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1. 盘点:数据挖掘中的十大实用方法

1.基于历史的MBR分析  基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做
  http://www.sykv.com/datamining/1686.html - 2018-03-07 数据挖掘
 

2. 数据挖掘中的十大实用分析方法

1.基于历史的MBR分析基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较
  http://www.sykv.com/datamining/1685.html - 2018-03-07 数据挖掘
 

3. 机器学习十大不可忽视项目

前言:那些流行的机器学习项目之所以受欢迎,一般是因为其提供了一种多数人需要的服务,或是因为它们是第一个(也许是最好的)针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-
  http://www.sykv.com/develop/deep/1593.html - 2018-02-03 深度学习
 

4. 十大消费者研究模型

1. 定义消费者研究也称消费市场研究,是指在对市场环境(政治、法律、社会、文化、技术)、人口特征、生活方式、经济水平等基本特征进行研究的基础上,运用各种市场调研技术和方法
  http://www.sykv.com/analysis/1345.html - 2018-01-22 数据分析
 

5. 揭秘:需要知道的关于云计算的十大术语

云计算是当前的一个热门话题,但是如果你想了解云计算的时候,你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。
1.混合云 云
  http://www.sykv.com/develop/cloud/1312.html - 2018-01-21 云计算
 

6. 2017中国最具代表性十大AI创业公司盘点

  http://www.sykv.com/report/1078.html - 2018-01-14 数据报告
 

7. 互联网运营数据分析的十大经典方法,朴实却能解决问题

导读:眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典
  http://www.sykv.com/analysis/972.html - 2016-10-11 数据分析
 

8. 趣味数据挖掘系列11:十大算法展辉煌历史,十大问题引锦绣前程

迟到的续集与个性化活动之不确定性 上篇博文(趣味数据挖之十)末尾许下一愿–介绍数据挖掘十大算法。在博友们友好的催促之下,现在才姗姗来迟,歉疚有加。凡人写博是十分个性
  http://www.sykv.com/datamining/902.html - 2016-09-22 数据挖掘
 

9. 统治世界的十大算法

软件正在统治世界。而软件的核心则是算法。算法千千万万,又有哪些算法属于 “皇冠上的珍珠” 呢?Marcos Otero 给出了他的看法。 什么是算法?通俗而言,算法是一个定
  http://www.sykv.com/datamining/449.html - 2016-08-30 数据挖掘
 

10. 数据挖掘十大经典算法及各自优势

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank
  http://www.sykv.com/datamining/446.html - 2016-08-30 数据挖掘
 

11. 大数据在营销和销售中的十大应用

本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述, 其中综合了十个有关报告,介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域
  http://www.sykv.com/application/327.html - 2016-07-01 数据应用
 

12. 贵阳大数据交易所启动“数据星河” 披露十大战略

4月24日,贵阳大数据交易所在北京召开“2016战略部署新闻发布会”,推出十大组合拳战略,激活万亿数据资产价值,引导支持大数据产业发展。战略一:数据星河战略据贵阳大数
  http://www.sykv.com/news/246.html - 2016-04-27 资讯
 

13. 亚信科技戴一鸣:大数据的十大局限

“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,在神州大地更是一时风头无两;与此同时,大数据也被神化得无处不在,无所不包,无所不能。这里面
  http://www.sykv.com/node/9.html - 2016-04-08 数据观点