AI+区块链：究竟是概念炒作的强凑CP，还是改变世

区块链给投资者带来的最大冲击，它甚至“嫌弃”你掏钱的速度，根本没有功夫留有慢慢思考的时间。

——张放

和AI可谓是两大风头正劲的热门技术。

区块链在人类历史上第一次实现了去中介的、去信任的、自由匿名的价值传输；

而由卷积神经网络、大数据、NPU芯片组成的AI技术，有可能在未来将人类从繁重的重复性工作中解放出来。

还记得之前放哥给大家分享过的快播王欣出狱之后在微博贴的那张技术架构图寻觅同道吗？

其实，那张图的本质就是，他认为区块链+AGI（通用人工智能）是人类通往自由世界的终极解决方案。

不过，一般人看来，这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端：
 

一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

 

所以照这样理解的话，这两个技术好像并没有什么交集。

然而在本周刚刚落幕的AI界顶级盛会——ACM中国图灵大会上，本次大会唯一的AI+区块链企业AICHAIN便打破了人们对这两个技术的一贯看法。

 

据AICHAIN创始人兼CEO，前比特大陆软件研发总监段凯介绍，AICHAIN 旨在为更复杂的 AI 应用提供一个公有区块链平台：
 

能够让数据资源方、应用开发方、运行平台资源方和用户在这个区块链上自由发布和使用各自的资源和应用；

以更低的技术门槛和成本将 AI 应用生态建设到区块链平台之上。

 

最终实现，让更多AI应用可以更容易、更安全落地的目的。

在放哥看来，这样的融合可以说是区块链对AI落地的强赋能，但同时，也难免会被人诟病成商业圈为蹭热度的新噱头。

不过，事实上，如果我们真正能找到一个聪明的方式让这二者一起协作的话，总的能量就能够在瞬间放大出去。

 

猎头机器人 和 数据诚信互联

 

据放哥了解，从项目启动至今，AICHAIN已在泛娱乐、人力资源、AI教育等领域完成了DApp应用落地，实现了生态系统的良好运转与布局。 

结合生态系统，段凯也在图灵大会的“SIGAI China”专题研讨中以 AICHAIN在人力资源应用落地的猎头机器人为例，与众多与会嘉宾进行了分享：

 

“现在求职者简历所有人都可查看，无法得到保护，还会接受到完全不匹配的面试邀请，求职体验和求职效率都大打折扣的。”针对求职者遇到的尴尬，段凯进行了分析。

 

“通过AICHAIN区块链技术，便可解决这一信任问题，届时，任何企业查看简历必须经过求职者的授权才可查看。”

 

“而当猎头公司将猎头数据上传至AICHAIN，可随意进行管理服务、分发服务的授权，用户可自行创建猎头顾问机器人，机器人根据实际情况提供专属解决方案。” 段凯说到。

 

从段凯的分享中，我们不难看出AICHAIN作为底层基础设施，以实现行业应用落地为第一目标的定位。

除此之外。

放哥更从猎头机器人应用上看到了——当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，似乎可以搭建起一个在某个领域内，甚至在几个跨领域内的诚信互联的智能生态。

因为，AI从本质上需要一个坚实的可信数据基础设施。

根据麦肯锡全球研究院的数据，人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。

数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，还可以驱动经济与社会效率的迭代。

但是，于AI产业而言，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的可信数据。

而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于互联网垄断企业所建立起的“花园围墙”，让数据被迫成为 “孤岛”。

所以放哥才会特别注意到，段凯所举例子中隐约提及到的可信数据流动性——AICHAIN所带来的，在安全环境下的，让产生的价值全链流动的智能基础设施的雏形。

 

可信数据分享 和 有价值计算

区块链是多种技术的集成，比如加密技术、智能合约技术、区块的分布式处理和分布式存储、多重加密和多重备份的技术等等。

它的优势并不在于这些单项技术，而在于集成创新，例如，解决AI应用中数据可信度问题。

所以，除了落地应用的分享，深知行业痛点的段凯也就“可信数据分享和有价值计算” 向与会的数十位AI界、科学界、计算机界专家学者，以及数十家行业龙头企业，进行了主题演讲分享。

虽然AI和区块链是现如今最火爆的两项技术，但目前，AI与区块链之间却仍存在许多挑战。

段凯提到：“人工智能需要稳定计算能力，但区块链计算能力却并不稳定；AI需要可信和正确计算结果，但区块链却在不一定正确的环境中工作。”

因此，针对AI与区块链的矛盾，段凯讲出了本次演讲，同时也是AICHAIN生态的核心：

——可信数据分享

AICHAIN 利用区块链和DRM（数字版权保护）技术，为所有AI应用提供加密保护、指纹、数字水印数据追踪等服务，使用户更愿意将自己的数据应用到AI产品中，在获得个性化的AI服务的同时，也促进AI应用的进一步研发和发展。

——有价值的计算

针对区块链行业中的挖矿计算过程中，耗费大量能源，但无法提供具有实际价值的运算服务的“无用功”现象，AICHAIN正在研究将AI机器学习的大任务拆分成众多细小的计算工作，并植入到区块链交易数据中，分发至运算设备。

目的是期望将AI计算工作作为挖矿运算的一部分，矿机能够进行AI计算任务处理，从而在完成区块链挖矿记账的同时，贡献有价值的计算服务。

——生态链

一直以来，AICHAIN都致力于为 AI应用提供共有的区块链平台，让生态各方和用户自由发布，以及使用各自的资源和应用，包括：

1）运行平台资源提供方

出租闲置运行环境，实现资源变现

2）应用提供方

AI开发公司可从数据提供方获得开发所需的大数据，同时增加用户渠道

3）用户

AI丰富的应用将给用户带来更丰富的体验

4）应用商店

提供多种智能应用程序，用户可使用AIT支付所需应用

5）数据提供方

企业（个人）数据所有者，在数据确权的前提下实现数据的价值流转

值得一提的是，目前AICHAIN的公链也即将进入测试期，另外，在挖矿、合约、钱包等环节的进展也是稳步推进中。

放哥有话说

云计算、人工智能、区块链等前沿技术构成了新的行业浪潮。

这其中，云计算更像水和电，是实现互联网连接的基础设施；

人工智能是基于云计算的先进生产力，将人力从繁琐、重复的劳动中解放出来；

区块链则是更先进的生产关系，通过去中心化的方式，将人与物、物与物、人与人以更安全、高效地方式连接起来。

相比作为基石的云计算来说，AI和区块链，还处于“摸着石头过河”的落地探索阶段。

也许就像《头号玩家》中的情形一样，只有足够多的人参与，大家愿意在AI和区块链这些前沿技术的发展上投入足够的资金和人力，并且形成一套大家普遍认可的价值观和游戏规则，AI和区块链的“绿洲“才会到来。

而作为探索“绿洲“的先行者，AICHAIN已经走过了半年的时间，生态链已形成了良好的运转，成绩有目共睹。

这次以唯一AI+区块链企业的身份参加行业顶级盛会，并且接受了图灵奖得主、图灵奖评奖委员会主席 Vinton Cerf的特别嘉奖可以算是一个很好的佐证。