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Jupyter，与此同时，第2名与第3名存在竞争。

KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么?该投票发布后收到了很多意见和评论。

为了解答谁是最流行的Python IDE的世纪争论，我们投票的问题如下：

2018年你使用最多的Python IDEs是什么?

本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图1所示。前5个选择是：

♦ Jupyter，57%

♦ PyCharm，35%

♦ Spyder，27%

♦ Visual Studio Code，21%

♦ Sublime Text，12%

图1 最流行的Python IDEs

结果加起来超过100%，因为问卷最多允许3个选项。约43%的受访者只作一项选择，30%有两项选择，27%有三项选择。

我们还收集了投票者的职业，结果如下：

♦ 公司/个体经营者，63.4%

♦ 学生，16.1%

♦ 学术界/大学，10.9%

♦ 政府/非营利机构，3.7%

♦ 其他/未知，5.9%

IDEs用户的分布是否因职业而不同呢?

图2 从职业角度看最流行的Python IDE

图2显示了排名前5位的职业选择，公司、学生和学术界的比例惊人地相似。Jupyter就像神器一样，在所有职业类型里遥遥领先，并且有着惊人的相同份额——在56%到59%之间。

唯一的主要区别是，政府/非营利机构的人的第二选择是Spyder，而不是其他人的PyCharm。

Python IDEs的首选项似乎是全球通用的——这是Python和数据科学得以迅速在全球普及的原因之一。

接下来我们看看按地区划分的投票者分布，分别是美国/加拿大36%;欧洲35%;亚洲16%;拉丁美洲6.9%;非洲/中东3.9%;澳大利亚/新西兰3.0%。

跨区域的首选项是否相同呢?

图3 从地区角度看最流行的Python IDE

Jupyter在任何地方都一马当先。美国/加拿大、欧洲、亚洲和澳大利亚/新西兰等地区也有着相同的偏好顺序：Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。

第二名和第三名则有所不同。拉丁美洲的第二受欢迎的Python IDE是VS code，而在非洲中东地区Spyder是第二选择。

最后，不同的Python IDE之间是否存在显著相关性呢?

在这次投票中，大约43%的受访者只做了一个选择，30%的受访者做了两个选择，27%的受访者做了三个选择。

我使用了与我的博客《新兴生态系统：数据科学和机器学习软件》中使用的Lift作为关联度量的相同的方法，得到下图：

图4 从地区角度看最流行的Python IDE

绿色代表正向相关性，红色代表负向相关性。

上图只显示大于10%或小于-10%的相关性(lift)。

除了Jupyter和Atom以外，我们看不到任何明显的正相关。同时Spyder、PyCharm和Visual Studio code作为对Jupyter的补充，很明显是相互“排斥”的。

原文链接：

https://www.kdnuggets.com/2018/12/most-popular-python-ide-editor.html