将人工智能集成到区块链中可以更多方面帮助经

　　人工智能是企业家和用户喜欢的创新的主要驱动力之一。它扰乱了许多行业，包括客户效劳、农业、制造业、医疗保健、技术支持等等。区块链技术是另一股不可无视的力气。固然目前区块链在BFSI范畴很受欢送，但它在教育、交通、投票、法律和执法等方面的应用却层出不穷。

　　区块链自身固然强大，但与AI分离后，区块链会提升到一个全新的程度。经过它们的聚合，新特性和功用得到解锁、加强和更平安。

　　AI如何添加到区块链

　　人工智能在区块链中的交融发明了可能是世界上最牢靠的技术支持的决策系统，这些系统实践上是防窜改的，并提供了牢靠的见解和决策。它有几个益处，如:

　　· 改良的业务数据模型

　　· 全球化考证系统

　　· 创新的审计和合规体系

　　· 聪明的财务

　　· 透明的管理

　　· 智能批发

　　· 智能预测剖析

　　· 数字学问产权

　　人工智能能够完成的技术加强

　　平安性:随着AI的完成，经过创立平安的将来应用程序部署，区块链技术变得愈加平安。人工智能算法就是一个很好的例子，它越来越多地决议金融买卖能否存在狡诈，能否应该被阻止或调查。

　　效率:AI能够协助优化计算，以减少矿机负载，从而减少网络延迟，完成更快的事务。AI能够减少区块链技术的碳脚印。假如人工智能机器取代了矿工的工作，那么矿工身上的本钱也会随着能源的耗费而降低。区块链上的数据每分钟都在增长，AI的数据修剪算法也能够应用在区块链数据上，自动修剪不需求以后运用的数据。人工智能以至能够引入新的分散学习系统，如结合学习或新的数据共享技术，使系统愈加高效。

　　信任:区块链的铸铁记载被以为是其USP之一。与人工智能分离运用意味着用户有明晰的记载来跟随系统的思想过程。这反过来又协助机器人彼此信任，增加机器对机器的交互，并允许它们共享数据和谐和整体决策。

　　更好的管理:当触及到破解密码时，人类专家会随着时间的推移而变得更好。机器学习驱动的发掘算法将消弭对人类专业学问的需求，由于假如输入正确的锻炼数据，它简直能够霎时进步技艺。因而，人工智能也有助于更好地管理区块链系统。

　　隐私和新市场:保证私人数据的平安必然招致数据被出卖，从而招致数据市场/模型市场。经过执行“同态加密”算法，市场能够更容易、更平安地共享数据，从而协助较小的参与者取得区块链的隐私。同态算法是一种能够直接对加密数据执行操作的算法。

　　存储:区块链十分合适存储高度敏感的个人数据，经过人工智能的巧妙处置，能够增加价值和便当。基于医学扫描和记载做出精确诊断的智能医疗系统就是一个很好的例子。

　　实践的应用程序:

　　Triggmine是一个将AI在区块链中聚合在一个单一的营销自动化系统中的产品。这使得该公司成为世界上第一个分散的营销自动化平台之一。

　　Mithril是一款社交媒体应用程序，它以加密的方式让用户在社交媒体上停止内容创立和参与是值得的。他们的社交媒体平台完成了Mithril所称的“社交发掘”，即用户因其内容的影响而取得奖励。他们还在整体工作中普遍运用人工智能。

　　Bubblo是一款基于人工智能的实时发现应用，它应用区块链技术和虚拟理想技术树立了一个市场，允许用户将个人信息货币化以取得奖励。它为用户提供酒吧、餐馆和其他场所的个性化引荐。

　　在印度，Signzy将人工智能与区块链分离，在银行停止平安、兼容和用户友好的买卖。它正在应用人工智能和区块链的力气，使它们的客户可以顺应数字化，并为用户提供完整数字化的体验。它提供的产品如RealKYC(银行级数字KYC)和digital contract (Aadhaar和Biometrics支持的平安数字合同)

　　EVS是SpringRole公司创立的员工考证平台，用来考证员工的资历和技艺。它运用区块链作为一个平台，将注册的反应信息输入人工智能系统，同时运用一种智能合约办法，以数字方式促进、考证或执行任何合约的协商或执行。

　　前景

　　随着行业的新开展，将会有更多的基于区块链和非区块链的产品寻求应用AI所能提供的优势。区块链和AI的长期潜力是惊人的，所以将这两个项目分离起来肯定会让这类项目变得有价值。正如在上述少数状况中所看到的那样，它增强了彼此的才能，同时为更好的监视和问责提供了时机。这些开展仅仅指向为什么AI不应该被引入区块链。