“有脑子”的工业机器人才是大势所趋

传统工业机器人只能在固定的环境下，依赖精确的重复定位能力从事重复性的工作，还不能适应动态复杂的环境，或者跟人类合作完成同一项工作。

 

生产环节需要能够适应更多应用场景的智能化工业机器人，功能上应兼顾传感和智能化决策和判断，最终发掘工业数据的潜能。

 

虽然无数的影视作品中都在强化机器人的科技感，甚至经常在影片中展现出“机器人替代人类”的危机感。但在实际应用中，生产线上的工业机器人仍然让操作它的操作员抱怨“太笨了”“一根筋”“不知变通”。

 

随着越来越多的科技人员致力于让工业机器人适用于更多场景、更易用，这一情况正在发生变化。

 

日前，美国一家公司开发出了一种新型芯片。该芯片可以让机器人“思考”如何处理动态场景，并“想象”采取不同动作的结果，最后选择最合适的动作对外输出，以此赋予工业机器人智能。

 

实验室中，两个机器人装上芯片后，展现出惊人的团队合作能力，它们结伴同行，时不时传递物品，并试图绕开阻碍物品传递的障碍物。

 

工业机器人走向智能化将会为生产生活带来哪些影响？

 

有研究表明，人工智能和机器学习将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器人工业协会（RIA）副总裁兼墨西哥A3推进自动化协会（A3）称，这将有助于机器人变得更加自主，并与他们的同事携手合作。

 

2019年密切被人关注的一个话题是AI，机器人和机器视觉的融合。来自相对不同的技术的这种融合开辟了以前从未使用过的新机会。“有脑子”的机器人将是大势所趋。

 

工业机器人诞生于上世纪40年代，最初是为了从事高危工作或做人力无法企及之事，比如核燃料处理等。此后，机器人被用于汽车、电子、金属和物流等行业，从事焊接、装配、喷涂、打磨、切割、搬运和分拣等工作。

 

自2013年起，中国不仅是工业制造业大国，也成为了世界最大的工业机器人消费国。

 

一路高歌猛进的工业机器人近期却出现下降态势，国家统计局的数据显示，今年前4个月，中国工业机器人总产量较去年同期下滑10%。今年一季度，中国多功能工业机器人进口量甚至同比下降了29%。

 

据中国机器人产业联盟发布的2018年中国工业机器人市场信息显示，电子电气设备和器材制造业和汽车行业的需求下降，是导致整个工业机器人市场下降的主要原因。

 

面对总产量下滑的态势，对工业机器人的研发做出调整势在必行。比如复杂的编程，很大程度上限制了工业机器人的使用范围，导致工业机器人的应用面较窄。

 

那么，如何寻找工业机器人发展的突破口？

 

或许应该拓宽工业机器人的应用领域和行业，积极挖掘中小企业的应用潜能。梅卡曼德公司创始人兼CEO邵天兰更加简单明了表示，工业机器人是实现智能制造的关键基础技术。

 

为了工业的发展，赋予工业机器人智能、增加工业机器人应用场景是必由之路。

 

“察言观色”还不够。何为智能？邵天兰举了一个例子。

 

假如家中的空调能够自动根据室内的温度、人数进行调节，当它发现屋里有老人和小孩时，可自动把风调小，而发现室内有几个大汗淋漓的小伙子时，把风力增强，这就说明空调拥有了智能。

 

“智能最重要的特征就是感知环境并根据环境状况进行调整。因此，实现工业机器人初级智能最重要的感知能力就是视觉，其次是听觉，其他的感官加起来也没有这两者分量大。”

 

他认为，实现机器人的视觉和听觉目标，从硬件上说面临两处挑战：一是传感器，特别是视觉传感器；二是拥有智能决策的算法。

 

目前，以视觉、听觉等感觉为代表的研究成为工业机器人研发的热点。工业机器人智能化是系统层面的问题。工业机器人是一个多学科交叉融合的产品，它的智能化涉及多方面，不能只关注视觉或触觉。

 

要关注工业机器人的设计，首先要关注原始设计——这决定机器人的能力范围。

 

其次，机器人需要具有决策判断能力，比如当一个乒乓球飞过来时，机器人需要判断来球是上旋还是下旋、正拍还是反拍，攻击发起点在哪里、落点在哪里，这些都要通过感知，之后还要判断它弹起后的状态。

 

经过一系列“思考”后，机器人再去精准执行思考结果，将来球击出。

 

你以为结束了？其实还有最后最关键的一步——自省。

 

机器人并不是每次都能将球漂亮击出，也有“失手”的时候，这就需要它在自省中发现问题，吸取教训，进行智能化的自动升级。

 

目前，智能化的工业机器人还处于实验室研究阶段，需要在传统的机器人的基础上“苦练本领”，提高应用性能。

 

只有工业机器人被赋予更多智能，它的应用范围才能更加广阔。

 

未来，工业机器人的应用场景将会越来越多，日常生活需要的服务机器人、助残机器人、养老机器人等，也会用到工业机器人的技术，但不可否认的是工业机器人目前的主战场在工业领域。但未来，机器人也会继续在解放人类劳动上发力。

 

比如工厂流水线上，按品类挑选产品的分拣员、打磨器件的工人、检查产品质量的质检员等均有可能被工业机器人取代。虽然机器人会替代一部分人，但这些工作大多是重复性的、繁重的，甚至有毒有害的体力劳动，与其说“替代”不如说“解放”，将人力解放出来。

 

当低端的岗位用机器人替代后，人力成本降低，更好的岗位就会在国内涌现。

 

我们应该注意工业机器人给工业数据带来的变革。工业机器人智能化的过程，也是让工业数据变得更有价值的过程，这才是工业机器人智能化最大的贡献。

 

时间:2019-08-01 11:49  来源:    转发量:次