汽车数据集 |
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概观 |
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| 该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像，其中每个类别大致分为50-50个分割。课程通常在Make，Model，Year等级别，例如2012 Tesla Model S或2012 BMW M3 coupe。 | ||||||||
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下载 |
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培训图像可以在这里下载。 copyright dedecms 测试图像可以在这里下载。 可以在此处下载devkit，包括用于训练图像和所有图像的边界框的类标签。 如果您对BMW-10数据集感兴趣，可以在这里获得。 织梦内容管理系统 更新：为了便于开发，所有图像的焦油可在这里和所有边界框和用于训练和测试标签都可以在这里。如果您之前使用过评估服务器（仍在运行），则可以在此处使用测试注释来自行评估，而无需使用服务器。 |
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评估 |
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| 此处 已设置评估服务器。提交格式的说明包含在devkit中。此数据集是FGComp 2013的一部分，竞争结果与此处评估图像的结果直接相当。 | ||||||||
引文 |
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| 如果您使用此数据集，请引用以下文章： 细粒度分类的3D对象表示 Jonathan Krause，Michael Stark，贾登，李飞飞第四届IEEE表示与识别研讨会，ICCV 2013 （3dRR-13）。悉尼，澳大利亚。2013年12月8日。[pdf] [BibTex] [幻灯片] 请注意，已发布的数据集有196个类别，比文章少一个，因为自发布以来它已被略微清理。不过，数字应该或多或少具有可比性。 | ||||||||
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