PASCAL VOC项目：
- 为对象类识别提供标准化图像数据集
- 提供用于访问数据集和注释的通用工具集
- 可以评估和比较不同的方法
- Ran挑战评估对象类识别的性能（从2005年至2012年，现已完成）
Pascal VOC数据集
来自VOC挑战的数据集可通过以下挑战链接获得，并且可通过PASCAL VOC评估服务器评估这些数据集上的新方法 。即使挑战现已完成，评估服务器仍将保持活动状态。
dedecms.com
下表简要概述了VOC开发的主要阶段。 dedecms.com
| 年 | 统计 | 新发展 | 笔记 |
|---|---|---|---|
| 2005年 | 只有4个班：自行车，汽车，摩托车，人。训练/验证/测试：包含2209个带注释的对象的1578个图像。 | 两个比赛：分类和检测 | 图像主要来自现有的公共数据集，并不像随后使用的flickr图像那样具有挑战性。此数据集已过时。 |
| 2006年 | 10班：自行车，公共汽车，汽车，猫，牛，狗，马，摩托车，人，羊。训练/验证/测试：2618张图像，包含4754个带注释的对象。 | 来自flickr和Microsoft Research Cambridge（MSRC）数据集的图像 | MSRC图像比flickr更容易，因为照片通常集中在感兴趣的对象上。此数据集已过时。 |
| 2007年 |
20课：
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今年建立了20个班级，从那时起就已经修好了。这是针对测试数据发布注释的最后一年。 |
| 2008年 | 20课。数据被分开（像往常一样）约50％列车/值和50％测试。train / val数据有4,340个图像，包含10,363个带注释的对象。 |
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| 2009年 | 20课。列车/瓦尔数据有7,054张图像，包含17,218个ROI注释对象和3,211个分段。 |
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| 2010 | 20课。train / val数据有10,103个图像，包含23,374个ROI注释对象和4,203个分段。 |
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| 2011 | 20课。train / val数据有11,530个图像，包含27,450个ROI注释对象和5,034个分段。 |
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| 2012 | 20课。列车/瓦尔数据有11,530张图像，包含27,450个ROI注释对象和6,929个分段。 |
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主办单位
- Mark Everingham（利兹大学）
- Luc van Gool（苏黎世ETHZ）
- 克里斯威廉姆斯（爱丁堡大学）
- John Winn（微软剑桥研究院）
- Andrew Zisserman（牛津大学）
主要贡献来自 dedecms.com
- Yusuf Aytar（牛津大学）
- Ali Eslami（微软剑桥研究院）
- Alexander Sorokin（伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校）
