美国教育数据集：统一项目

内容

• states_all.csv：主数据文件。包含来自一个CSV中所有州级来源的聚合。

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• states_all_extended.csv：states_all.csv的扩展版本; 包含有关种族和性别的详细注册数据。

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• aggregates.zip 本文来自织梦

  • naep_states.csv：国家教育进展评估（NAEP）的综合结果。 本文来自织梦

  • finance_states.csv：各州的汇总财务数据。

    本文来自织梦

  • finance_districts.csv：学区的综合财务数据。

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  • enroll_states.csv：状态的聚合注册数据。

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• elsect.zip，NDE.zip，nces_enroll.zip：用于创建聚合的源文件。

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• sanity_check.txt：一个自动生成的文件，用于报告states_all.csv中的空值。

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• enroll_sanity_check.txt：一个自动生成的文件，用于报告在注册数据中找到的空值。 本文来自织梦

列分解

• PRIMARY_KEY：年份和州名称的组合。
• 年
• 州

按学年入学的学生数量细分。

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• GRADES_PK：幼儿园前教育的学生人数。 本文来自织梦

• GRADES_4：四年级学生人数。 织梦内容管理系统

• GRADES_8：八年级学生人数。 织梦好，好织梦

• GRADES_12：十二年级的学生人数。 织梦内容管理系统

• GRADES_1_8：一年级到八年级的学生人数。 织梦好，好织梦

• 等级9_12：九年级到十二年级的学生人数。

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• GRADES_KG_12：幼儿园到十二年级的学生人数。 内容来自dedecms

• GRADES_ALL：州内所有学生的人数。与财务数据中的ENROLL相当（这是美国人口普查局对该州学生的估计）。 copyright dedecms

states_all的扩展版本包含按种族和性别细分注册的其他列。例如：

• Grades_ALL_AS：种族被归类为“亚洲人”的学生人数。

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• Grades_ALL_ASM：种族被归类为“亚洲人”的男学生人数。 织梦好，好织梦

• Grades_ALL_ASF：种族被归类为“亚洲人”的女学生人数。

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代表的种族包括AM（美洲印第安人或阿拉斯加原住民），AS（亚洲人），HI（西班牙裔/拉丁裔），BL（黑人或非裔美国人），WH（白人），HP（夏威夷原住民/太平洋岛民）和TR（两场或更多场比赛）。代表性别包括M（男性）和F（女性）。 织梦内容管理系统

按收入和支出细分各州。

• ENROLL：美国人口普查局对该州学生的统计。应与GRADES_ALL相当（这是NCES对该州学生的估计）。 内容来自dedecms

• 总收入：州的总收入。

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  • FEDERAL_REVENUE
  • STATE_REVENUE
  • LOCAL_REVENUE

• TOTAL_EXPENDITURE：州的总支出。

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  • INSTRUCTION_EXPENDITURE
  • SUPPORT_SERVICES_EXPENDITURE
  • CAPITAL_OUTLAY_EXPENDITURE
  • OTHER_EXPENDITURE

通过相应考试（数学和阅读，4年级和8年级）评估的学生表现细分。 copyright dedecms

• AVG_MATH_4_SCORE：该州四年级学生参加NAEP数学考试的平均分。

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• AVG_MATH_8_SCORE：州八年级学生参加NAEP数学考试的平均分。

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• AVG_READING_4_SCORE：该州四年级学生参加NAEP阅读考试的平均分。 dedecms.com

• AVG_READING_8_SCORE：该州八年级学生参加NAEP阅读考试的平均分。 织梦内容管理系统

数据处理

原始资料来源可以在这里找到：

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#Incrollment
https://nces.ed.gov/ccd/stnfis.asp
＃ 金融
https://www.census.gov/programs-surveys/school-finances/data/tables.html
＃ 学术成就
https://www.nationsreportcard.gov/ndecore/xplore/NDE 
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方法说明

• 修改了2014年，2011年，2010年和2009年NCES注册数据的电子表格，以便将关键数据放在同一张纸上，从而使脚本编写变得更加容易。

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• “ENROLL”列表示美国人口普查局的数据值（财务数据），而“GRADES_ALL”列表示NCES数据值（人口统计数据）。虽然这两个组织在这个问题上是对应的，但这些值（表面上看是相同的）确实有所不同。他们的文件将这归结为成员的差异（即什么是和不是四年级的学生）。 本文来自织梦

• NCES的入学数据在调查年份发生了一些变化。其中一个值得注意的是，学生性别数据似乎直到2009年才收集.s态_all_extended.csv中的信息反映了这一点。

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• NAEP测试分数数据仅适用于特定年份

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• 该数据的当前版本与状态级模式有关。作者希望未来版本允许学区级别的粒度。 copyright dedecms

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