行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 机器学习 正文

教你使用Keras on Google Colab(免费GPU)微调深度神

本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。

简介

在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络,这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手,这是适合您的地方,您将了解到:

♦  如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。

♦  如何在Colab上上传和使用自定义数据集。

♦  如何在前景分割域中微调Keras预训练模型(VGG-16)。

现在,让我们开始!

1. 创建您的第一个Jupyter笔记本

假定您已登录自己的Google帐户。请按以下步骤操作:

步骤a. 导航到http://drive.google.com。

步骤b. 您将在左侧窗格中看到“我的驱动器”选项卡。现在,在其中创建一个文件夹,比如Colab Notebooks。

步骤c. 右键单击创建的文件夹内右窗格中的其他位置,选择More > Colaboratory。弹出另一个窗口,您可以将笔记本命名为其他窗口,例如myNotebook.ipynb。

恭喜!!!您已经在Colab上创建了您的第一个笔记本

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2028 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部