CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇
本文盘点CVPR 2020 所有实例分割(Instance Segmentation)相关论文(语义分割在这里,不含全景分割、医学图像分割、交互式分割等,以上将会另行总结),总计18篇,对文献进行了分类汇总,希望对大家有帮助。
下面这张经典图片,简单明了地说明了实例分割与其他视觉三大任务的区别:
图像分类是对整幅图像给出一个类别,目标检测将感兴趣的物体框出来,语义分割将相同类别的物体分割出来,实例分割则要分割出感兴趣类别物体的个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。
这18篇文章中有一篇Oral(Deep Snake),含2D实例分割8篇(一阶段one-shot实例分割有好几篇),3D点云实例分割5篇,解决标注数据不足问题的非监督/半监督/小样本学习的实例分割各1篇,另外IBM研究了实例分割跟踪,还有1篇实例分割在生物图像中的应用,既高精度又兼顾速度。
通过近几天的对CVPR 2020 的总结发现,3D点云数据是视觉大趋势,在各个领域都有丰富的研究成果,实例分割也不例外。
18篇中9篇有开源代码,另外有中文解读的也把网址附上了。
大家可以在:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
按照题目下载这些论文。
如果想要下载所有CVPR 2020论文,请点击这里:
CVPR 2020 论文全面开放下载,含主会和workshop
2D实例分割
[1].Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation
作者 | Sida Peng, Wen Jiang, Huaijin Pi, Xiuli Li, Hujun Bao, Xiaowei Zhou
单位 | 浙江大学;深睿医疗
代码 | https://github.com/zju3dv/snake/
备注 | CVPR 2020 oral
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/134111177
[2].BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation
作者 | Hao Chen, Kunyang Sun, Zhi Tian, Chunhua Shen, Yongming Huang, Youliang Yan
单位 | 阿德莱德大学;东南大学;华为诺亚方舟实验室
解读 | 完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
[3].CenterMask: Single Shot Instance Segmentation With Point Representation
作者 | Yuqing Wang, Zhaoliang Xu, Hao Shen, Baoshan Cheng, Lirong Yang
单位 | 美团点评
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/142641833
[4].PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation
作者 | Justin Liang, Namdar Homayounfar, Wei-Chiu Ma, Yuwen Xiong, Rui Hu, Raquel Urtasun
单位 | Uber ATG;多伦多大学;麻省理工学院
[5].D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation
作者 | Jiale Cao, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Fahad Shahbaz Khan, Yanwei Pang, Ling Shao
单位 | 天津大学;IIAI
代码 | https://github.com/JialeCao001/D2Det
[6].PolarMask: Single Shot Instance Segmentation With Polar Representation
作者 | Enze Xie, Peize Sun, Xiaoge Song, Wenhai Wang, Xuebo Liu, Ding Liang, Chunhua Shen, Ping Luo
单位 | 香港大学;商汤;西安交通大学;南京大学;阿德莱德大学
代码 | https://github.com/xieenze/PolarMask
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413
[7].Mask Encoding for Single Shot Instance Segmentation
作者 | Rufeng Zhang, Zhi Tian, Chunhua Shen, Mingyu You, Youliang Yan
单位 | 同济大学;阿德莱德大学;华为诺亚方舟实验室
代码 | https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/
[8].CenterMask: Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation
作者 | Youngwan Lee, Jongyoul Park
单位 | ETRI
代码 | https://github.com/youngwanLEE/CenterMask
解读 | 提出实时Anchor-Free实例分割CenterMask
3D实例分割
[9].Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving
作者 | Dingfu Zhou, Jin Fang, Xibin Song, Liu Liu, Junbo Yin, Yuchao Dai, Hongdong Li, Ruigang Yang
单位 | 百度;北京理工大学;西北工业大学;澳大利亚国立大学等
[10].OccuSeg: Occupancy-Aware 3D Instance Segmentation
作者 | Lei Han, Tian Zheng, Lan Xu, Lu Fang
单位 | 清华;香港科技大学
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/115071145
[11].PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation
作者 | Li Jiang, Hengshuang Zhao, Shaoshuai Shi, Shu Liu, Chi-Wing Fu, Jiaya Jia
单位 | 香港中文大学;SmartMore
代码 | https://github.com/Jia-Research-Lab/PointGroup
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/129246230
[12].End-to-End 3D Point Cloud Instance Segmentation Without Detection
作者 | Haiyong Jiang, Feilong Yan, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jun Xiao
单位 | 国科大;南洋理工大学;蒙纳士大学;虎牙直播
[13].3D-MPA: Multi-Proposal Aggregation for 3D Semantic Instance Segmentation
作者 | Francis Engelmann, Martin Bokeloh, Alireza Fathi, Bastian Leibe, Matthias Niessner
单位 | 亚琛工业大学;谷歌;慕尼黑工业大学
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/125728754
非监督域适应+实例分割
[14].Unsupervised Instance Segmentation in Microscopy Images via Panoptic Domain Adaptation and Task Re-Weighting
作者 | Dongnan Liu, Donghao Zhang, Yang Song, Fan Zhang, Lauren O'Donnell, Heng Huang, Mei Chen, Weidong Cai
单位 | 悉尼大学;新南威尔士大学;哈佛医学院;匹兹堡大学;微软,美国
小样本学习+实例分割
[15].FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation
作者 | Zhibo Fan, Jin-Gang Yu, Zhihao Liang, Jiarong Ou, Changxin Gao, Gui-Song Xia, Yuanqing Li
单位 | 华南理工大学;华中科技大学;广州实验室;武汉大学
半监督学习+实例分割
[16].Learning Saliency Propagation for Semi-Supervised Instance Segmentation
作者 | Yanzhao Zhou, Xin Wang, Jianbin Jiao, Trevor Darrell, Fisher Yu
单位 | 国科大;伯克利
代码 | https://github.com/ucbdrive/ShapeProp
视频实例分割跟踪
[17].Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture
作者 | Chung-Ching Lin, Ying Hung, Rogerio Feris, Linglin He
单位 | IBM Research AI;罗格斯大学
实例分割应用
生物图像实例分割
[18].Instance Segmentation of Biological Images Using Harmonic Embeddings
作者 | Victor Kulikov, Victor Lempitsky
单位 | PicsArt Inc;莫斯科三星中心
代码 | https://github.com/kulikovv/harmonic
声明:文章收集于网络,版权归原作者所有,为传播信息而发,如有侵权,请联系小编删除,谢谢!
时间:2020-07-06 23:32 来源: 转发量:次
声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。
相关文章:
- [机器学习]AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列
- [机器学习]“狂欢”的半导体设备
- [机器学习]ASML真的那么强大吗?
- [机器学习]AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列
- [机器学习]SOTA集结,2020登顶关系抽取的3篇佳作
- [机器学习]多核之后,CPU 的发展方向是什么?
- [机器学习]从GPT-3到DETR,一起来盘点2020有哪些突破?
- [机器学习]解读自然语言处理的2020年:“大力出奇迹”的
- [机器学习]吴恩达:2020 年,这些 AI 大事件让我无法忘怀.
- [机器学习]私塾家亮相GET2020教育科技大会,以AI智能重构智慧
相关推荐:
网友评论:
最新文章
热门文章