新一代人工智能产业蓝图初步显现推动机器人产业

近年来，政策的密集出台，加速了新一代人工智能产业的布局，加快了机器人的发展。科技部已先后批复建设了15个新一代人工智能开放创新平台，主要包括基础软硬件、智能医疗、智能供应链和智能城市的治理等。支持北京、上海等地建设了11个新一代人工智能试验区。

《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》指出，2019年我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项，从内容看更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。在智能产业园区建设方面，我国在2018年163家人工智能产业园的基础上，2019年新增产业园区138家。

当下，我国新一代人工智能产业蓝图开始初步显现。那么，新一代人工智能具体“新”在何处?

深度科技研究院院长张笑容认为，当前的新一代人工智能主要是指以深度学习算法为基础的人工智能创新，其基础支持层包括算力、算法和数据;技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。”张笑容说，新一代人工智能赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅可以促进生产力的发展，还会对经济与社会的运行方式产生积极作用。

中国人民大学特聘研究员、江苏省产业技术研究院高级经理凌航焜表示，近几年，随着大数据、物联网等技术和场景的迅猛发展，人工智能已经具备“海量数据、强大算力、深度学习”等特征，这也注定了新一代人工智能规划及标准制定正在发生一些变化，比如，人工智能开始为工业化、城镇化等转型升级，提供有力支撑和保障;在人工智能产学研方面，正在形成良性的生态链和人才链。“人工智能想要实现‘弯道超车’需要依靠产业应用，基础研究将会在‘为场景解决问题’的同时，不断训练和提升出新价值。”凌航焜说。

“新一代人工智能创新发展，要重点发展人工智能和信息服务融合的人工智能数据，在基础层(硬件、数据、算法等)、技术层(人脸识别、语音交互等)和应用层(无人驾驶、智能投顾)等三个层面齐头并进。同时，推进智能芯片、大数据、云计算、无人驾驶等产业平台建设，大数据、算法等枢纽型创新平台建设，智能医疗、教育、金融、物联网、无人车、文化、旅游、新零售、垃圾分类等深度应用场景建设等。”上海浦东新区张江平台经济研究院院长陈炜说。

“这样的‘新’，也会创造一些新的趋势。” 凌航焜表示，将有利于助推人工智能赋能产业，深入行业场景痛点,“挤出”泡沫;有利于推动产学研合作发力，助推人才培养系统化升级。此外，数据智能和类人脑智能领域将有望引领未来基础理论方向。