新冠疫情下美国行业百态机器人加速取代美国人工作

据外媒报道，亚马逊日前证实，其位于美国加州仓库的一名管理人员因感染新型冠状病毒死亡，这是其首位因感染病毒而死亡的员工。到目前为止，亚马逊仓库和配送中心已经有70多例确诊感染病例。

随着疫情的传播，越来越多的美国民众被要求呆在家里，避免与其他人以及其他人接触过的东西接触。随着新冠疫情在美国全国范围内的迅速蔓延，社交接触和供应链已被大规模中断。但因为某些难以言表的原因，大洋彼岸“复工复产”的口号从未停止，而在工作场所，有一种可同时解决这两个问题的方法：一群对新冠疫情免疫的“新同事”，随时准备着取代美国人类劳动力，这些“新同事”则是，更多的机器人与物联网相关的设备。

早先的预警

德银早在2017年警告称，该行一半以上的员工可能被取代。咨询巨头麦肯锡今年5月表示，预计随着机器人数量的增加，前台员工人数将下降近三分之一，而这些银行家和交易员历来被视为金融公司最有价值的资产。

新冠疫情下美国行业百态机器人加速取代美国人工作

去年，花旗集团曾指出，“数以万计”的呼叫中心员工可能被取代。同年5月，咨询巨头麦肯锡表示，预计随着机器人数量的增加，美国前台员工人数将减少近三分之一。综上所述，因为这场突如其来的新冠疫情，可能会助推机器人以更快的速度取代美国人的工作。

疫情之下的加速

首先要明确一点的是，美国大约54%的工作岗位，都属于那些被美国国土安全部定义为必要性行业的行业，其中67%的工作岗位容易受到自动化影响，在这其中，“高接触”行业占据了46%的工作岗位。

现在让我们回顾一下过去在抗疫途中的隔离要求，其中“不见面”、“不接触”这两项要求位于前列，而在这种要求之下，“高接触”行业受到的冲击是不言而喻的。结合当前亚马逊在仓库和配送中心的病例、疫情的压力和“复工复产”的口号，我们可以预见的是，这种能帮助经济在未来面对疾病大流行时更有免疫力的应用加速，是不可抵挡的。

让我们看看正在发生的事

拿前些日子“自爆”的瑞幸为例，在2020年1月，在发布会上瑞幸发表了无人零售战略，在发布会发布的三天之后瑞幸的股价接连大涨，总市值突破了百亿美金，而被国人认为的西方咖啡界代表星巴克，也布置了为数不少的自助咖啡机和智能咖啡站。

再看美国福特汽车公司，他们已经推出的无人快递货车雏形，包括一台可将货物从车上搬到用户家门口的机器人，同时全球领先工业机器人供应商ABB也已经安装了逾40万台工业机器人。

这就说明西方本身对这种变化是支持的，甚至从某种意义上来说，当前“无人化”、“自动化”在西方的环境是前所未有。

是“画饼”还是“前景”?

环境虽好，但也要看落地的可能，再好的技术如果难以大规模推广也不过是一纸空文。

先从最常见的传统零售“升级版”智慧零售谈起，在2018年6月以后，整个二级市场证券投研方面再没有出现过针对无人零售的分析报告，但此前的18个月，各类文章报告汗牛充栋。

而从市场的角度分析，无人零售曾经充斥着与顾客信息零交互、支付对于特定人群过于困难、货损率高、投入巨大等因素。而在跨行业像安防行业寻求支援以后，曾经的困难有相当一部分得到了解决。

例如安防行业有能力提供出市场因发展所要求的更具开放性整体的解决方案，以实现与商业自动化系统的终端POS、CRM、ERP等业务系统进行深度融合。同时借助于云计算帮助零售商打破各个网点之间的数据孤岛，形成统一的数据平台，并且提供廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。

其次伴随着新兴技术的赋能，安防行业的加入能为智慧零售拿到最重要的数据，例如人脸识别技术、智能化技术、RFID技术、大数据分析技术、5G技术等技术的综合应用，都能为这一新兴领域带来变革型的活力。

综上所述，疫情的到来让智慧零售走入了一个拐点，无论是从技术积累还是市场选择来看，或许因祸而为福，转败而为功。

再谈谈无人配送这近似“风口”的话题，当前常见的无人配送车多为低速行驶，也就是时速5—10公里，这是在当前传感器、算法局限下最合适的速度。事实上，当前低速无人驾驶落地的场景是健全的，但是如果把无人车放到高速复杂场景里，即使是三四十迈，在复杂的工况下，也会涉及到很多技术难题。

从场景上来谈，场景越简单，无人驾驶技术也越容易落地一些。比如天津港集装箱码头就已经在应用无人驾驶技术，场地周围没有行人干扰，路径也是固定的，在A点B点之间往复行驶，算法需要判断的情况比较少。但是真实的路面上，车辆、行人、动物、天气因素、路边环境、障碍物等太过于复杂，未来需要无人驾驶各方面继续调优，还需要大量的复杂环境训练优化算法。如果说未来无人驾驶真正实现应用，最先落地的肯定是码头、机场这些环境相对简单的场景，也并不会落地至无人配送。从低速简单场景最先落地，慢慢渗透到高速复杂场景，最终真正进入人们生活中，这需要一个过程。

也就是说，本次疫情虽没能直接推动无人配送技术的进步，但间接将无人配送的遐想空间激发了起来，说一句无人配送前路未远想必不为过。

最后在说说开篇提到的亚马逊仓库和配送中心，其实欧美多个著名电商包括亚马逊自身都有全自动立体化的智慧仓库，但投入过高暂且不论，就说2019年2月初，英国比较大的生鲜电商Ocado位于汉普郡的智慧仓库就发生了火灾，而在火灾中机器人也暴露除了一个很大的问题，机器是高效和安全的工人，但是当灾难发生时，他们的环境不适合人为干预。

如果将其抛开不谈，单论采用RFID技术的智慧仓库，你能惊奇的发现，他们在数字商务时代的仓库现代化中发挥关键作用。RFID提供了提高库存可视性的承诺，能够在任何特定时刻准确了解仓库中托盘，箱子或SKU的位置。因此，零售商，制造商，分销和物流供应商计划到2020年将RFID的使用量增加一倍以上，以进行周期盘点和库存验证。

支持RFID的仓库管理系统可以提高收货和拣货的效率，验证从制造商处收到的货物以及更精确地运送到商店的货物，从库存准确性到商品补货速度增加所有内容，同时减少人为错误的机会。在疫情期间，优化仓储物流，使正确的货物在合适的时间到达合适的客户，这一点从未如此重要。

这也从某种角度昭示着，全自动化的智慧仓库可能推广还需时日，但凭借物联网技术对传统仓库进行赋能的过程，其实一直在进行。

结语

当前的新冠疫情不但给美国以及其他世界各国带来的供需冲击，它还将加速和改变一场酝酿了十多年的技术冲击。那些不削减未来病毒大流行易受攻击性的企业，可能会发现自己处于劣势地位。同样，那些无法提高自身技能以满足新工作要求的人，也会发现自己身处不利地位。

但需要注意的是，纵使在技术支持下，这种“以机替人”的操作大有可为，可如何处理人机关系、如何把控推进速度，仍是摆在我们面前的一道难题。