AI产业新纪元：AI专用芯片已成趋势

不过，现在与之前不同的是，AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度，训练加快意味算法/模型迭代加快，也使得人工智能产品的优化速度加快，有助于人工智能产业的发展。

在20世纪80年代时，日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机（第五代计算机项目），但当时碍于芯片算力不足，加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情，导致计划失败，因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。

 20世纪80年代到现在，人工智能已经向前踏一大步，科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳，ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。

期间，有两则事件对于AI芯片的发展很重要：第一，陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到，在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二，Google推出使用TPU（AI芯片）运算架构的AlphaGo，接连打败李世石和柯洁，让半导体和人工智能产业看到专用芯片的商业价值已到。


 

中、美两国自然不想错过这个趋势，纷纷推出相对应的政策引领行业发展，中国政府的《新一代人工智能发展规划》将神经网络芯片（即AI芯片）视作整个人工智能发展战略的基础元件，加强扶持行业发展，使中国不在未来芯片的发展上再次掉队。

现在，中国已经存在超过20家以上的新创AI芯片设计企业，融资总额超过30亿美元，但是市场上仍未见针对此景研究的行业研究报告，因此本报告将作为市场上第一份专以“AI芯片”行业发展现状和趋势研究的公开报告。

在报告的章节安排上，共分成5个章节和1个附录，依序是：人工智能与芯片的缘起、技术政策与经济环境、半导体与AI芯片产业、参与者分析、企业案例、以及附录企业人才图谱。

透过桌面研究和大量企业调研后，发现AI芯片行业具有以下3个趋势：

1、 AI芯片行业生命周期正处于幼稚期，市场增长快，2022年将从2018年的42.7亿美元，成长至343亿美元，但芯片企业和客户的合作模式仍在探索中。为了生存，行业出现逐渐上下游整合的趋势。

2、 AI芯片是芯片产业和人工智能产业整合的关键，尤其是AI系统芯片。因为位于产业链顶端，产品落地不易，使得AI芯片企业需开展系统集成商服务，向下游整合，而AI系统集成商则为了加深客户合作，进而将芯片设计整合加入事业版图。

3、 云端（含边缘端）服务器、智慧型手机、和物联网终端设备等是目前AI芯片企业三个主要落地场景，像提供云服务器芯片和终端芯片IP的寒武纪，以及物联网终端芯片的云知声都是其中代表。另外，少数企业则是面向未来的自动驾驶汽车市场，像提供自动驾驶计算平台的地平线，以及提供商用车自动驾驶的西井科技。这些市场的特征都是千万量级出货量或百亿美元销售额。

结语

《2019年中国AI芯片行业研究报告》是从智库过往在人工智能领域的研究成果，包含金融、医疗、安防、零售、和自动驾驶等AI赋能应用领域，再向上提升到产业上游的行业研究报告，希望能够让读者拥有不一样的视角，去了解人工智能产业的发展，认知到“AI+”已经开始袭卷全部行业，“AI+”不是口号，是政府政策与商业公司共同推行的产业升级计划。在AI和AI芯片的帮助下，未来人类的生活将会进入新纪元。