如果想做数据标注，你可能会遇到哪些坑？

这一年多的经历，让自己真实感慨万千，来这里给大家说说如果做数据标注，同时很多的数据标注公司，我们可能会遇到哪些坑，让后来想从事的朋友们有个思想上的准备尽早加入可思数据。

其实公司和个人标注团队是不一样的，这次主要从一线标注的角度讲讲可能会有哪些坑？让个人及小的标注团队少走很多弯路。

1、标注任务项目周期短

其实项目周期短，也不是算不上坑，主要是都是短期的数据标注项目，学习成本实在太高。所在大家在做标注的时候一定要快速上手，平时就要积累经验，有的刚学会没多久，打算放手开干的时候，项目没有了！其实赚的钱，还不如耽误的时间成本。时间成本其实是很昂贵的成本！

建议：积累经验，快速上手。

2、长期项目断题

长期项目的学习复杂难度也很高，目前手头长期的项目，是需要至少3-6个工作日的培训周期，培训难度大，转正成本高。好不容易稳定下来队伍之后，突然间断题了。对于标注来说，突然间的无所事事，无论是心理上，还是生活压力上，都陡然倍增。本身数据标注就是计件工资，花费了大量的功夫来学习，长时间的断题，严重的话能过把一个标注给整成抑郁症。

建议：形成规模，团队化协同，既能保证进度，又可以相互学习经验。

3、无限返工

这主要是对于一线质检来说的，质检人员遇到项目发起方，对任务的要求100%正确率的时候，这个问题就凸显了。质检人员保证标注项目的准确是应尽的义务，但是有一个基本情况就是，人就会犯错，人不是机器。项目的100%正确率基本很难保证。但是如果是个一线标注和一线质检，我统计过，如果从事该行业3个月以上之后，无论是质检还是标注，标注的项目的准确率就非常的高，因为标注的结果已经是身体的本能。

建议：减少错误沟通率，一步到位，付出努力。

4、遇到骗子

我们是经历过断题的煎熬的，断题后为了给大家找项目，各种尝试。当然，肯定还要交学费。最惨痛的学费就是，遇到些不靠谱的公司，干完活了，一句话，质量不合格，提包收回。白白的给人家打工了。这种骗子公司，在贴吧，qq群到处招摇撞骗，以试标的幌子，骗人白干活，还总有人上当。

建议：认证有资质规模大的公司，同时不要相信陌生人的诱惑和戒骄戒躁。

站到组织者的角度，其实难度更多了，投资了设备，租房子，花大量时间招募，大量的成本培训，结果还是各种坑。但是发现好多标注公司都在坚持。为什么坚持？

马云说过：很多人因为看见才相信，只有少数人相信才看见。

道理也就是这个道理，人工智能行业愈发的发达，在顶层算法确认之后，就需要数据集来辅助算法来深度学习。数据集的采集，清洗，标注就必须要人工来完成，需要我们各位标注成员一起来坚守和努力。

因为这个信仰，大家还一起坚守。为了家庭，未了自己，为了在人工智能领域有个深化细分的定位！

只要你卡位完成，分工明确，我相信，一定会在人工智能科技创新在各个领域不断大爆发的情况下获取更多的收益。

当然为了让大家避免再次走入我们曾经掉入的坑。