申请专栏作者 参展 行业报告
投稿发布
您的当前位置:主页 > 机器人 > 正文

机器人边缘计算,你义不容辞

来源: 时间:2020-05-21

过去,因“连接而产生价值“这个特质在纯互联网时代尤为突出,可以催生无限想象,同时也能因更快速的实现信息对称而带来价值变现。

 

而在工业互联网的发展中,由于制造其本身具备的强逻辑性,无法快速实现繁花似锦的局面,“连接”更多的是作为过去生产方式的一种升级来看待。

 

一个信息在互联网时代价值连城,其可以撬动的影响力巨大,节省的时间与空间维度的价值更无法估量。而在工业互联网的生态中,信息主要被用于完成协同、生产与制造,那就需要能够被快速转换成一样东西,钱。(我粗俗了点,抱歉)故此,用户越发关注直接且快速能实现的价值,而对远期的收益逐渐表示出了乐观谨慎。 

 

当初,手动转自动化,实现了制造效率的提升,边际效益的增涨,我们乐此不疲,不断复制再复制。

 

如今,自动化转智能化,制造效率提升可能有限,但我们正追求实现制造过程中通过感知、学习、决策、执行来实现超强的适应能力,令边际效益转换率持续提升。 为了实现这一目标,同时也为了缩小距离、时间、信息处理上的“官僚主义”的束缚,边缘计算技术登上了历史舞台。

 

 

自2015以来,边缘计算开始被业内熟知,且热度逐年递增。但事实上其应用主要集中在解决面向数据传输、计算和存储过程中的计算负载和数据传输带宽问题,“就近提供边缘智能服务”方面还存在很大局限性,且缺乏趁手的应用产品。

 

 

但值得庆幸的是,大量的市场反馈给我们指明了前进的方向:

1.数据不能只停留在协助生产管理,它们必须参与解决现场关键问题,因为解决问题才能产生直接价值。

2.平台为决策层发现问题与瓶颈提供了利器,执行层就需要拥有尽可能消除与避免影响制造过程可持续性的“现场能力”。

 

疫情以来,远程会议与交流频率骤升,可边缘计算解决方案的服务形式并未发生质的革新。但从这些沟通中已经很明显的发现对于一些需求相对比较一致性的场景中很多看似定制化的部分其实是可以被“技术简约”与“形式优化”的。

 

本着不死不休的创业条件反射,我们3个月前就开始了研发一款边缘智能一体机。以满足多台工业机器人级别的性能要求为起点,能实现与包括机器人、变频器、PLC、CNC、工控机在内的多类型设备连接,并可独立实现边缘侧智能数据处理与分析应用。目前它已被植入我们过去3年积累的具备强现场应用效果的算法模型,同时具备单机自闭环服务能力,基本可实现即插即用,轻量化快速部署。

 

上月开始一批始终与我们保持长期良好合作关系的客户开始了落地使用(当然也是因为性价比贼高的关系,你懂的啦)。不过,最令我们感到欣慰的是现场工程师们看了效果后对未来利用这款边缘智能一体机折腾些带有高技术含量的事情来解决现场问题有了极大的信心。紧随其后,我们还在同步开发多台套协同与自组边缘云架构,若有已有客户需要,更可通过升级的方式实现与企业工业互联网平台把手言欢的能力。

 

源自:2020年4月的中国信通院及工业互联网产业联盟的《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》

 

当下,通讯技术的发展效率惊人,无论是5G技术,标示解析技术、信息安全技术以及工业协议间的协同都是为了“致富”前的“先修路”。诚然,路必会通,而边缘计算以其特有的“地理位置”与“一手信息”优势,高效实现数据处理,协同、计算、存储、应用或控制,实现就近提供最近端服务的特点必将承担工业互联网在制造侧中流砥柱之重任。 

 

另外,我们的新官网正式发布,感兴趣可以直接百度搜索“大制科技”访问(为了有更好的体验,建议PC端浏览器访问)。6月份我们将正式入住“机器人在线”平台,同时有新产品发布,欢迎关注我们在平台的企业站内容。

 

 

 

 

人工智能交流群扫码邀请
人工智能交流群扫码邀请


转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭