数据描述 ：AR人脸库，包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。2600张人脸图文件名分类为编号为m为男性，w为女性，每类26张人脸图，前50类为男性，后50类为女性。图像尺寸120*165像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库。

不同的面部表情，照明条件和遮挡

这个人脸数据库是由Aleix Martinez和Robert Benavente在UAB的计算机视觉中心（CVC）创建的。图像具有正面视图面，具有不同的面部表情，照明条件和遮挡（太阳眼镜和围巾）。照片是在严格控制的条件下在CVC拍摄的。对参加者没有任何限制（衣服，眼镜等），化妆，发型等。每个人参加两次会议，相隔两周（14天）。两次会议都拍摄了相同的照片。

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该面部数据库是公开的，可以从该网站获得。它是免费的学术用途。严禁商业发布或与此数据库的商业用途相关的任何行为。

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所有图像作为RGB RAW文件（像素信息）存储在10个不同的CD-ROM中。图像为768×576像素，深度为24位。

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男性图像存储为：M-xx-yy.raw 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

女性为：F-xx-yy.raw

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'xx'是唯一的人物标识符（男性从“00”到“70”，女性从“00”到“56”）

'yy'指定每个图像的特征; 其含义如下表所示： 本文来自可思数据(sykv.com)，转载请联系本站及注明出处

1：中性表达

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2：微笑 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

3：愤怒 可思数据sykv.com,sykv.cn

4：尖叫 可思数据sykv.com

5：左灯亮

6：正确点亮 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com

7：所有侧灯都亮了

8：戴太阳眼镜 内容来自可思数据sykv.com

9：戴上太阳眼镜并留下光线 可思数据-AI,sykv.com人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

10：戴上太阳眼镜并右上灯

11：戴围巾

12：戴上围巾，左手轻盈 可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据

13：戴上围巾，右上灯 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人sykv.com

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