27 个机器学习、数学、Python 速查表

如今机器学习领域的发展相当迅速，我可以想象出来这些资源将会很快过时，但是至少在当前，在2017年6月1日，他们都是相当流行的。

如果你们像我一样想要一次性批量下载所有资源，我已经将 27 个速查表整理打包（、）好了，请尽情享用吧！

如果你喜欢本文，记得给我在下面点个 zan 哦。

机器学习

这里我从一些和机器学习算法相关的流程图和表格中选择了我认为最全面的几个并在下面罗列出来。

Neural Network Architectures

链接: 

The Neural Network Zoo

Microsoft Azure Algorithm Flowchart

链接:

Machine learning algorithm cheat sheet for Microsoft Azure Machine Learning Studio

SAS Algorithm Flowchart

链接:

SAS: Which machine learning algorithm should I use?

Algorithm Summary

链接:

A Tour of Machine Learning Algorithms

Which are the best known machine learning algorithms?

Algorithm Pro/Con

链接:

Python

网上在线的Python资源可以说是相当的多。在这一部分，我挑选了我遇到的几个最好的速查表呈献给大家。

ML算法

链接:

Python基础

链接:

链接:

Numpy

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Pandas

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Matplotlib

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Scikit Learn

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Tensorflow

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Pytorch

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数学

如果你想真正的理解机器学习，你需要有扎实的统计学(尤其是概率论), 线性代数以及微积分基础。我在上大学的时候辅修了数学专业，但是我肯定还是需要对这些数学知识进行复习。如果你想理解常用机器学习算法背后的数学原理，那么下面的这些速查表将会是你需要的。

时间:2018-08-17 23:52  来源:    转发量:次