“我们将总部迁至印第安纳州感到非常兴奋，”首席执行官刘少山说。“印第安纳州致力于发展和增强其技术领域，以及其友好的商业环境和协作的行业合作伙伴关系，这就是我们选择在这里办公的原因。此外，我们期待在费舍尔部署我们的自动微交通服务，并在整个州增加我们的影响力，为全国其他地区树立利用先进技术改善公共交通系统的榜样。”
有问题的车辆将建在DragonFly Pod顶上，PerceptIn自2016年初就开始开发自主平台。它的尺寸和形状比汽车更接近高尔夫球车，这是因为它是为“受限环境”设计的，例如大学和公司校园。
PerceptIn已经在一个工业园区内对DragonFly Pods进行了测试，原型车队已经驾驶了10,000多英里的集体路程。每个Pod均由Nvidia的Jetson平台提供动力，并配备了四个高清RGB摄像头，四套雷达和GPS，以及可对每个车轮完成的转数进行计数的车轮里程计传感器以及可检测附近障碍物的超声波传感器。
仅凭里程计数据，PerceptIn的软件平台就可以将Pod定位在20厘米以内。将摄像机添加到混合中，它可以以每秒30帧的速度构建全景点云，这有助于将Pod定位在三维空间中。
但是Pod的秘密之处可能在于它的模块化，这使得组件可以即时更换。例如，可以用便宜的存储容器替换Pod的现成机架，并可以用远距离激光器升级其摄像机阵列。
这使DragonFly Pod在其他无法自定义的自动驾驶平台上享有优势。除了GPS，摄像机，惯性测量单元（IMU）以及具有强大图形卡和处理器的车载计算机之外，典型的自动驾驶汽车还使用激光雷达和雷达的组合。单是激光雷达的成本就高达8,000美元，大多数汽车都使用其中的几种。平均IMU运行$ 4,000。
相比之下，单个DragonFly Pod的总费用为40,000美元。
PerceptIn于2018年3月从隐身中脱颖而出，迄今为止已从Samsung Ventures等公司筹集了1100万美元。它声称正在为100多个客户开展“视觉智能”硬件和软件项目，其中包括华为，中兴通讯，加州大学欧文分校，韦恩州立大学，底特律的合作伙伴以及中国未命名的工业园区。
可以肯定的是，PerceptIn正在追逐利润丰厚的市场。根据营销公司ABI的数据， 到2025年，将有多达800万辆无人驾驶汽车上路行驶。研究和市场公司（Research and Markets）预计， 到2030年，美国将有约 2000万辆无人驾驶汽车投入运营。
不过，它并没有把所有的鸡蛋都放在一个篮子里：PerceptIn 在1月份为火车推出了一种视觉感知系统。并在11月推出了可显示视频广告的无人驾驶自动售货机。
