当机器与宋代诗人PK写诗，谁赢了?

“人工智能时代，我们真正担心的应该是人。我们不用担心机器变得像人一样聪明，真正应该担心的是，人会变得像机器一样没有情感，非常麻木，没有价值观，这样的世界才是可怕的世界。”

 

 

蔡雄山

  腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员

 

很多时候我们会把人工智能理解为机器人，这是大家比较简单的一个理解，事实上人工智能现在已经深入到我们生活的各个细节。

 

比如现在的地图导航，我说我想到哪里，它就能导到哪里，这是人工智能的语音识别应用。

 

一个扫地机器人，扫地的时候它可以躲避障碍物。目前最大的问题是扫地机器人虽然可以躲避障碍物，但是地是否已经扫过，它没办法区分，还需要人工的操作。

 

所以现在有人说：“人工智能现在主要还是靠人工”。

 

打开手机APP，所有的APP里面基本有人工智能，比如人脸识别、语音识别、图象识别等等，都是人工智能技术的应用。

 

大家不要把人工智能狭隘的理解成机器人，人工智能已经深刻的走进了我们的生活。

 

人工智能带来的问题

 

人工智能不是一个神话，也不是一个笑话。那么人工智能的时代会给我们带来什么样的法律问题，或者制度方面的问题呢？

 

 

请大家看两首诗，名字都叫《偶得》，其中一首是人工智能写的，另一首是宋代的词人秦观写的，哪一首是机器写的？

 

很多文学修养很好的人会觉得，右边这首诗不会是秦观写的，因为“水气昏昏上接天”的“昏昏”好像不符合古典诗词的韵味。

 

但是右边这首正是宋代词人秦观写的，而左边看起来非常工整的这首诗是机器写的。 

 

那么问题来了，左边的这首诗毫无疑问也是有创造性的，这首诗知识产权属于谁？是机器还是操作机器的人？

 

人工智能的法律边界

 

这个故事并不很遥远，微软机器人小冰，它出了一本诗集，叫做《当阳光失去了玻璃》，由100多首诗组成，署名作者是小冰。但是小冰是一个软件，所以问题怎么解决呢？

 

他们把问题提交给律师事务所，去寻找一个法律方面的答案。所以未来当机器可以写诗做文的时候，知识产权属于谁？

 

当达到著作权创作标准的时候，知识产权属于谁，这就是产权的问题。

 

和产权相关的另外一个问题，是数据的问题。很多科学家讲，现在的AI主要通过大数据的喂养来实现的。

 

那么在人类的农业社会，最重要的生产资料是土地、房屋，最重要的法律制度就是产权制度。

 

到了工业时代，最重要的东西不一定是土地、房屋，而是知识产权，比如商标、专利等等，比如可口可乐的商标就价值连城，发展出来的最重要的法律制度是知识产权制度。

 

到了人工智能时代，数据就像传统工业时代的石油和天然气，数据已经成为一种新的生产资料，那么在这个时代中，最重要的制度是和数据相关的制度。

 

比如，个人的数据应该怎样保护；这个数据是属于企业还是消费者；数据能不能进行交易？这些制度是和数据相关的制度，是人工智能时代非常重要的法律制度。

 

而这个制度现在全世界都在探讨，中国也有很多案例，目前来看没有特别明确的规则，还需要进一步探讨。

 

我再举一个例子，是责任相关的。比如，现在无人驾驶的汽车，当无人驾驶的汽车出现了车祸由谁承担责任？

 

问题的复杂性在于，传统上说是由汽车销售商和制造商，但是当机器可以学习的时候，自动驾驶的系统也在不断更进。

 

很多时候我们找不出事故的原因，因为机器通过深度学习，有非常复杂的算法，我们找不出事故的原因，那么谁来承担这个责任？

 

比如传统来说，交通肇事有刑事责任，那么当无人驾驶的汽车出现了交通肇事，谁来负这个刑事责任？是生产汽车的厂商老板吗？这对传统的法律制度框架也是一种挑战。

 

是不是人工智能时代会对我们的法律主体带来一些挑战？大家都知道，法律上有两种主体，即自然人、法人。

 

公司企业是一个拟制的法律主体，当有一天人工智能发展了，智力和人一样，那么机器人能不能成为法律上的主体？

 

这也是一个可以思考的问题，机器人可不可以拥有财产？可不可以谈恋爱？可不可以有投票的权利？这都是我们值得去思考的问题，当然它比较遥远，但是有些国家已经开始探讨了。

 

比如，欧盟在去年的时候就提出，是不是可以赋予机器人电子上的人格，让它可以享受权利、承担义务。我想说的是，从产权、责任包括法律主体角度，人工智能时代对传统的制度带来了一些挑战。

 

机器人威胁论

 

但是整体来讲，这些挑战都是我们通过理性思考和制度设定可以去解决的。最后我想说，现在有很多观点讲人工智能怎样去毁灭人类，还有一些威胁论。

 

其实我觉得，我们真正担心的应该是人。我们不用担心机器变得像人一样聪明，真正应该担心的是，人会变得像机器一样没有情感，非常麻木，没有价值观。

 

这样的世界才是可怕的世界。我们应该带着一些美好的价值向往，走进人工智能时代。

时间:2020-10-03 22:13  来源:    转发量:次