区块链与大数据不得不说的互补关系

 

　　近年来，区块链技术逐步成为计算机技术的核心。它是一种用于存储和传输信息的加密安全分布式存储数据库技术。数据库中的每条记录都称为一个块，并包含诸如事务日期和到前一个块的链接等详细信息。 区块链的主要优点是它是分布式的，没有人可以控制输入的数据或它们的完整性。然而，这些检查是由网络上的各种计算机连续进行的。这些不同的机器持有相同的信息。事实上，一台计算机里被损坏的数据是不能进入链的，因为被损坏后的计算机不匹配其他计算机持有的等效数据。简单地说，只要网络存在，信息就保持相同的状态。

 

　　由于比特币、以太坊等加密货币，区块链实际上可以支持任何类型的数字化信息。这就是为什么它可以应用于大数据领域，尤其是提高数据的安全性或质量。 例如，医院可以使用它来确保病人数据的安全、及时更新同时数据将得到充分的保护。通过将健康数据库放在区块链上，医院确保所有员工都能访问单一的、不可更改的数据源。 目前卫生保健环境中糟糕的数据管理存在这样一种风险，即患者可能被错误处理、误诊，或者测试结果可能丢失或损坏。同样，诊断同一患者的两名医生可以访问两组不同的数据。运用区块链区块链技术可以消除这种风险。

 

　　鉴于区块链技术是一个不断发展的行业，了解区块链的概念可以帮助您获得加密货币分析师、加密货币开发人员、比特币等职位。众所周知，加密货币是区块链的一个子集，目前主要集中在初创企业和金融机构。一些专注于区块链课程的教育团队致力于比特币、以太坊等加密货币的教学，由工程师、IT开发人员、经济学家、社会人类学家、律师和交易员组成，他们都专门从事区块链技术，参与未来的经济变革。许多大学、在线学习平台如Udemy、simplilearn、BlockchainCouncil等都提供认证课程。你甚至可以找到这些平台的优惠码，比如区块链Council coupon的九折优惠。 这种技术还有助于防止数据泄漏。一旦信息存储在通道上，即使是公司中最高级别的管理人员也需要网络中其他节点的多个权限来访问数据。因此，网络罪犯不可能侵入数据内部。 通过扩展，区块链允许更安全地共享数据。以医院为例，机构可能需要与法院、保险公司或患者的雇主共享健康数据。然而，如果没有区块链，这个过程可能会带来风险。

 

　　区块链还补充了数据分析技术。例如，在2017年，一个由47家日本银行组成的财团与创业公司Ripple签署协议，通过区块链实现银行账户之间的转账。通常，实时转账是昂贵的，尤其是由于存在双重支出欺诈的风险。区块链消除了这种风险。此外，大数据分析识别风险交易。 更好的是，区块链允许银行机构实时检测欺诈企图。了解到区块链保存着每笔交易的记录，它允许银行实时探索数据以搜索模式。区块链和大数据使得银行交易的安全性最大化成为可能。 然而，这种对区块链的使用也带来了隐私问题，这与这项技术最初流行的原因直接矛盾。一些专家担心交易记录可能被用来建立消费者档案或其他滥用行为 区块链实际上提高了数据分析的透明性。如果无法验证条目，则自动拒绝该条目。因此，数据是完全透明的。其他专家也担心区块链和大数据对环境的影响。

 

　　来自社交网络的数据在预测消费者行为方面非常有用。然而，事实证明，比特币用户和社交网络用户在人口统计学上有很多相似之处，在观点和态度上也有很多共同点。这就是为什么许多数据分析师现在正在研究社交数据，以预测比特币和其他加密货币的价格，并将这些加密货币的价格与现实世界的事件联系起来。 戴尔EMC服务公司首席技术官比尔?施马佐表示，区块链允许个人重新获得对数据的控制权，从而将这些数据转化为公司合法货币。消费者可以在不受第三方干预的情况下控制谁可以访问他们的区块链数据。 举例来说，他们可以要求产品打折以换取他们的个人数据。最终，区块链可以创建新的市场，让个人和企业参与数据交易。

 

　　到2030年，区块链将占到大数据市场的20%。根据Neimeth的估计，到2030年，区块链分布式账本的价值可能会达到整个大数据市场的20%，产生高达1000亿美元的年收入。它的年收入将超过1000亿美元，超过PayPal、Visa和Mastercard的总和。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业做出更好的决策至关重要。这就是为什么新的数据情报服务正在兴起，以帮助金融机构、政府和其他企业了解它们在区块链中与谁交互。