Uber,优步,图像识别,物体识别,物体检测,机器视觉
该目录包含2014年4月至9月纽约市超过450万部Uber皮卡的数据，以及2015年1月至6月期间超过1430万部Uber皮卡。其他10家租车（FHV）公司的旅行级数据作为329 FHV公司的汇总数据，也包括在内。所有文件均为2015年8月3日，9月15日和9月22日收到的文件。
织梦好，好织梦
FiveThirtyEight 于2015年7月20日通过提交信息自由法案要求从纽约出租车和豪华轿车委员会（TLC）获得数据.TLC 已经分批向我们发送数据，因为它继续审查优步和其他HFV公司的旅行数据提交给它。TLC与FiveThirtyEight的对应关系包含在文件中TLC_letter.pdf，TLC_letter2.pdf并且TLC_letter3.pdf。可以在此处进行TLC记录请求。
这个数据被用于四个五十八个故事：优步为纽约的外部区域提供的服务超过出租车，公共交通应该是优步的新朋友，优步将数百万曼哈顿乘坐出租车，并且优步制造纽约市的高峰时段交通更差？
内容来自dedecms
数据
该数据集大致包含四组文件：
- 2014年（4月至9月）的Uber旅行数据，按月分隔，并附有详细的位置信息
- 优步旅行数据从2015年（1月至6月），细化的位置信息较少
- 非优步FHV（For-Hire Vehicle）旅行。旅行信息因公司而异，但可以包括旅行日期，旅行时间，取货地点，驾驶员出租许可证号码以及车辆出租许可证号码。
- 所有FHV公司（以及偶尔为出租车公司）的总乘车量和车辆统计数据
优步旅行数据来自2014年
2014年4月至9月，纽约市Uber皮卡上有六个原始数据文件。这些文件按月分隔，每个文件都有以下列：
本文来自织梦
- Date/Time ：优步提货的日期和时间
- Lat ：优步皮卡的纬度
- Lon ：优步皮卡的经度
- Base：与Uber皮卡相关的TLC基础公司代码
这些文件命名为：
内容来自dedecms
- uber-raw-data-apr14.csv
- uber-raw-data-aug14.csv
- uber-raw-data-jul14.csv
- uber-raw-data-jun14.csv
- uber-raw-data-may14.csv
- uber-raw-data-sep14.csv
优步旅行数据来自2015年
还包括文件uber-raw-data-janjune-15.csv该文件包含以下列：
- Dispatching_base_num：派遣Uber的基地的TLC基础公司代码
- Pickup_date ：优步提货的日期和时间
- Affiliated_base_num：与Uber皮卡相关的TLC基础公司代码
- locationID ：与优步皮卡相关的皮卡位置ID
该Base代码是以下尤伯杯基地：
织梦内容管理系统
B02512：Unter B02598：Hinter B02617：Weiter B02682：Schmecken B02764：Danach-NY B02765：Grun B02835：Dreist B02836：Drinnen
对于来自这些拾取器的粗粒度位置信息，文件taxi-zone-lookup.csv显示出租车Zone（基本上是邻域）和Borough每个locationID。
非优步FLV之旅
该数据集还包含来自10个租用车辆（FHV）公司的10个原始数据文件。旅行信息因公司而异，但可以包括旅行日期，旅行时间，取货地点，驾驶员出租许可证号码以及车辆出租许可证号码。 dedecms.com
这些文件命名为： 织梦内容管理系统
- American_B01362.csv
- Diplo_B01196.csv
- Highclass_B01717.csv
- Skyline_B00111.csv
- Carmel_B00256.csv
- Federal_02216.csv
- Lyft_B02510.csv
- Dial7_B00887.csv
- Firstclass_B01536.csv
- Prestige_B01338.csv
汇总统计
此外，还有一个文件，other-FHV-data-jan-aug-2015.csv其中包含2015年1月至2015年8月期间329家FHV公司的每日取件数据。
该文件Uber-Jan-Feb-FOIL.csv包含2015年1月和2月的每日优步旅行统计数据。
织梦好，好织梦
