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机器学习

  • python调参神器hyperopt

    python调参神器hyperopt

    Hyperopt库为python中的模型选择和参数优化提供了算法和并行方案。机器学习常见的模型有KNN,SVM,PCA,决策树,GBDT等一系列的算法,但是在实...

    2018-09-10 18:26:44
  • R语言–数据抽样的实现

    R语言–数据抽样的实现

    这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样方法。用到的软件包及函数...

    2018-09-09 22:36:13
  • 当机器学习遇见“众包”,新一代人工智能训练

    当机器学习遇见“众包”,新一代人工智能训练

    导读: 在人工智能的时代,我们看到了这样的一个反差现象:单独的个人数据是无用的,但数千个的众人数据却能够共同创造出真实价值。...

    2018-09-06 23:51:12
  • 机器学习:人工智能的三种设计模式

    机器学习:人工智能的三种设计模式

    在人类社会发展的进程中,工具、技术一直都是非常重要的推动力。尤其是在18世纪中叶进入工业文明时代以来,在工业革命、技术革新的推...

    2018-09-06 23:46:18
  • 揭秘Kaggle神器xgboost

    揭秘Kaggle神器xgboost

    在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost,而且获得非常好的表现,今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。...

    2018-09-06 13:19:27
  • 如何配置神经网络中层和节点的数量

    如何配置神经网络中层和节点的数量

    人工神经网络有两个重要的超参数控制着网络的架构或拓扑结构:层数和每个隐藏层中的节点数。 你在配置网络时,必须指定这些参数的值...

    2018-09-03 23:56:06
  • CNN取代RNN?当序列建模不再需要循环网络

    CNN取代RNN?当序列建模不再需要循环网络

    在过去几年中,虽然循环神经网络曾经一枝独秀,但现在自回归 Wavenet 或 Transformer 等模型在各种序列建模任务中正取代 RNN。而本文主要关注...

    2018-09-03 23:55:45
  • 将基于深度学习的检测和识别算法应用到SAR图像

    将基于深度学习的检测和识别算法应用到SAR图像

    近年来随着阿尔法狗在围棋上碾压人类选手,人工智能技术变的家喻户晓。人工智能(1956提出)是关于知识的学科―怎样表示知识以及怎样获...

    2018-09-03 23:54:46
  • 实用|一文带你零基础入行深度学习

    实用|一文带你零基础入行深度学习

    本文希望从一个小白的角度出发,真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导。 深度学习到底有多热,这里我就不再强调了,...

    2018-09-03 23:54:02
  • 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”

    给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”

    大数据文摘出品 这篇文章的主要内容来自作者的自身经验和一些在线资源(如最出名的斯坦福大学的CS231n课程讲义),是关于如何调试卷积神...

    2018-09-03 23:53:23
  • 如何利用DeepFM算法设计推荐系统

    如何利用DeepFM算法设计推荐系统

    【51CTO.com快译】经过了十几年的发展,推荐系统在互联网行业已经变得越来越流行。从早年没有一个合适的产品形态,到如今在今日头条和...

    2018-09-03 23:48:12
  • 25个机器学习面试题,期待你来解答

    25个机器学习面试题,期待你来解答

    机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要...

    2018-09-03 13:06:47
  • 鸡生蛋与蛋生鸡,纵览神经架构的搜索方法

    鸡生蛋与蛋生鸡,纵览神经架构的搜索方法

    从谷歌渐进式的架构搜索到 CMU 的可微架构搜索,利用神经网络自动搭建不同的神经网络架构已经受到广泛的关注。最近弗莱堡大学的研究者...

    2018-09-02 21:59:24
  • 什么是自注意力机制?

    什么是自注意力机制?

    作者:KION KIM 机器之心编译 参与:Geek AI、刘晓坤 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程,即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加...

    2018-09-02 21:48:58
  • 这么多机器学习的应用场景,金融领域到底有何

    这么多机器学习的应用场景,金融领域到底有何

    大数据文摘出品 编译:大芏、彭耀辉、茶西、汤圆、夏雅薇 在金融领域,机器学习可能会产生神奇的效果,尽管它本身并没有什么神奇之处...

    2018-09-02 10:25:21
  • 收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

    收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

    在机器学习领域,有种说法叫做世上没有免费的午餐,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在...

    2018-09-02 10:24:37
  • 轻松看懂机器学习!3个案例详解聚类、回归、分

    轻松看懂机器学习!3个案例详解聚类、回归、分

    机器是怎样学习的,都学到了什么?人类又是怎样教会机器学习的?本文通过案例给你讲清楚各类算法的原理和应用。 机器学习,一言以蔽...

    2018-09-02 10:23:57
  • 掌握可视化卷积神经网络模型,带你畅游图像识

    掌握可视化卷积神经网络模型,带你畅游图像识

    在走进深度学习的过程中,最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示,这类模型已经可以在实时视频中对多个对象...

    2018-09-02 10:22:46
  • 跨平台机器学习模型交互–PMML简述

    跨平台机器学习模型交互–PMML简述

    来自 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthreadtid=24805 问题导读 1.跨语言,跨平台之间的机器学习模型如何共享交互? 2.机器学习模型如何上线...

    2018-08-31 13:26:18
  • R训练Random Forest并转pmml

    R训练Random Forest并转pmml

    from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客: http://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/78411200 源码 github: https:/...

    2018-08-31 13:26:09
  • 常用数据挖掘算法总结及Python实现

    常用数据挖掘算法总结及Python实现

    [pdfjs-viewer url='http%3A%2F%2Fwww.17bigdata.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F08%2F%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93%E5...

    2018-08-30 13:12:05
  • 「多巴胺」来袭!谷歌推出新型强化学习框架D

    「多巴胺」来袭!谷歌推出新型强化学习框架D

    今日,谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,可提供灵活性、稳定性、复现性,以及快速的基准测试...

    2018-08-29 13:18:23
  • 有了 TensorFlow.js,浏览器中就能进行实时人体姿势

    有了 TensorFlow.js,浏览器中就能进行实时人体姿势

    通过与 Google 创意实验室的合作,我很高兴地宣布 TensorFlow.js 版本的 PoseNet1,2 发布了,这是一个允许在浏览器中进行实时人体姿势判断的机器...

    2018-08-28 01:14:34
  • Move Mirror:使用 TensorFlow.js 在浏览器中预测姿势之

    Move Mirror:使用 TensorFlow.js 在浏览器中预测姿势之

    在机器学习和计算机视觉领域,姿势预测或根据图像数据探测人体及其姿势的能力,堪称最令人兴奋而又最棘手的一个话题。近期,Google 公...

    2018-08-28 01:14:23
  • 128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很

    128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很

    近年来,深度学习已经成功应用到多种问题中。迁移学习在计算机视觉问题上的成功运用使得许多应用成为可能:VGG 和 ResNets 等大型 CNN 在...

    2018-08-28 01:14:11
  • DeepMind 提出“神经算术逻辑单元”,功能强大引

    DeepMind 提出“神经算术逻辑单元”,功能强大引

    计算机问世以来,人类对于制造智能机器的兴趣便有增无减。尤其是近年来,第四次技术革命掀起巨大的风暴,机器学习和深度学习领域技...

    2018-08-28 01:14:00
  • 如何使用注意力模型生成图像描述?

    如何使用注意力模型生成图像描述?

    图像描述类任务就是给图像生成一个标题。我们的目标是用一句话来描述图片, 比如「一个冲浪者正在冲浪」。 本教程中用到了基于注意力...

    2018-08-28 01:13:49
  • SSD 用于实时物体检测介绍

    SSD 用于实时物体检测介绍

    卷积神经网络(CNN)在物体识别中由于其他的神经网络架构,所以研究人员很快对 CNN 进行了改进以使得它们能更好的对物体进行定位和检测...

    2018-08-28 01:13:38
  • 经典卷积神经网络(CNN)结构可视化工具

    经典卷积神经网络(CNN)结构可视化工具

    本文将介绍一种在线网络工具,可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。学习Caffe的同学,一定很熟悉Netscope。它就是用来可视化Caffe的...

    2018-08-28 01:13:25
  • OpenCV实战 | 八种目标跟踪算法

    OpenCV实战 | 八种目标跟踪算法

    虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好,但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说,在每帧上进行...

    2018-08-28 01:13:12
  • 汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸

    汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸

    IBN-Net并不是一个像ResNet那样独立的神经网络架构,它可以和其他深度学习模型结合起来使用,提升它们的性能,但不会增加计算成本。经典...

    2018-08-28 01:12:59
  • 训练神经网络的最快方法:Adam优化算法+超级收敛

    训练神经网络的最快方法:Adam优化算法+超级收敛

    纵观 Adam 优化器的发展历程,就像过山车一样。它于 2014 年在论文 Adam: A Method for Stochastic Optimization(https://arxiv.org/abs/1412.6980 )中首次提出...

    2018-08-28 01:12:44
  • 神经网络已经猜到了你要绘制的内容

    神经网络已经猜到了你要绘制的内容

    对于通过蜂窝数据连接网络的移动用户:第一个演示大小约为 5 MB 数据。每次在演示中更改模型时,您将使用另外 5 MB 的数据。我们进行了...

    2018-08-28 01:12:30
  • 深度学习综述

    深度学习综述

    机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功能:从Web搜索到社会网络内容过滤,再到电子商务网站上的商品推荐都有涉足。并且...

    2018-08-28 01:12:18
  • 使用AMD CPU,3000美元打造自己的深度学习服务器

    使用AMD CPU,3000美元打造自己的深度学习服务器

    我用 pcpartpicker.com来细化各个部件,因为它可以将对比和组装其它部件变得非常简单,而且还具备很不错的部件兼容性检查器。我将详细解释...

    2018-08-28 01:12:02
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