AI人工智能的4个未来趋势，人类集体失业？

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年四处都是，并且不要希望在接下来的12个月内炒作会消逝。当然，炒作将最终消亡，人工智能将成为我们生活中的另一个连接的线索，就像互联网，电力和熄灭在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年，以至可能更长的时间里，估计会有惊人的打破以及评论家的持续兴奋和夸大。这是由于人工智能承诺（或在某些状况下要挟）完成的商业和社会革新的希冀超出了以往技术反动期间的幻想。

人工智能指向将来，机器不只像工业反动那样完成一切的膂力劳动，而且还有“考虑”工作 - 规划，制定战略和做出决策。

陪审团依然不分明这能否会招致一个荣耀的乌托邦，人类能够在更有意义的追求下自在地生活，而不是那些经济需求决议他们投入时间，或者普遍失业和社会动乱的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更普遍的社会中的应用 - 特别是触及处置人类数据时 - 遭到“黑匣子问题”的障碍。大多数状况下，假如没有彻底理解它实践上在做什么，它的工作似乎是神秘而深不可测的。

要完成其全部潜在的AI需求得到信任 - 我们需求晓得它对我们的数据做了什么，为什么以及在触及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通常很难传达 - 特别是由于AI特别有用的是它可以绘制衔接并做出可能不明显以至可能与我们相反的推论的才能。

但树立对人工智能系统的信任不只仅是让公众放心。研讨和业务也将受益于开放性，这暴露了数据或算法的成见。有报道以至发现公司有时会由于担忧假如当前的技术被以为是不公平或不道德而可能在未来面临义务而回绝部署人工智能。

在2019年，我们可能会越来越注重旨在进步人工智能透明度的措施。今年，IBM推出了一项技术，旨在进步决策的可追溯性，使其成为AI OpenScale技术。这个概念不只能够实时洞察正在做出的决策，还有如何制造决策，在所运用的数据，决策权重和信息偏向的可能性之间树立联络。

今年在整个欧洲施行的“通用数据维护条例”为公民提供了一些维护，使其免受那些仅经过机器对其生活产生“合法或其他严重”影响的决议。固然它还不是一个极端抢手的政治马铃薯，但它在公共话语中的突出位置可能会在2019年增长，进一步鼓舞企业努力进步透明度。

2、人工智能和自动化深化到每个企业

在2018年，公司开端愈加结实地控制AI能做什么和不能做什么的理想。在过去的几年里，他们的数据按次第排列，并肯定人工智能能够带来快速报答或快速失败的范畴，大企业作为一个整体准备好推进曾经过考证的方案，从试点和软启动转向全球部署。

在金融效劳中，每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。批发商通晓抓取数据直到收据和忠实度方案，并将其提供应AI引擎，以找出如何更好地销售我们的东西。制造商运用预测技术精确理解机器能够接受的压力以及何时可能发作毛病或失效。

在2019年，我们将看到越来越多的自信心，这种智能的，预测性的技术，经过其在初始部署中取得的学问得到支持，能够在一切业务运营中大量推行。

人工智能将扩展到人力资源或优化供给链等支持职能部门，在这些部门中，物流，招聘和辞退等决策将越来越多地经过自动化来完成。用于管理合规性和法律问题的AI处理计划也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织，因而它们将越来越多地作为效劳提供，为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业应用其数据增加新的收入来源。在其行业内树立大型买卖和客户活动数据库根本上能够使任何充沛理解数据的业务开端“Googlify”自身。成为数据即效劳的来源关于像John Deere这样的企业来说是一种转型，John Deere提供基于农业数据的剖析，协助农民更有效地种植农作物。 2019年，越来越多的公司采用这种战略，由于他们理解本人具有的信息的价值。

3、人工智能将发明更多的工作岗位而不是失去工作岗位。

正如我在这篇文章的引见中提到的，从久远来看，它不肯定机器的崛起能否会招致人类失业和社会纷争，一个乌托邦式的无用的将来，或者（可能更理想地）介于两者之间。

但是，关于明年，至少在这方面似乎不会立刻呈现问题。 Gartner预测，到2019年底，人工智能将发明更多的就业时机。

固然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能会遭到重创 - 将发明230万个工作岗位。特别是，Gartner的报揭发现，这些可能集中在教育，医疗保健和公共部门。这种差别的一个可能的驱动要素是强调将AI部署在非手开工作中的“扩大”才能。仓库工人和批发收银员经常被自动化技术批发。但是，当谈到医生和律师时，人工智能效劳提供商曾经齐心协力将他们的技术展现为能够与人类专业人员一同工作的东西，协助他们完成反复任务，同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业能够从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需求部署技术并培训员工运用它 - 同时保存执行实践工作的专业人员。

关于金融效劳业而言，前景可能略显黯淡。一些估量，例如前花旗集团首席执行官潘伟迪（Vikram Pandit）在2017年做出的估量，预测该行业的人力资源在五年内可能减少30％。随着后台功用越来越多地由机器管理，我们能够很好地在明年年底完成这一目的。

4、AI助手将变得十分有用

人工智能如今真正与我们的生活交错在一同，以致于大多数人都没有再思索这样一个事实：当他们搜索谷歌，在亚马逊购物或观看Netflix时，高度准确的人工智能驱动的预测正在努力体验流程。

当我们与AI助手（例如Siri，Alexa或Google Assistant）停止交互时，我们会愈加明显地感遭到机器人智能的参与感，以协助我们了解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年，我们中的更多人将运用AI助手来布置我们的日历，方案我们的旅程并订购比萨饼。这些效劳将变得越来越有用，由于他们学会更好地预测我们的行为并了解我们的习气。

从用户搜集的数据允许应用程序设计人员精确理解哪些功用提供了价值，哪些功用未被充沛应用，可能耗费了珍贵的资源（经过带宽或报告），这些资源能够更好地用于其他中央

因而，我们的确希望运用人工智能的功用 - 例如订购出租车和食品托付，以及选择参观餐馆 - 正变得越来越精简和易于运用。

除此之外，AI助手旨在进步对了解其人类用户的效率，由于用于将语音编码为计算机可读数据的自然言语算法，反之亦然，这些算法触及我们如何沟通的越来越多的信息。很明显，Alexa或Google智能助理与我们之间的对话今天看起来十分不稳定。但是，在这个范畴的快速加速了解意味着，到2019年底，我们将习气于与我们分享生活的机器愈加自然和流利的话语。

随着人工智能科技的进步，越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术。在Google I/O 2018大会上，谷歌为全世界诠释了什么叫做AI产品。其中。谷歌的开源方案--AIY Projects(AIY方案)遭到了在场开发者的关注，其目的是让每个Maker(创客)都能DIY本人的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探究并体验人工智能。