一定知道最基础的多分类问题。当中，老师一定会告诉你在全连接...
2018-08-25 02:11:53 -
深度学习完了？AI寒冬又要来了？
几天之前，国内科技媒体，尤其是AI媒体之间刷屏了一篇文章。其原作者是机器视觉专家Filip Piekniewski ，标题叫做《AI Winter is Well on its Way》...
2018-08-25 02:11:46 -
自动化、人工智能、大数据…硅谷光鲜的背后的
Tyler Elliot Bettilyon年初撰写雄文，抨击了硅谷和湾区技术创业圈的乱象。文章主要针对美国，但其中一些问题，比如人工智能和自动化引发失...
2018-08-25 02:11:10 -
快速构建深度学习图像数据集，微软Bing和Google哪
在本文中，作者将利用微软的 Bing Image Search API 来建立深度学习图像数据集。Bing Image Search API 是微软 Cognitive Services 的一个组成部分，主要是...
2018-08-25 02:10:56 -
这是一份「不正经」的深度学习简述
关于深度学习，我们能够看到很多优秀的介绍、课程和博客，本文将列举其中的精华部分，而且，你会发现这是一篇「不一样」的文章。...
2018-08-25 01:51:53 -
看懂深度学习真的那么难吗？初中数学，就用1
今天，面对AI如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，其中包含语义理解、图像识...
2018-08-25 01:51:39 -
为什么深度学习不能取代传统的计算机视觉技术
当你辗转于各种论坛时，相信会经常看到这样的问题：深度学习是否会取代传统的计算机视觉？或者说，当深度学习看起来如此有效时，是...
2018-08-25 01:51:22 -
推荐系统入门实践：世纪佳缘会员推荐（完整版
说明： (1)本项目来自2011年举办的”第一届数据挖掘邀请赛”，笔者亲身参与了比赛的整个过程，本文1.0版为笔者周巍然在赛后根据自己的...
2018-08-24 23:30:03 -
深度学习真的可以零基础入门吗？
原标题：深度学习真的可以零基础入门吗？ 我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。 现在搞深度学习的，十之八九并不是科班出身。 这就...
2018-08-22 00:51:51 -
kaggle 欺诈信用卡预测——Smote+LR
from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型...
2018-08-20 00:37:21 -
R语言 | 关联规则
from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则（AssociationRules）是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预...
2018-08-20 00:33:20 -
【一网打尽】机器学习梯度下降优化算法
来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向，所以我们是沿着梯度的反方向，每一次根据学习率...
2018-08-20 00:33:09 -
教你如何最快入门用户画像
转自 http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7800318.html 大家可能经常会听到用户画像这个词，但是具体在做的时候又会觉得无从下手，或者认为只是常...
2018-08-20 00:32:47 -
SCIKIT-LEARN与GBDT使用案例
安装 SCIKIT-LEARN是一个基于python/numpy/scipy的机器学习库 windows下最简单的安装方式是使用winpython进行安装 WinPython地址 GBDT使用 这段代码展示了...
2018-08-20 00:32:38 -
从Kaggle上的一个关于信用卡的高度不平衡问题来
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://www.kaggle.com/dalpozz/creditcardfraud 这个问题是由...
2018-08-20 00:32:23 -
协同过滤推荐算法的原理及实现
作者：蓝鲸 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现...
2018-08-20 00:31:51 -
余弦计算相似度度量
from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值...
2018-08-20 00:31:37 -
机器学习之降维
from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP 来进行学习 首先自己的任务是：...
2018-08-20 00:31:20 -
【机器学习笔记】自组织映射网络（SOM）
作者：@渉风 本文为作者原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射？ 一个特别有趣的无监督系统是基于...
2018-08-20 00:31:10 -
Windows7 下安装 tersorflow
from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后，决定学...
2018-08-20 00:30:56 -
机器学习中防止过拟合方法
from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同...
2018-08-20 00:30:39 -
深度学习防止过拟合的方法
from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样...
2018-08-20 00:30:22 -
简单易学的机器学习算法——K-Means++算法
from http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/53284285 作者 null的专栏 一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Mea...
2018-08-20 00:29:22 -
回归树的原理及其 Python 实现
我们用人话而不是大段的数学公式，来讲讲回归树是怎么一回事。...
2018-08-18 00:08:39 -
直白介绍卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自...
2018-08-17 23:57:19
